Збирання результатів пошуку Bing дає вам змогу отримувати статистичні дані, відстежувати конкуренцію та стати більш глибоко прийнятим бізнес-рішенням.
При правильному підході можна ефективно і безпечно підняти корисну інформацію.
У цій публікації ми покажемо вам 7 методів роботи для отримання якісних посилань. Обидва методи зручні для початківців, але достатньо потужні для дослідження на бізнес-рівні.
-
Пошук за допомогою API Bing (безпечний і офіційний спосіб)
Отже, найбезпечніше використовувати офіційний API пошуку Bing. Він повертає структуровані дані у форматі JSON, тому вам не потрібно вручну аналізувати HTML.
Ви надсилаєте запит, і API повертає чисті результати. Це у формі посилань, заголовків, описів і позицій. Це надійно, оскільки він не зламається, коли Bing неминуче змінить свій макет.
Компанії покладаються на нього для точного та безперервного очисування.
Найкраще для:
- Аналіз ринку
- Автоматизована звітність
-
Використання бібліотек Python, таких як BeautifulSoup
BeautifulSoup простий у використанні та чудово підходить для аналізу HTML. Натомість ви можете завантажити фрагменти HTML Bing і взяти заголовки, URL-адреси або фрагменти.
Все, що вам потрібно, це кілька рядків Python, щоб почати. Це означає, що він ідеально підходить для невеликих завдань або одиничних помилок. Вам потрібно буде змінити IP-адреси, щоб уникнути тимчасового блокування. І ви повинні дотримуватися умов Bing і вказівок щодо robots.txt.
Корисно, коли:
- Вам потрібен недорогий метод
- Вам потрібні власні сценарії копіювання
-
За допомогою інструментів автоматизації браузера, таких як Selenium
Справжній браузер завантажує сторінки інакше, як і Selenium. Це потрібно для того, щоб допомогти в скануванні результатів Bing, для яких потрібен JavaScript. Чудово візуалізувати дані, прокручувати сторінки або анімувати будь-що.
Це поширений інструмент для компаній, коли звичайне копіювання HTML не працює. Це повільно порівняно з API, але точність висока. Це робить селен ідеальним для більш складних робіт зі скребка.
Найкраще підходить для:
- Динамічні пошукові видачі
- Сайти з інтерактивними елементами
-
Використання інструментів скрапінгування без коду
Такі платформи, як Bright Data, Apify і SerpAPI, надають готові скребки Bing. Ви можете покластися на них, не написавши жодного рядка коду. Вони збирають титули, звання, розширені фрагменти, «Люди також запитують» тощо.
Це дозволяє вам зосередитися на розумінні, а не на сантехніці. Вони також дозволяють автоматично керувати ротацією проксі. Це менше блоків і більше надійних даних.
Підходить для:
- Маркетингові групи
- Бізнес-користувачі не технарі
-
Збирання Bing через ротацію проксі
Нерідкі випадки, коли сканування без проксі-сервера переривається. Bing обмежує повторювані запити з однієї IP-адреси. Ротація проксі виправляє це, регулярно змінюючи свою IP-адресу. (Ми рекомендуємо FleetProxy для кращого сканування)
Найвищі показники успіху надходять від резидентних проксі. Цей спосіб підходить для сценаріїв, інструментів або API Python. Це також корисно для того, щоб ви збирали в масштабі або з розповсюджених областей.
Переваги:
- Уникайте CAPTCHA
- Зішкріб із кількох місць
-
Зокрема, вилучення функцій пошукової системи Bing
Хорошим підходом є сканування лише тих функцій Bing SERP, які вам потрібні. Це зображення, блоки новин, відео, поширені запитання та «Люди також запитують».
Цілеспрямоване сканування економить час і витрати на комп’ютер. Це також приносить користь підприємствам, коли вони знаходять наміри користувачів і можливості для рейтингу. Наприклад, компанія може контролювати, як часто компанії-конкуренти відображаються у відео або блоках новин. Або оцініть, як часто Bing показує рекламу за певними ключовими словами.
Ключові елементи SERP:
- Найкращі результати
- Пов’язані пошуки
-
За допомогою Bing Scraping Templates і SERP-парсерів
Синтаксичні аналізатори SERP допомагають заощадити час завдяки попередньо відформатованим структурам результатів Bing. Вони негайно видаляють заголовки, фрагменти, рекламу та структуровані дані. Ви просто вказуєте ключове слово, а потім аналізатор структурує все.
Більшість інструментів також мають шаблони для бізнесу, пошукової оптимізації або дослідження. Синтаксичні аналізатори також полегшують написання коду та підвищують точність. Вони підходять, якщо вам потрібні швидкі та брудні чисті дані.
Найкраще підходить для:
- Об’ємне вишкрібання
- Команди, які потребують послідовного форматування
Звичайні бізнес-випадки використання
Багато компаній відмовляються від Bing як частини Відстеження SEO. Вони відстежують ключові слова за місцем розташування.
Деякі використовують сканування з метою планування вмісту. Вони бачать, які результати виходять наверх. А деякі просто використовують дані SERP для дослідження PPC.
Це значно полегшує їм відстеження місць розміщення реклами та конкурентів. Скрапінг також підтримує дослідження ринку. Компанії бачать, що найбільше шукають клієнти.
У двох словах!
Очищення результатів пошуку Bing не повинно бути складним. Використовуючи ці сім методів, компанії також можуть збирати достовірні дані в будь-який час.
Використовуйте API, якщо вам потрібна точність. Якщо вам потрібен точніший контроль, використовуйте Python або автоматизацію. Проксі, шаблони та інструменти без коду – це те, як ви масштабуєте його. Тим не менш, вони продовжують чистити швидко, чисто та ефективно.
У будь-якому випадку уникайте починати та зупиняти щось або порушувати правила. Якщо з ним правильно поводитися, сканування Bing може стати чудовим бізнес-активом.
поширені запитання
Чи законно сканування результатів пошуку Bing?
Ви можете отримати копію, якщо дотримуєтеся положень і умов Bing і місцевих законів. Завжди краще використовувати офіційні API.
Чи потрібні мені проксі для аналізу Bing?
Не кожного разу, але вони тримають блоки подалі. Це корисно, коли потрібно зробити багато зіскобів або їх потрібно повторити.
Який найкращий метод скрейпінгу для початківців?
Найпростішими варіантами (з точки зору того, що ви пишете менше коду) є інструменти без коду або пошуковий API Bing. Їм не потрібне кодування, і ви отримуєте правильно структуровані дані.