Цього тижня Nvidia оприлюднила свої очікувані новини на CES, ось огляд оголошень для сектору HPC-AI:
«Мега» Omniverse Blueprint для промислових роботів-парків Digital Twins
У компанії заявили, що Mega — це універсальна структура для промислового штучного інтелекту наступного покоління та симуляції роботів за допомогою програмного тестування та оптимізації фабрик і складів.
Посилаючись на факти та цифри, у компанії є 10 мільйонів заводів, майже 200 000 складів і 40 мільйонів миль автомагістралей, і ця величезна промислова мережа виробничих потужностей і розподільних центрів все ще важко та вручну проектується, експлуатується та оптимізується.
Mega — це проект, розроблений для розробки, тестування та оптимізації фізичного штучного інтелекту та роботів у масштабі цифрового двійника перед розгортанням у реальних об’єктах. Це для передових складів і фабрик, які використовують парки автономних мобільних роботів, роботизованих маніпуляторів рук і гуманоїдів, які працюють поруч з людьми.
Nvidia зазначила, що Mega пропонує еталонну архітектуру прискорених обчислень, технології AI, Nvidia Isaac і Nvidia Omniverse для розробки та тестування цифрових двійників для мізків роботів на основі штучного інтелекту, які керують роботами, агентами штучного інтелекту відеоаналітики, обладнанням тощо для обробки величезної складності та масштабу. Нова структура надає програмно-визначені можливості фізичним об’єктам, забезпечуючи постійну розробку, тестування, оптимізацію та розгортання.
Nvidia Omniverse з Generative Physical AI
Nvidia анонсувала генеративні моделі штучного інтелекту та креслення, які розширюють інтеграцію Omniverse у фізичні програми штучного інтелекту, такі як робототехніка, автономні транспортні засоби та візуальний штучний інтелект.
Компанія заявила, що Accenture, Altair, Ansys, Cadence, Foretellix, Microsoft і Neural Concept є одними з перших, хто інтегрував Omniverse у свої програмні продукти та послуги. Компанія з промислової автоматизації Siemens також оголосила про доступність Teamcenter Digital Reality Viewer — першої програми Siemens Xcelerator на базі бібліотек NVIDIA Omniverse.
«Фізичний штучний інтелект зробить революцію в галузях виробництва та логістики вартістю 50 трильйонів доларів. Усе, що рухається — від автомобілів і вантажівок до заводів і складів — буде роботизованим і втіленим штучним інтелектом», — сказав Дженсен Хуанг, засновник і генеральний директор NVIDIA. «Операційна система-близнюк Omniverse від NVIDIA та фізичний штучний інтелект Cosmos служать основоположними бібліотеками для оцифровування фізичних галузей у світі».
Nvidia повідомила, що мікросервіси USD Code і USD Search NVIDIA NIM тепер загальнодоступні, вони розроблені, щоб дозволити розробникам використовувати текстові підказки для створення або пошуку активів OpenUSD. Нова генеративна модель штучного інтелекту NVIDIA Edify SimReady, представлена сьогодні, може автоматично позначати існуючі 3D-ресурси такими атрибутами, як фізика або матеріали, дозволяючи розробникам обробляти 1000 3D-об’єктів за хвилини замість понад 40 годин вручну, за словами компанії.
Проект DIGITS з Грейс Блеквелл. 10 суперчіпів дебютує як суперкомп’ютер зі штучним інтелектом
Nvidia анонсувала проект DIGITS, який компанія назвала персональним суперкомп’ютером зі штучним інтелектом, призначеним для надання дослідникам штучного інтелекту, дослідникам обробки даних і студентам доступу до платформи Grace Blackwell, анонсованої минулого березня на конференції компанії GTC.
Project DIGITS пропонує обчислювальну продуктивність GB10 Superchip на петафлоп для створення прототипів, тонкого налаштування та запуску великих моделей ШІ. У компанії заявили, що користувачі можуть розробляти та запускати висновки на моделях, використовуючи свою настільну систему, а потім розгортати моделі в прискореній хмарі або інфраструктурі центру обробки даних.
Компанія заявила, що Project DIGITS забезпечує продуктивність GB10, використовуючи лише стандартну електричну розетку. Кожен проект DIGITS має 128 ГБ уніфікованої когерентної пам’яті та до 4 ТБ пам’яті NVMe. За допомогою суперкомп’ютера розробники можуть запускати великі мовні моделі з 200 мільярдами параметрів. Крім того, за допомогою мережі Nvidia ConnectX можна з’єднати два суперкомп’ютери Project DIGITS AI для запуску моделей із 405 мільярдами параметрів.
Модельна платформа фонду Cosmos World для розробки фізичного ШІ
Nvidia анонсувала Cosmos, платформу, що складається з генеративних базових моделей, токенізаторів, огороджень і конвеєра прискореної обробки відео, створеного для розробки фізичних систем ШІ, таких як автономні транспортні засоби (AV) і роботи.
Моделі Cosmos будуть доступні за ліцензією на відкриту модель, щоб допомогти прискорити роботу спільноти робототехніки та AV. Розробники можуть переглянути перші моделі в каталозі NVIDIA API або завантажити сімейство моделей і структуру тонкого налаштування з каталогу NVIDIA NGC або Hugging Face.
Робототехнічні та автомобільні компанії, зокрема 1X, Agile Robots, Agility, Figure AI, Foretellix, Fourier, Galbot, Hillbot, IntBot, Neura Robotics, Skild AI, Virtual Incision, Waabi та XPENG, а також гігант спільного використання поїздок Uber є одними з перших, прийняти Космос.
«Наближається момент ChatGPT для робототехніки. Як і великі мовні моделі, світові базові моделі є основоположними для просування роботів і AV-розробок, але не всі розробники мають досвід і ресурси, щоб навчити власних», — сказав Хуанг. «Ми створили Cosmos, щоб демократизувати фізичний ШІ та зробити загальну робототехніку доступною для кожного розробника».
Усі оголошення та блоги, пов’язані з Nvidia CES, можна знайти тут.
