Alphaevolve допоміг Google відновити 0,7% глобальних обчислювальних ресурсів за допомогою вдосконалених алгоритмів планування.
Deepmind Google представив Alphaevolve, новий агент кодування, що працює на AI, розроблений для автономного відкриття та оптимізації комп'ютерних алгоритмів.
Побудований на великих мовних моделях та еволюційних методах, Alphaevolve має на меті допомогти експертам у математиці, інженерії та інформатиці, вдосконалюючи існуючі рішення та генеруючи нові.
На відміну від природних мов, Alphaevolve використовує автоматизовані оцінювачі та ітеративні стратегії еволюції-як мутація та кросовер-для вдосконалення алгоритмічних рішень.
DeepMind повідомляє про успіх у кількох областях, включаючи множення матриці, планування центрів обробки даних, дизайн мікросхем та навчання моделі AI.
В одному випадку Alphaevolve розробив новий метод множення 4 × 4 складних матриць, використовуючи лише 48 скалярних мультиплікацій, що перевершує давній результат з 1969 року. Він також покращив планування роботи в центрах обробки даних Google, відновлюючи в середньому 0,7% глобальних обчислювальних ресурсів.
У математичних тестах Alphaevolve знову відкрив відомі рішення 75% часу та покращив їх у 20% випадків. Хоча експерти високо оцінили свій потенціал, дослідники також наголошують на важливості безпечного розгортання та відповідального використання.
Чи хотіли б ви дізнатися більше про AI, технологію та цифрову дипломатію? Якщо так, попросіть нашого диплового чату!