Сьогодні зрозуміло, що штучний інтелект – це двигун, який буде живити нову і швидко розвивається епоху маркетингу в найближчі роки. Те, що розпочалося з таких інструментів, як автоматизовані торги, тепер перетворилося на щось набагато більше, переробляючи, як бренди взаємодіють зі своєю аудиторією, тонкими настройними кампаніями та осмисленням все більш складної цифрової екосистеми. Зараз AI відіграє роль на кожному рівні стека AD Tech, що впливає на все, від творчої стратегії до оптимізації в режимі реального часу. Це змінює гру, не просто роблячи рекламу більш ефективною, але і розумнішою, персоналізованою та глибоко узгодженою з тим, як люди сьогодні взаємодіють із вмістом. Коли сторонні печива, що згасають у минуле, AI піднімається великим способом дозволити рекламодавцям з аудиторією новими способами, пропонуючи потужні інструменти, сприятливі для конфіденційності, які все ще забезпечують точне націлювання без шкоди довіри користувачів.
Новий стек AI-Tech Tech
Здатність AI переходити через величезну кількість даних першої сторони та поведінкових сигналів у режимі реального часу перетворює те, як бренди знаходять та пов'язують зі своїми найціннішими аудиторіями. Замість того, щоб покладатися на здогадки чи широке націлювання, маркетологи тепер можуть створити дуже складні моделі Lookalike, які нульовують на ознаках своїх найкращих клієнтів, а потім масштабують це розуміння, щоб охопити подібних людей з неймовірною точністю. Результатом є оголошення, які відчувають себе більш актуальними, кампанії, які працюють краще, та розумніший, більш ефективний шлях до залучення та перетворення.
Ось як AI має сенс того, що купують люди, і як вони переглядають, щоб розкрити візерунки та передбачити, що вони захочуть далі
Уявіть, що ви інтернет -роздрібний торговець, який продає все, від кросівок до смарт -годинників. Один із ваших клієнтів, uday.h, відвідує ваш сайт кожні кілька тижнів. Ай тихо відстежує свою подорож – на що він клацає, як довго він затримується на сторінці продукту, що закінчується у своєму візку (а що ні), і, звичайно, що він насправді купує.
З часом система помічає схему: uday.h прагне купувати кросівки кожні три -чотири місяці, як правило, під час продажів. Він також проводить багато часу на перегляд фітнес -трекерів, але ще не здійснив покупку в цій категорії.
За лаштунками AI використовує ці дані для підключення крапок. Він групує uday.h з подібними клієнтами, люди, орієнтовані на фітнес, чутливі до цін і мають тенденцію до покупки сезонно. Виходячи з такої поведінки, система прогнозує, що він, ймовірно, незабаром придбає фітнес -трекер, особливо якщо є акція.
Тож наступного разу, коли Uday.h входить, він бачить, що банер на домашній сторінці підкреслює продаж на носій та отримує пропозицію електронної пошти на 10% знижки на фітнес-трекер. Цей поштовх, що працює від AI Insights, просто може бути тим, що перетворює перегляд у покупку.
Творча оптимізація та персоналізація
AI ADS стає набагато розумнішим та особистішим. За допомогою динамічної креативної оптимізації (DCO) бренди можуть створювати та доставляти індивідуальні оголошення в режимі реального часу. Замість обміну повідомленнями в одному розмірі, інструменти, що працюють на AI, можуть генерувати копію, візуальні матеріали та навіть відеоконтент, який безпосередньо говорить про інтереси кожного користувача.
Генеративні ШІ роблять це на крок далі, створюючи ці елементи на льоту, тому кожна реклама відчуває себе своєчасною та актуальною. Це сприяє вищому залученню, кращому виконанню та більш змістовному зв’язку з аудиторією, незалежно від каналу.
Уявіть собі роздрібну торгівлю, яка використовує DCO, що працює на AI, щоб адаптувати рекламу на основі поведінки покупок. Користувач, який переглядає зимові пальто, бачить рекламу, в якій представлені новітні утеплені парки, стильні для холодної погоди, з повідомленням на кшталт “Залишайтеся теплими в стилі – 50% знижки цього тижня”. Тим часом, інший користувач, який дивився на літні сукні, показує яскраву рекламу з течією сарафанів та підписом на кшталт “Привіт – Нові приїзди щойно прибули”.
Обидві оголошення походять з однієї кампанії, але AI персоналізує вміст – зображення, текст, навіть пропозицію, яка відповідає уподобанням кожної людини. Це як мати цифровий стиліст, який точно знає, що ви шукаєте, перш ніж це зробити.
Медіа -планування та автоматизація прогнозування
AI автоматизує важкий підйом у плануванні медіа, від прогнозування результатів кампанії до оптимізації розподілу бюджету. Розширені алгоритми аналізують історичні дані та тенденції на ринку для виявлення прогалин та можливостей, забезпечення кожного витраченого долара, що витрачає максимальний вплив.
Вимірювання та поступове тестування
У сьогоднішньому швидкоплинному рекламному ландшафті, знаючи Що насправді працює важливіше, ніж будь -коли. Ось тут AI вступає, допомагаючи маркетологам вийти за рамки простих кліків та атрибуції останніх дотиків. Завдяки багатотезурованому AI багато дотику, бренди можуть побачити повну подорож, яку здійснює клієнт, і відстежуючи кожну рекламу, яку вони бачили, кожен канал, з яким вони спілкувалися, перш ніж нарешті зробити покупку. Це дає набагато чіткішу картину, до яких сенсорні точки справді є результатами.
AI також робить тестування поступово розумнішим. Порівнюючи аудиторію, що піддаються рекламі проти тих, хто не був, маркетологи можуть виміряти Справжній ліфт з їхніх кампаній. Крім того, нові показники на основі уваги, як, як довго хтось дивиться на рекламу або як вони з нею взаємодіють, стають більш надійними з AI, пропонуючи ще глибше розуміння того, що захоплює фокус людей. Замість того, щоб надати всю кредит на цей остаточний клік, AI аналізує повну подорож і показує бренди, наскільки сильно впливають на їхні тизери Instagram, рекламні подкасти та трейлери YouTube на споживача, які вирішили нарешті підписатися на їхнє уважне телешоу.
Тестування на інкрементальність виявляє діючі відомості, такі як користувачі, що піддаються кампанії, на 30% частіше підписалися, ніж ті, хто не був, доводить реальний вплив кампанії. З цим розумінням, маркетингова команда знає, де подвоїтись і де скласти масштаб, все це підкріплене даними, яким вони можуть довіряти.
Оптимізація шляху живлення (SPO)
AI впорядковує програмний ланцюг поставок, визначивши найбільш економічні шляхи запасів. Мінімізуючи приховані збори та неефективність, бренди досягають кращої медіа -ефективності та прозорості своїх витрат на рекламу.
Комерція та торгові оголошення
Оголошення, що підлягають покупці, змінюють гру, коли мова йде про те, щоб перетворити інтерес до дії, а AI – двигун, що стоїть за цим усім. Потужність рекомендацій щодо продуктів у реальному часі, AI робить ці оголошення розумнішими та релевантнішими, підключаючись безпосередньо до платформ електронної комерції, щоб споживачі могли перейти від перегляду до купівлі всього за кілька кліків.
Замість того, щоб відправляти людей на полювання на різних сторінках, реклама, що підлягає в магазині, приносять їм магазин. Результат? Більш плавний досвід покупок та кращі результати для кампанії з нижчим рівнем, орієнтовані на конверсії.
Скажімо, бренд по догляду за шкірою проводить кампанію в Instagram. Користувач, що прокручує свій канал, бачить гладку відеорекламу, що демонструє світиться процедуру догляду за шкірою. Але ось Twist: AI виявляє, що цей користувач нещодавно шукав зволожуючі засоби та має суху шкіру, позначену в їхніх профілках. Отже, реклама динамічно має зволожуючий нічний крем бренду, укомплектований кнопкою “магазин зараз”.
Користувач натискає кнопку і приземляється безпосередньо на сторінку продукту – немає додаткових кроків, не потрібно шукати. Просто безшовний, персоналізований шлях від відкриття до придбання. Це комерція, що працює на AI, в дії: своєчасна, актуальна та без тертя.
Націлювання, орієнтоване на конфіденційність, та AI в чистих приміщеннях
Оскільки цифрова конфіденційність стає першочерговим пріоритетом, маркетологи знаходяться під тиском, щоб знайти нові способи охоплення аудиторії, не перетинаючи лінію. Ось тут AI вступає, пропонуючи розумні, конфіденційні рішення, які все ще дають результати. Замість того, щоб покладатися на сторонні файли cookie або персональні дані, AI використовує такі методи Федеративне навчання і контекстуальний аналіз будувати точні моделі аудиторії. Це означає, що бренди все ще можуть доставляти відповідні оголошення на основі поведінки чи вмісту, не потребуючи ніколи не бачити окремі дані користувачів.
Тоді є Чисті номери – Безпечні середовища, де бренди та видавці можуть безпечно аналізувати дані разом, не обмінюючись необробленою інформацією. Тут також відіграє ключову роль, допомагаючи обом сторонам розкрити розуміння, відстежувати ефективність та приймати кращі рішення, все, залишаючись повністю відповідними правилами конфіденційності.
Наприклад, бренд спортивного одягу може зрозуміти, як його оголошення виступають у популярному додатку для фітнесу, використовуючи чисту кімнату AI замість того, щоб обмінюватися даними користувачів назад і назад між компаніями та серверами. AI аналізує поведінку на кожній платформі, які користувачі дивляться, з якими продуктами вони займаються, який вміст вони віддають перевагу, і поверхні діляться уявленнями, не розкриваючи жодних особистих даних.
У той же час AI використовує контекстні підказки (наприклад, чи хтось читає статті про навчання марафону), щоб показати рекламу для нових кросівок бренду, не потребуючи файлів cookie або прямих ідентифікаторів. Бренд отримує ефективне націлювання, користувач отримує відповідний вміст, а конфіденційність залишається повністю недоторканою. Виграш.
Нарешті, AI перетворює рекламний світ не просто, роблячи речі швидшими або ефективнішими, а допомагаючи брендам вважати більшими та розумнішими. Це дозволяє маркетологам вийти за рамки базової автоматизації та зосередитись на повній картині: досягнення потрібних людей, надання творчості, що резонує, і робити все це таким чином, що поважає конфіденційність та створює довіру.
Незалежно від того, чи хоче його прогнозувати, чого хочуть аудиторія, персоналізація вмісту в режимі реального часу чи забезпечення кампанії дотримуватися етичних та конфіденційних стандартів, AI надає брендам інструменти для створення реклами, яка є не лише ефективною, але й значущою. Отримавши ці нововведення, маркетологи можуть залишатися вперед у швидко змінюваному цифровому ландшафті, що рухається з більшою спритністю, діючи з більшою прозорості та роблячи більший вплив там, де він рахується.
Цю статтю написано Удай Кумар Халіга, асоційований директор – Trading, MIQ Digital
Відмова: у статті представлена думка автора і не обов'язково відображає позицію публікації