Індустрія цифрового маркетингу стоїть у вирішальній точці. Протягом багатьох років традиційні SEO, маркетинг ефективності та контент -стратегії були основними каналами для виявлення бренду.
Тепер ці стовпи розмиваються. Поведінка пошуку споживачів переходить від запитів, орієнтованих на ключові слова, до розмовних моделей, що працюють від AI. Результат полягає в тому, що бренди вже не можуть покладатися виключно на Google або його алгоритми рейтингу пошуку для сприяння видимості.
Ми ввели те, що я називаю “пошуковим засобом”. Це більш глибокий, орієнтований на результат підхід до відкриття бренду в AI-першому, пошуковому середовищі. Йдеться не про переслідування рейтингу; Йдеться про те, щоб його обрали сам AI.
Зниження традиційного SEO у першому світі AI
Classic SEO давно стосувався максимізації рейтингу пошуку на сторінках результатів пошуку (SERPS) за допомогою ключових слів, зворотних посилань та актуальності вмісту. Модель передбачає лінійну, передбачувану пошукову подорож – введіть запит, сканувати список посилань, натисніть один. Ця подорож зникає.
Генеративні платформи AI, такі як Chatgpt, Generative досвіду Google Search (SGE), Microsoft Copilot та Gemini, замінюють результати на основі списку на розмовні відповіді. Ці системи синтезують відповіді, витягуючи з декількох джерел. Користувач ніколи не може відвідувати веб -сайт бренду, якщо цей бренд явно не цитується у відповіді AI.
Ця зміна відводить правила видимості від задоволення лише алгоритму Google. Натомість завдання полягає в тому, щоб структурувати цифрову присутність бренду таким чином, щоб великі мовні моделі (LLMS) могли визнати, довіряти та включати у свої відповіді.
Що насправді означає пошукова техніка
Пошуковий інженер – це наступна еволюція SEO – але з принципово іншою ціллю. Замість того, щоб оптимізувати виключно для пошукових систем, мова йде про те, щоб інтерфейси, керовані AI, вибирали свій бренд при створенні відповідей.
Це вимагає:
• Структура даних та вмісту, щоб вони були доступні для AI -сканерів та LLMS.
• Оптимізація виходів AI, а не лише результати пошуку.
• Побудова актуальних повноважень у довірених, перевірених джерелах знань.
• Забезпечення сигналів бренду видно в моделях пошуку на основі векторів.
• Пріоритетність контексту, узгодженості та семантичного багатства.
Йдеться не про те, щоб набити ключові слова або переслідувати зворотні посилання. Йдеться про вбудовування сигналів бренду в набори даних, якими користуються генеративні інструменти AI. Це означає створення сайтів, списків продуктів, оглядів та експертного контенту, що читається, сучасно та достовірно.
Поведінка пошуку вже змінилася
Поведінка користувачів розвивається поряд з технологіями. Люди вже не «шукають» у старому сенсі – вони просять AI вирішити проблеми, рекомендувати покупки та пояснити складні теми.
Користувач колись, можливо, шукав “Найкраще програмне забезпечення CRM 2025”. Тепер вони можуть запитати Чатгпт: “Яке найкраще програмне забезпечення CRM для компанії B2B середнього розміру з обмеженими ресурсами на борту?” AI буде поєднувати кілька джерел, щоб генерувати повну відповідь, часто не посилаючись на оригінали, якщо конкретно не підказано.
Це фундаментальна зміна в подорожі покупця. Зараз відкриття відбувається в системах AI, які кураки – а в деяких випадках – те, яку інформацію бачить користувач. Якщо ваш бренд не може бути ідентифікований у джерелах AI, він може бути також невидимим.
Чому ROAS втрачає актуальність
Показники з маркетингу продуктивності, такі як Return of AD Sutplit (ROA), Клацання тарифи та конверсії колись були золотими стандартами. Вони все ще мають значення, але вони все частіше неглибокі заходи в фрагментарній, нелінійній економіці уваги.
Споживачі повністю обходять платні канали. Замість того, щоб натиснути на пошукові оголошення, вони просять Chatgpt щодо рекомендацій щодо продукту. Замість перегляду соціальних оголошень вони залучаються до здивованості.ai для підсумків, поінформованих про однорангових. Ці точки дотику рідко з’являються на звичайних інформаційних панелях продуктивності.
Маркетинг на основі результатів-включаючи пошуковий засіб-стає важливим. Пріоритет – це вже не враження чи трафік, а забезпечення присутності бренду в точні моменти, коли AI впливає на вибір споживачів у масштабі.
Підводка вмісту заради вмісту
Багато брендів все ще вибивають великі обсяги вмісту виключно для “подачі машини SEO”. У відкритті AI-керованого AI цей підхід марнотратний.
LLMS не нагороджує повторення ключових слів або свіжості. Вони цінують контекстний авторитет, глибину та послідовність у різних джерелах. Бренди, які хочуть впливати на відповіді AI, повинні відображатися як достовірні голоси, а не просто плідні видавці.
Це означає авторитетний внесок у галузеві платформи, послідовне використання структурованих даних, включення до авторитетних сторонніх джерел та підтримання прозорого, технічно оптимізованого сліду. Відповідне питання – це не “скільки ми можемо опублікувати?” Але “наскільки добре ми формуємо свою цифрову присутність для навчання систем AI?”
Виходячи за межі моделі агентства
AI-First Discovery вимагає перерви від традиційних моделей агентства. Агентства, як правило, зосереджувались на виконанні – рекламних кампаніях, виробництві контенту, результатах SEO. Зараз реальність вимагає оркестрації: вирівнювання стратегії бренду, науки про дані, креативного та інженерії в циклі безперервного зворотного зв’язку.
Маркетингові операційні системи (MOS) стають новими рамками. Вони інтегрують групи пошукових інженерів, інформаційні панелі AI Signal Intelligence, відображення видимості бренду в режимі реального часу через LLMS, поточний аудит вмісту та відстеження подорожей клієнтів через точки AI.
Мета полягає в тому, щоб перейти від реактивного маркетингу до активності управління видимістю – вплив на процес відкриття до того, як споживач навіть натисне.
Це настільки ж культурний зсув, як і технологічний. Команди маркетингу, інженерії, науки про дані та стратегії AI повинні працювати разом. Силові підходи – продуктивність тут, SEO там, вміст десь в іншому місці – більше не має сенсу.
CMOS та лідери зростання повинні трактувати виявлення як інженерну проблему, інвестувати в структуровані дані, машинні прочитані формати та безперервне годування навчальних моделей AI з надійними, відповідними сигналами бренду.
Традиційні SEO, маркетинг ефективності та контент -стратегії все ще є частиною інструментарію – але вони не отримають маркетологів досить далеко. Майбутнє належить до пошукового та поєднання технічної вільності та орієнтованого на результати мислення.
По мірі того, як AI стає інтерфейсом за замовчуванням для виявлення інформації, бренди, які інвестують достроково, не просто залишаються видимими; Вони допоможуть формувати розповіді AI платформи. Видимість більше не заробляється клацанням клацання-це інженерний сигнал за підписом, вбудований глибоко в нейронні системи, що живлять AI.
– Senthil Kumar Harram, засновник та керуючий директор, FTA Global