Більшість університетських кампусів не були побудовані для гнучкості, але тепер вони повинні адаптуватися. У всьому світі навчальні заклади стикаються з потрійною загрозою: високі витрати на енергію, записують роз'єднання студентів та фізичні простори, які просто не відображають потреб вчителів чи учнів.
Найбільша проблема, пов’язана з простором,-це недостатнє використання. Не рідкість для аудиторій та проривних приміщень сидіти порожніми 30–60 відсотками часу, навіть у пікові навчальні дні. Але установи продовжують платити за ОВК, очищення, безпеку та технології.
Все це трапляється, поки студенти намагаються знайти десь для навчання, викладачі не можуть отримати залів для зустрічей, а команди з питань об'єктів поховані під електронними таблицями, які не демонструють реальності.
Ось чому існує зростання попиту на оптимізацію простору AI в освіті, спосіб, що працює на даних, нарешті, щоб побачити та сформувати, як використовується простір у режимі реального часу.
Від датчиків, що базуються на датчиках, що закривають HVAC, коли кімнати порожні до систем бронювання AI, які зменшують подвійні бронювання та усувають хаос планування, ця нова хвиля управління космосом освіти допомагає університетам скоротити відходи, створювати комфорт та докорінно покращувати досвід студентів та персоналу.
Чому оптимізація простору в освіті має значення
Наразі більшість компаній у кампусі все ще працюють на електронних таблицях, застарілих системах планування та командами, які не бачать однакових даних. Він володіє інструментами, об'єктами обробляє технічне обслуговування, розклад встановлює календар, і якось ніхто не впевнений, хто відстежує справжнє використання.
Це коштує дорожче, ніж просто зручності. Одне дослідження виявило, що до 22 відсотків усіх бронювання для кімнат – це “бронювання привидів”, застереження, які ніколи не звикають. Тим часом студенти та викладачі щодня витрачають час на плутанину.
Ще гірше? Більшість установ не мають чіткого способу виправити це. Часто немає видимості, в яких приміщення не простоюють, які з них зловживають, або як часто гібридні учні насправді з’являються. Це означає, що планування простору все ще базується на історичних припущеннях, а не на живих даних.
Це питання, яке оптимізація простору AI в освіті призначена для вирішення. Завдяки інструментам, які тягнуть сенсорні відомості, відстежують зайнятість у режимі реального часу та автоматично адаптують бронювання до фактичної поведінки, команди можуть нарешті розумно керувати космосом.
Переваги оптимізації простору AI в освіті
Університети завжди доводилося максимально використати простір, який вони мають. Але в останні роки розрив між запланованим простором та фактичним використанням розширився. Гібридні графіки, менші особисті когорти та попит на більш гнучкі, багатофункціональні області чинили тиск на традиційні системи планування.
Тут починають змінювати космічні системи, що працюють на AI. Інструменти, що приймаються зараз, менші щодо великих, видимих змін та більше про те, щоб допомогти командам кампусу реагувати на те, як насправді використовуються їх будівлі.
Ось що ці системи роблять для навчальних закладів:
Розумне розподіл кімнати та використання
Університети часто призначають кімнати на основі щотижневих графіків, які не відображають, як насправді використовуються простори. Семінар може бути заброньований у лекційний зал, а менші кімнати для проривів не використовуються. Обмін кімнати та перенесення додавання ще більше складності.
Інструменти для оптимізації простору AI в освіті допомагають командам керувати ресурсами на основі реальних даних. Наприклад, у школі бізнесу в університеті Бостонського університету, управління навчальними та зустрічними просторами стало все складніше. Фіксований графік не відображав змін у відвідуванні, а попередній процес бронювання університету в значній мірі покладався на команди адміністратора для коригування та моніторингу розподілу просторів.
Команда принесла Skedda, щоб запровадити планування на основі правил. Це дозволило забронювати певні кімнати лише за певних умов, таких як групові кімнати, які не могли бути зарезервовані особами або лекційними приміщеннями, які були випущені, якщо розміри класу впали.
Шість місяців, навантаження на планування значно зменшився. Дані про використання номерів допомогли команді закладів переоцінити, скільки місця насправді потрібно для певних програм. Студенти мали меншу ймовірність повідомляти про проблеми доступу, а скарги на несправедливі бронювання помітно впали.
Спрощений, планування без тертя
Бронювання номерів на кампусі не завжди просте. Студентам, можливо, доведеться перевірити різні системи залежно від будівлі чи кафедри. Деякі все ще покладаються на ручні запити або реєстрації паперу. В Австралійському католицькому університеті це створило багато плутанини, особливо в напружені періоди, такі як фінали чи основні групові проекти.
Щоб виправити це, університет прийняв Робіна. Замість того, щоб використовувати окремі платформи на факультетах, вони створили одну систему для всіх. Вчителі та учні могли перевірити, які кімнати були відкриті за допомогою програми. Якщо місце було зарезервовано, але ніхто не прибув, він знову став доступним після короткого вікна.
Команда почала помічати зразки: певні кімнати часто були зарезервовані, але залишалися невикористаними, а інші були бронювали приблизно в один і той же час щодня. Це допомогло персоналу зрозуміти, як насправді використовується простір, і дало їм чіткіші дані для планування заздалегідь.
Енергоефективність у режимі реального часу
Запуск енергетичних систем у університетському кампусі не є простим. З великими будівлями та нерегулярним використанням приміщення часто незрозуміло, де насправді потрібні опалення, освітлення або охолодження. Багато систем все ще працюють за встановленими графіками, незалежно від того, чи є кімната.
Це починає змінюватися. Деякі університети запровадили програмне забезпечення для управління на робочому місці, яке пов'язує з датчиками руху. Коли кімната залишається порожньою, система може зменшити вогні або зменшити температуру. Якщо хтось заходить, налаштування повертаються до норми без ручного коригування.
Поза межами освіти ця установка вже допомогла організаціям скоротити енергоспоживання до 30 відсотків. Команди об'єктів застосовують той самий підхід для досягнення цілей сталого розвитку та зменшення витрат, не роблячи кімнати незручними або важче отримати доступ.
Благополуччя та комфорт за допомогою оптимізації навколишнього середовища
Умови навколишнього середовища всередині аудиторій та навчальні простори, температура, якість повітря, рівень шуму та освітлення безпосередньо впливають на фокус, енергію та продуктивність. Однак більшість будівель на кампусі все ще працюють на статичному контролі, незалежно від того, хто в кімнаті чи те, для чого використовується простір.
Це починає змінюватися. Деякі університети та медичні центри використовують датчики приміщень поряд із системами бронювання, щоб вносити невеликі корективи протягом дня. Ці інструменти можуть контролювати рівень CO₂ або температуру, а потім викликати сповіщення або зміни при необхідності.
У Кіспі, провідній дитячій лікарні у Швейцарії, Джоан вже допомагає покращити управління кімнатами. Додавання датчиків дозволить системі реагувати більш точно, підвищення рівня освітлення під час іспитів або вдосконалення циркуляції повітря протягом напружених періодів.
Дослідження показали, що підвищений рівень CO₂ може зменшити розумову спрямованість та прийняття рішень. Навіть скромні вдосконалення, як -от коригування потоку повітря в напругу, можуть допомогти людям бути настороженими та більш задіяними.
Кращий загальний досвід
Інструмент планування корисний лише в тому випадку, якщо люди насправді використовують його. Це звучить очевидно, але на багатьох кампусах студенти та персонал все ще уникають офіційної системи. Можливо, це не відображає реальної доступності. Можливо, це займає занадто багато часу, щоб завантажити на мобільний телефон. А може, ніхто ніколи не пояснював, як це працює.
У Міжнародному університеті прикладних наук студенти та викладачі вже викликали занепокоєння щодо процесу бронювання. Представляючи спрощені речі Dultbird, що полегшує будь -кому забронюйте кімнати за лічені секунди, з будь -якого пристрою, який їх обрав.
Тепер факультет каже, що для бронювання кімнати потрібно в середньому 20 секунд. Система швидка та інтуїтивна. Вони можуть бачити, хто ще в офісі того дня, тому вони знають, хто може бути доступний для співпраці над планами та стратегіями уроків.
Об'єднаний Всесвітній коледж Південної Азії побачив подібні результати з посланцем, заявивши, що це економить сотні годин на місяць з питань бронювання, забезпечуючи, при цьому вони продовжують дотримуватися правил безпеки та вдосконалювати студент, відвідувач та досвід працівників.
Початок роботи з оптимізацією простору AI в освіті
У кожному кампусі є поєднання старих систем та нових інструментів, які ще мають бути повністю прийняті. Почати щось нове не означає замінити все. Це означає полегшити управління та використання існуючого місця.
Деякі університети починаються з однієї будівлі. Інші пілот у відділі. Так чи інакше, в установах є чітка закономірність, які бачать ранній успіх. Це починається з того, щоб знати, на що шукати.
Шукайте:
- AI-кероване прогнозування: Виберіть інструмент, який може помітити шаблони, такі як повторювані беззамотки, години піку або кімнати, які ніколи не використовуються. Це повинно допомогти команді вжити заходів, не копаючи звіти.
- Мобільний перший UX: Більшість студентів покладаються на свої телефони, щоб перевірити наявність кімнати. Система бронювання повинна працювати безперебійно на мобільному, без затримок або додаткових кроків. Якщо це занадто важко використовувати, вони, швидше за все, перестануть намагатися.
- Сумісність датчика: Шукайте платформи, які можуть з'єднуватися з детекторами руху, датчиками розміщення або моніторами якості повітря. Ці інструменти допомагають автоматизувати освітлення, клімат -контроль або скидають приміщення на основі того, як насправді використовується простір.
- Інтеграція LMS/календаря: Інструменти повинні працювати з платформами, які люди вже користуються. Інтеграція з Outlook, Google або система управління навчанням може зменшити подвійні бронювання та зробити планування менш посібником.
- Дозвіл на основі ролей: Більшість кампусів потребують різних рівнів доступу. Студентам не потрібно бачити простори лише адміністратора, а викладачі можуть потребувати пріоритетного бронювання або переоцінки. Системи повинні це відображати.
Почніть з однієї області, як одна будівля, підлога та відділ та експеримент. Відстежуйте, що змінюється та покращується, і збирайте відгуки перед більш широким впровадженням.
Майбутнє середовища розумного кампусу
Оскільки більше кампусів приймає оптимізацію простору на основі AI в освіті, фокус переходить від ефективності до довгострокового планування.
Кілька університетів почали використовувати цифрові моделі своїх будівель для тестування змін, перш ніж їх внести. Ці моделі побудовані за допомогою реальних даних про використання. Вони допомагають командам досліджувати, як можуть працювати нові макети чи типи кімнат, перш ніж розпочнеться будь -які реконструкції.
Інші дивляться на планування прогнозування. Інструменти AI можуть прогнозувати попит на певні простори, виходячи з моделей попередніх термінів, подій чи навіть погоди. Це допомагає зменшити перенапруження у періоди з високим попитом та звільнити недостатньо використані кімнати.
Екологічні розуміння теж стають важливішими. Інструменти, які відстежують якість повітря, температуру та шум, починають подавати стратегії ESG. Сюди входить відстеження економії вуглецю від автоматизації ОВК або встановлення екологічних баз для навчальних зон.
Деякі платформи також починають виводити прості потиски. Якщо студент регулярно бронює простір кожного вівторка, система може запропонувати нагадування або запропонувати інше місце поблизу, якщо їх звичайна кімната заповнена.
Наступний етап оптимізації простору AI в освіті менше стосується самої технології, а більше про те, як установи використовують її для підтримки студентів, зменшення витрат та планування розумніших.
Трансформація кампусу з оптимізацією простору AI в освіті
Для університетів простір є основною частиною студентського досвіду. Коли кімнати важко отримати доступ або постійно недостатньо використовується, це впливає на викладання, навчання та суть. Ось чому багато установ зараз розглядають оптимізацію простору AI як стратегічну інвестицію в те, як працюють кампуси.
Хороші дані допомагають командам кампусу приймати кращі рішення. Коли простір простіше відстежувати, це також простіше керувати. Бронювання можна відрегулювати в режимі реального часу, кімнати не залишаються порожніми, а студенти мають більш чіткий шлях до необхідних ресурсів.
Якщо ви переосмислюєте, як проводиться місце у вашому кампусі, тепер саме час діяти. Інструменти вдосконалюються. Очікування змінюються. А системи, які використовувались для роботи на задньому плані, стають частиною розмови про те, як працює вища освіта.