Фахівці з маркетингу стикаються з одним із найвищих рівнів потенційних порушень ШІ на всіх професіях, з 69% маркетингових навичок роботи, розміщених для трансформації генеративним ШІ, згідно з новими даними.
Аналіз оцінював майже 2900 навичок робочих навичок проти США, і виявив, що маркетинг – це четверта найбільш оголена професія, відстежуючи лише розробку програмного забезпечення, дані та аналітику та бухгалтерський облік.
Перехід від виконання до режисури
Дійсно, індекс трансформації навичок Генай внаслідок навичок на чотири рівні: мінімальні, допомогу, гібрид та повна трансформація.
Для фахівців з маркетингу більшість уражених навичок потрапляють у гібридну трансформацію, де AI обробляє звичайне виконання, тоді як люди забезпечують нагляд, перевірку та стратегічне напрямки.
Справді пише:
“Перегляд людини залишатиметься критичним при застосуванні цих навичок, але Генай вже може виконувати значну частину звичайної роботи”.
Це охоплює завдання AI може надійно завершитись у стандартних випадках, коли люди вступають у управління винятками, інтерпретувати неоднозначні ситуації та забезпечити контроль якості.
Які маркетингові навички найбільше ризикують?
Завдання адміністративної, документації та текстової обробки демонструють високий потенціал трансформації, де AI вже добре працює при пошуку інформації, складання та аналізу.
Робота, пов’язана з комунікацією, сидить у гібридній зоні для багатьох професій. В одному прикладі звіту, комунікативні навички з’являються у 23% медсестер і класифікуються як “гібридні”. Це ілюструє, як рутинні мовні завдання все частіше підлягають AI-strable, тоді як людське судження залишається важливим.
Як дослідження набрали навички
Дослідження використовувало декілька великих мовних моделей та ґрунтувалося на його рейтингах на послідовних результатах від GPT-4.1 OpenAI та Antropic Claude Sonnet 4, зазначивши, що продуктивність моделі змінюється.
Команда оцінювала кожну майстерність на двох вимірах: вимоги щодо вирішення проблем та фізична необхідність. Маркетинг оцінює високі для вирішення проблем та низької фізичної необхідності, роблячи багато навичок сильними кандидатами для трансформації ШІ.
Зміна від попередніх досліджень
Раніше робота з найму в лабораторії визнала, що нульові навички “дуже ймовірно” будуть повністю замінені Genai.
У цьому оновленні звіт визначає 19 навичок (0,7% з ~ 2900 проаналізованих), які перетинають цей «дуже ймовірний» поріг. Автори вважають це як поступовий прогрес до автоматизації кінця до вузьких, добре структурованих завдань, а не широкої заміни.
Ширша картина зайнятості
По всьому ринку праці 26% робочих місць дійсно можуть бути сильно трансформовані Genai, 54% – помірно трансформовані, а 20% – низькі опромінення.
Це заходи потенційної трансформації. Фактичні результати залежать від прийняття, дизайну робочого процесу та респілінгу.
Звіт зазначає:
“Будь -які реалізовані наслідки повністю залежать від того, чи приймають та як бізнесу та інтеграція інструментів Genai …”
Маркетинг проти інших професій
Розробка програмного забезпечення очолює цей список із 81%навичок, що стикаються з трансформацією, з подальшими даними та аналітикою (79%) та бухгалтерським обліком (74%).
З іншого боку, медсестра показує 33% трансформацію навичок, при цьому основні обов'язки щодо догляду за пацієнтами залишаються орієнтованими на людину.
Позиція маркетингу відображає його залежність від когнітивної роботи на екрані, яку AI може все більше допомагати.
Не всі моделі AI рівні
У звіті підкреслюється, що вибір моделі має значення. Різні моделі варіювались за якості та стабільності виводу, тому команди повинні тестувати інструменти проти власних випадків використання, а не вважати рівномірними показниками.
Дивлячись вперед
Автори звіту, Анніна Герінг та Аркеніс Рохас, створили індекс трансформації навичок Genai, щоб відобразити рівень трансформації, а не просту заміну.
Вони радять розвивати навички, які доповнюють ШІ, такі як стратегія, творче вирішення проблем та здатність перевіряти та інтерпретувати результати, що генеруються AI.
Часова шкала цих змін буде відрізнятися залежно від розміру компанії, галузі та того, наскільки вони просунуті цифровими.
Але загальна тенденція зрозуміла: ролі розвиваються від практичного виконання завдань до нагляду за АІ та розробки стратегій. Ті, хто залишається попереду, прийнявши гібридні робочі процеси, ймовірно, опиняться в найкращому становищі.
Популярне зображення: Роман Саморський/Шуттерсток