Інтелектуальне обрізання Google Shopping спотворює зображення продуктів без можливості відмови

Google Shopping автоматично застосовує кадрування зображень за допомогою серверних налаштувань, які продавці не можуть контролювати, що призводить до того, що зображення продуктів некоректно відображаються в результатах пошуку. Автоматизована функція, позначена як «розумне обрізання», працює без сповіщення та не має доступу до інтерфейсу користувача для вимкнення функції.

Емануель з FeedArmy задокументував проблему 3 листопада 2025 року, пояснивши, що стандартні рекомендації щодо оптимізації зображення часто не можуть вирішити проблему. «Зазвичай я кажу, що намагайтеся, щоб зображення заповнювали розмір файлу зображення», — заявив Емануель у відео. Загальні рекомендації рекомендують торговцям переконатися, що продукти займають від 75% і більше площі зображення, мінімізуючи пробіли на зображеннях 500×500 пікселів.

Кірк Вільямс із Zato Marketing визначив основну причину та рішення. Вільямс виявив, що Google застосовує інтелектуальне кадрування як налаштування за замовчуванням, яке автоматично вмикається в облікових записах Merchant Center. Система довільно обрізає, масштабує або вибирає випадкові частини завантажених зображень продуктів, створюючи ситуації, коли в рекламі відображаються часткові продукти, а не повні товари.

Реальний вплив демонструє серйозні спотворення. Один продавець повідомив, що кілька продуктів відображаються з неправильним масштабом у результатах Покупок, незважаючи на те, що зображення правильно відображаються в Merchant Center. «У мене є кілька продуктів, які неправильно масштабуються Google Shopping. Зображення правильно відображаються в Merchant Center, але вони відображаються з неправильним масштабом у магазинах. Я нічого не змінив у зображеннях», — написав продавець у дописі спільноти.

Продавець надав квадратні зображення продуктів відповідно до стандартних специфікацій, але Google Shopping відображав сильно обрізані версії, що робило продукти невпізнанними. Емануель зазвичай рекомендував тонке коригування фону як обхідний шлях, зауважуючи, що фонові елементи іноді перешкоджають активації автообрізання. Ці пропозиції дали суперечливі результати.

Вільямс публічно поділився своїми висновками, заявивши: «Чи коли-небудь ваші зображення Google Shopping обрізалися дивним чином? Вітаємо, ви стали жертвою інтелектуального обрізання за допомогою цієї автоматичної опції за замовчуванням у GMC». Відкриття показало, що Google Merchant Center не містить елементів керування інтерфейсом користувача для налаштування. Продавці не можуть напряму змінювати параметри кадрування через налаштування облікового запису або конфігурації на рівні продукту.

Рішення вимагає зв’язатися зі службою підтримки Google, щоб подати запит на відмову вручну. Вільямс пояснив, що продавці повинні «попросити службу підтримки Google видалити опцію автоматичного розумного кадрування у вашому обліковому записі». Процес відображає інші модифікації функцій серверної частини, які вимагають втручання служби підтримки, а не самостійного керування обліковим записом.

Служба підтримки Google відповідає стандартизованим процедурам відмови від інтелектуального кадрування. Представники надсилають електронні листи з підтвердженням, у яких зазначено: “Це електронний лист, який доповнює вашу розмову в чаті щодо зображень, які неправильно відображаються в Google Shopping. Як обговорювалося в чаті, ось що ми можемо зробити. Відмовтеся від інтелектуального обрізання. Будь ласка, підтвердьте, що ви хочете відмовитися, оскільки кадрування зображення не відповідає бажанню”.

Електронний лист продовжує технічні характеристики: «Будь ласка, майте на увазі, що відмова застосовуватиметься на рівні облікового запису, а не на рівні елемента, щоб оптимізувати загальний досвід. Щоб надати нам одноразовий дозвіл на внесення потрібних змін, скористайтеся шаблоном схвалення нижче. Крім того, цей дозвіл має надходити від адміністратора облікового запису MC або, якщо ви суперадміністратор, це також добре».

Застосування на рівні облікового запису означає, що відмова впливає на всі продукти одночасно, а не дозволяє вибіркове вимкнення для окремих елементів. Торговці, які вимагають різних підходів до кадрування для різних категорій продуктів, не можуть реалізувати детальний контроль. Вимога авторизації забезпечує належну перевірку права власності на обліковий запис перед тим, як відбудуться зміни серверної частини.

Оптимізація зображень стає все більш важливою, оскільки Google розширює можливості візуальної реклами на різних платформах. У липні 2024 року компанія інтегрувала фіди Merchant Center із інструментами редагування зображень штучного інтелекту, що дало змогу рекламодавцям імпортувати зображення продуктів безпосередньо в бібліотеку ресурсів Google Ads. Інтеграція підкреслює якість зображень продукту, але розумне кадрування суперечить цим зусиллям з оптимізації, довільно змінюючи ретельно підготовлені зображення.

Google запровадив функцію пошуку природною мовою в Merchant Center 28 квітня 2025 року, дозволяючи продавцям фільтрувати продукти за допомогою таких запитів, як «видимі продукти без кліків», щоб визначати товари, які потребують оптимізації назв, зображень або цін. Ця функція виділяла продукти, які відображалися в результатах пошуку без зацікавленості, але інтелектуальне кадрування активно погіршувало представлення зображень для продуктів, які в іншому випадку могли б працювати добре.

У серпні 2024 року компанія завершила глобальне розгортання Merchant Center Next, запровадивши розширені функції, зокрема автоматичне збирання каналів товарів із даних веб-сайту. Нова платформа наголошує на спрощених робочих процесах і покращенні взаємодії з користувачем, але інтелектуальне кадрування залишалося прихованим від елементів керування інтерфейсу користувача.

Проблема розумного кадрування залишалася роками без вирішення, поки Вільямс не визначив процедуру відмови. «Цього разу Google допоміг у відповіді», — зазначив Емануель, визнаючи, що служба підтримки зазвичай надає шаблони відповідей або загальне вирішення проблем, а не вирішення основних технічних проблем. «У більшості випадків я бачу, що Google, коли ви ставите їм запитання, насправді не відповідає корисною відповіддю. Або це шаблон, або вони просто кажуть, перевірте свій обліковий запис, зробіть це. Вони не бачать жодних проблем».

Емануель підкреслив, що доступ до користувальницького інтерфейсу значно покращить досвід торговців. «Було б чудово, щоб вони додали це в інтерфейс користувача в Google Merchant Center, щоб ви могли перемикати його самостійно, а не надсилати Google про це електронний лист». Елементи керування самообслуговуванням дозволять продавцям тестувати ефекти кадрування, порівнювати показники ефективності та приймати рішення щодо представлення зображення на основі даних.

Відкриття полегшує торговців, які відчувають незрозуміле спотворення зображення. Зображення продуктів, на яких відображаються окремі колеса замість транспортних засобів у повному обсязі, випадкові кути продукту, а не цілі елементи, або інші фрагментовані презентації тепер мають ідентифіковані причини та процедури вирішення.

Специфікації даних про продукт продовжують розвиватися, і Google вносить зміни в атрибути доставки, обробку цін і вимоги до сертифікації протягом 2025 року. Ці оновлення специфікацій вимагають уваги продавців і реструктуризації каналу, але розумне обрізання працює незалежно від відповідності специфікації даних.

Автоматизований характер інтелектуального кадрування створює особливі проблеми для торговців, які керують великими каталогами. Перевірка зовнішнього вигляду кожного продукту в результатах Покупок виявляється непрактичною для компаній, які мають тисячі товарів. Торговці часто виявляють проблеми з урожаєм лише після того, як клієнти повідомляють про незрозумілу рекламу або падіння продажів без очевидних причин.

Внесок Вільямса в торговельну спільноту отримав високу оцінку з багатьох джерел. «Дуже дякую, Кірку, що поділився цим. Це дуже-дуже добре», — сказав Емануель. «Ще раз дякую, Кірк. Чудово, що наша спільнота ділиться з нами всіма маленькими проблемами, якими любить займатися Google». Спільний підхід до вирішення проблем демонструє, як спільноти продавців виявляють і усувають обмеження платформи, що впливають на ефективність реклами.

Інтеграція можливостей штучного інтелекту в рекламні платформи від Google прискорилася протягом 2025 року завдяки перетворенню зображення у відео, технології штучного інтелекту, що зафарбовується, і автоматизованому створенню креативних матеріалів, які були представлені під час анонсів Marketing Live у травні. Компанія наголошувала на творчій якості та досконалості презентації, водночас керуючи прихованими системами модифікації зображень, які підривають контроль торговців над візуальними ресурсами.

Ситуація з розумним землеробством відображає ширшу напругу між автоматизованою оптимізацією та автономією продавця. Алгоритми платформ все більше визначають те, як продукти виглядатимуть споживачам, але прихована автоматизація без прозорості чи механізмів контролю викликає розчарування, коли алгоритми дають погані результати. Торговці інвестують значні ресурси в професійну фотографію, редагування зображень і візуальну узгодженість бренду лише для того, щоб автоматизовані системи довільно змінювали кінцеву презентацію.

Розвиток Google Shopping включає розширення можливостей візуального пошуку завдяки інтеграції Lens у жовтні 2024 року, щомісяця обробляється майже 20 мільярдів візуальних пошукових запитів, 20% зосереджених на запитах про покупки. Акцент платформи на візуальному відкритті та якості зображень продукту суперечить непередбачуваним модифікаціям зображення за допомогою інтелектуального кадрування.

На завершення Емануель повторив рішення: «Таким чином ви вирішуєте цю проблему щодо обрізаних зображень у Google Shopping, які є поганими». Продавці, у яких спостерігається спотворення зображення, повинні зв’язатися зі службою підтримки Google, надіслати запит на відмову від інтелектуального обрізання та надати письмовий дозвіл адміністратора облікового записуі дочекайтеся змін конфігурації серверної частини. Цей процес залишається громіздким порівняно з елементами керування інтерфейсом самообслуговування, але він надає єдиний поточний метод вирішення проблемних облікових записів.

Хронологія

Резюме

ВООЗ: Кірк Вільямс із Zato Marketing знайшов рішення проблеми розумного кадрування Google Shopping. Емануель з FeedArmy задокументував проблему та рішення для спільноти продавців. Google Merchant Center автоматично застосовує налаштування кадрування до облікових записів продавців без сповіщення.

що: Google Shopping застосовує автоматичне інтелектуальне обрізання зображень продуктів за допомогою серверних налаштувань, до яких продавці не можуть отримати доступ або керувати через інтерфейс користувача. Система обрізає, масштабує або вибирає випадкові частини завантажених зображень продукту, що спричиняє спотворення в результатах покупок. Продавці повинні зв’язатися зі службою підтримки Google, щоб подати запит на відмову від інтелектуального кадрування на рівні облікового запису.

Коли: Емануель опублікував відеодокументацію 3 листопада 2025 року, розкриваючи відкриття Кірком Вільямсом процедури відмови. Проблема розумного обрізання існувала роками без вирішення, доки Вільямс не визначив налаштування серверної частини та процес відмови.

Де: Налаштування розумного обрізання працює у внутрішніх системах Google Merchant Center без доступу до інтерфейсу користувача. Уражені зображення відображаються спотворено в результатах Покупок Google, зокрема на сторінках результатів пошуку й у товарних оголошеннях. Продавці повинні подати запит на відмову через канали підтримки Google, а не через налаштування облікового запису.

чому: Google застосував інтелектуальне обрізання як автоматичне налаштування за замовчуванням, імовірно, щоб алгоритмічно оптимізувати представлення зображення. Ця функція працює без сповіщення продавця чи контролю, створюючи ситуації, коли правильно відформатовані зображення продуктів неправильно відображаються в результатах покупок. Відсутність доступу до інтерфейсу користувача змушує продавців звертатися до служби підтримки, щоб змінити конфігурацію серверної частини вручну, щоб вимкнути небажане автоматичне кадрування.