Завдання полягає в тому, як організації розширюють можливості своїх моделей штучного інтелекту для пошуку, аналізу та використання цих даних з будь-якого джерела всередині компанії.
Досягнення цього вимагає не тільки традиційної відповідності ключових слів; для цього потрібна пошукова платформа, керована штучним інтелектом і з урахуванням контексту. Саме тут ефективна інженерія контексту стає критичною. Це процес структурування та збагачення величезних обсягів інформації, щоб моделі штучного інтелекту могли не лише знаходити правильні дані, але й розуміти їх значення, зв’язки та відповідність конкретному запиту.
«Ера розмовного штучного інтелекту назавжди підняла планку пошуку», — каже Пелл. “Тепер усі очікують ставити складні запитання та отримувати релевантні відповіді. Бренди, які все ще покладаються на застарілий пошук за ключовими словами, створюють розчарування. Elastic усуває цю прогалину, поєднуючи семантичне розуміння з точністю ключових слів, дозволяючи зрозуміти справжні наміри користувача та надати те, що він насправді шукає”.
Джеремі Пелл, регіональний віце-президент, Австралія та Нова Зеландія, Elastic.
Поєднання технології пошуку та штучного інтелекту Elastic допомагає компаніям зі списку Fortune 500, включаючи деякі з найбільших глобальних державних установ і провідних місцевих компаній, таких як Macquarie Bank, зрозуміти свою неструктуровану інформацію.
Надаючи системам штучного інтелекту приватні, специфічні для бізнесу дані, які враховують природу запиту, платформа Elasticsearch дозволяє компаніям отримувати доступ до їхніх даних, як структурованих, так і неструктурованих, для покращення результатів своїх систем штучного інтелекту.
«Кожен бізнес-процес, який залежить від інформації, можна зробити розумнішим за допомогою Elasticsearch», — пояснює Пелл. «Від миттєвих пропозицій рішень для агентів кол-центру на основі минулих історій випадків до надання компаніям у реальному часі інформації про те, що запитують клієнти, уся справа в тому, щоб перетворити хаос даних на ясність».
Вартісний варіант використання — це те, як банки можуть використовувати Elasticsearch для прискорення обробки документів Word або PDF, наприклад рахунків за комунальні послуги, для перевірки ідентифікатора, коли люди відкривають банківські рахунки.
“Інструменти штучного інтелекту можуть автоматично аналізувати дані, тож тепер можна відкрити банківський рахунок за лічені хвилини, а не за дні. Це значно покращує взаємодію з клієнтами, підвищує ефективність і знижує витрати”, – каже Пелл.
Переваги не обмежуються лише підсумками: деякі організації використовують платформу Elasticsearch в альтруїстичних цілях.
Приклад – бразильська поліція. Офіс бразильської організації громадської безпеки, який відповідає за охорону громади, поліцейські сили потребували можливості швидкого пошуку в базах даних у рамках своїх розслідувань. Офіцери витрачали години або дні на пошук мільярдів інформації, включаючи документи, фотографії, відео та інші цифрові записи.
«Час має важливе значення, коли ви намагаєтеся забезпечити безпеку людей», — каже Пелл. «Поєднуючи векторний пошук, машинне навчання та штучний інтелект, агентства можуть знайти точний кадр або візерунок, який вони шукають, за лічені секунди замість годин чи днів».
За допомогою платформи Elasticsearch офіцери можуть використовувати технологію розпізнавання облич і підвищити швидкість пошуку в базі даних. Швидкість пошуку за допомогою розпізнавання облич прискорено в сто разів, дозволяючи офіцерам проводити понад 300 000 обшуків щомісяця. Це дозволило бразильській поліції більше зосередитися на запобіганні злочинам і захисті громадян.
“Elasticsearch використовує потужність машини для виявлення шаблонів інтересу серед величезних петабайтів даних, які в минулому не можна було проаналізувати досить швидко. Люди просто не можуть працювати так швидко. Це захоплююче, і все зводиться до того, щоб переосмислити, як ми можемо використовувати ці інструменти для досягнення цінності”, – каже Пелл.
Бізнес-переваги ШІ
Окрім переваг для суспільства, професор Університету Маккуорі Цзянь Янг пояснює, як поєднання пошуку та штучного інтелекту дає безліч переваг, які все більше цінують компанії в усьому світі.
“Коли пошукова технологія поєднується зі штучним інтелектом, це значно зменшує людські упередження та помилки, пов’язані з інтерпретацією та аналізом даних вручну. Це надає організаціям негайне розуміння, яке сприяє стратегічному плануванню та випереджувальному прийняттю рішень”, – каже Янг, який очолює школу обчислювальної техніки Університету Маккуорі.
“Цей швидкий і точний аналіз даних дозволяє компаніям швидко адаптуватися до ринкової динаміки, передбачати вимоги клієнтів і ефективніше адаптувати свої пропозиції. Це підвищує стійкість, оскільки компанії можуть ефективно реагувати на збої, оптимізувати процеси та ефективно розподіляти ресурси”.
Заглядаючи в майбутнє, очікується, що все більше компаній використовуватимуть такі технології, як Elasticsearch, щоб вони могли отримувати цінність зі своїх неструктурованих даних для прийняття кращих операційних і стратегічних рішень.
«Наступна хвиля продуктивності буде залежати від того, наскільки добре компанії використовують власні дані», — каже Пелл. «Elasticsearch дозволяє безпечно та значуще підключити ці дані до ШІ, щоб ви могли швидше приймати кращі рішення».
Для отримання додаткової інформації відвідайте сайт Elastic