ПРЕС-РЕЛІЗ: Оскільки мережі продовжують розвиватися, з’являються нові служби та сценарії застосування. Однак комунікаційні технології 5G-A стикаються з низкою проблем, включаючи все більш складні моделі каналів і складні вимоги до обробки даних. У відповідь технології штучного інтелекту пропонують потужні можливості для аналізу даних, обробки завдань, гнучкої адаптації та інтелектуального прийняття рішень, які можуть значно розширити можливості мереж 5G-A. China Mobile запропонувала технічне рішення «5G-A Network AI Application», яке спрямоване на інтеграцію комунікаційних технологій 5G-A з програмами AI. Це рішення спрямоване на створення основних можливостей «власного інтелекту», що в кінцевому підсумку вирішує критичні проблеми в розробці мереж 5G і просуває еволюцію інтелектуальних мереж.
Технічні проблеми, з якими стикається розвиток мережі 5G
5G-A пропонує підвищену швидкість передачі даних, зменшену затримку, ширше підключення, більш надійну продуктивність і більше інтелектуальних можливостей. Хоча ці досягнення відповідають зростаючим цифровим потребам, вони також створюють нові технічні проблеми для мереж. По-перше, зросла складність моделей каналів. Традиційні наземні канали мають бути адаптовані для охоплення щільних приміщень і низьких висот, що робить моделі каналів більш складними. По-друге, обробка даних стала більш складною. Для мережі необхідні постійні надходження даних про якість обслуговування та поведінку користувачів. Крім того, інтервал збору даних було скорочено лише до однієї хвилини, що призвело до експоненціального збільшення обсягу даних. По-третє, вимоги до мережі дуже різноманітні. Мережі 5G-A повинні задовольняти різноманітні потреби, включаючи швидкість передачі даних, затримку, кількість підключених користувачів і SLA. Різні служби та сценарії висувають різні вимоги до мережі. Нарешті, існує значний попит на міждоменне конвергенцію. Це передбачає горизонтальну координацію між мережами, терміналами та службами, а також вертикальне узгодження між можливостями зондування, характеристиками послуг і можливостями зв’язку.
Мережне рішення 5G-A AI
З розвитком додатків бездротового штучного інтелекту глобальні організації зі стандартизації зв’язку почали активні дискусії щодо визначення архітектур додатків штучного інтелекту для елементів і систем керування RAN (мережі радіодоступу). У цій структурі AI Intent Wireless Agent (AIWA) працює в бездротовому центрі експлуатації та обслуговування (OMC), контролюючи мережевий інтелект у домені RAN. Тим часом інтегрований бездротовий блок штучного інтелекту (AIWU) на базовій станції керує інтелектом елемента мережі (NE), специфічним для цієї базової станції. Ця багаторівнева архітектура полегшує реалізацію більш ефективних бездротових додатків AI у всій мережі.
Три аспекти ключових технологій
Типові сценарії застосування: гарантія обслуговування в режимі реального часу, керована штучним інтелектом, задовольняє диференційовані вимоги до послуг, покращуючи загальну взаємодію з користувачем. Для оптимізації мережі використовуються інтелектуальні технології для вдосконалення мереж і правильного розподілу ресурсів. Крім того, China Mobile використовує інтелектуальні енергозберігаючі технології для сприяння сталому розвитку, реалізуючи програми RAN AI у трьох типових сценаріях.
Дворівнева архітектура BBU: інтелектуальні мережеві технології створюють нові виклики для обчислювальних ресурсів базових станцій, які тепер повинні пропонувати як обчислювальні ресурси, так і ресурси зберігання для моделей ШІ. Щоб вирішити цю проблему, нові обчислювальні ресурси розгортаються на кількох базових станціях, створюючи дворівневу архітектуру BBU, яка забезпечує необхідну апаратну підтримку для програм ШІ в RAN.
Можливості відкритого інтерфейсу: додатки штучного інтелекту на базових станціях створюють велику кількість цінних даних. Стандартні відкриті можливості інтелектуальних NE на базі ШІ дозволяють детально аналізувати та оцінювати дані.
Резюме та прогноз на майбутнє
У майбутньому стандартні протоколи продовжуватимуть розвиватися, підвищуючи життєздатність 5G-A. Постійне розширення сервісних програм створить ширші можливості для бізнесу. У міру розвитку мереж вирішення конкретних проблем, пов’язаних зі сценарієм, потребуватиме міждоменного співробітництва. Крім того, можливості штучного інтелекту потребують взаємодії між кількома мережевими елементами, зокрема за допомогою взаємодії RAN і базових мереж для вирішення мережевих проблем наскрізним способом.