Санта-Клара, Каліфорнія-18 березня 2025 р.-DataStax, провідна платформа AI, сьогодні оголосила про гібридний пошук Astra DB, проривна здатність, яка значно підвищує систем, що виробляється з пошуку (RAG), вдосконалюючи відповідність пошуку на 45%. Прискорені мікросервісами Reranking Nvidia Nemo Reriver, що є частиною Nvidia AI Enterprise, гібридного пошуку Astra DB безперешкодно інтегрує векторний пошук та лексичний пошук, щоб забезпечити високоточний досвід пошуку та рекомендації, керованих AI-керованих.
“Вилучення є найважливішою частиною ганчірки для забезпечення точності. Ми чули від незліченних клієнтів, що досягнення 95%+ точності є непереборним, коли справа стосується приведення підприємства AI у виробництво. Гібридний пошук Astra Dub допомагає клієнтам швидше потрапити туди”,-сказав Ед Ануфф, головний директор з продуктів DataStax.
Гібридний пошук поєднує два потужні методи пошуку – пошук векторів (для семантичного розуміння та контекстної актуальності) та лексичного пошуку (для точного узгодження ключових слів для забезпечення критичних термінів не помічено) – щоб забезпечити як контекстну актуальність, так і точне відповідність ключових слів. Підвищена актуальність є критичним фактором у пошуку, рекомендаціях та персоналізації, що працює на АІ. Погано рейтингові результати пошуку призводять до нерелевантних відповідей, розчарування користувачів і в кінцевому підсумку компрометують генеративні програми AI.
У поєднанні з текстовими мікросервісами тексту NVIDIA NEMO RERANKING ASTRA DB автоматично переробляє результати пошуку, використовуючи тонко налаштовані великі мови (LLMS), забезпечуючи найсучасніший рейтинг для більш релевантних та значущих відповідей. Це автоматичне значення, що працює на AI, гарантує, що відповіді на пошук є більш точними, значно вдосконалюючи досвід користувачів у програмах, орієнтованих на AI-AI.
Для постачальника логістичного програмного забезпечення Godash, Hybrid Search Astra DB дозволить більш ефективні операції та швидше, більш релевантні розуміння для своїх клієнтів, що доставляють, заявила засновник компанії та генеральний директор Aditya Swami.
“Гібридний пошук від DataStax стане для нас трансформаційним рішенням”, – сказав Свамі. “Це безперешкодно поєднує пошук ключових слів та векторів, що дозволяє нам миттєво отримувати найбільш релевантні дані про відвантаження, оперативну інформацію та зворотній зв'язок з клієнтами. За допомогою точності AI та пошуку даних у режимі реального часу ми можемо оптимізувати логістику, зменшити затримки та підвищити загальний досвід доставки-передбачення як оперативної ефективності, так і задоволеність клієнтів у масштабі”.
Розробники можуть легко інтегрувати цю функціональність за допомогою клієнта Astra DB Python та API без схеми, що робить його потужним та інтуїтивним рішенням для покращення систем пошуку та рекомендацій AI.
Гібридний пошук розміщується на Astra DB за допомогою графічних процесорів, що дозволяє надатим, економічно ефективним робочим навантаженням AI без складностей керованої інфраструктури. Нові можливості будуть доступні в Langflow, інструменті з відкритим кодом та спільноті для розробки додатків з низьким кодом AI, що дозволяє розробникам швидко експериментувати та оптимізувати їх релевантність пошуку без зусиль.
Про DataStax
DataStax – це компанія, яка допомагає розробникам та компаніям успішно створювати сміливий новий світ через Genai. Ми пропонуємо одностійний генеративний стек AI з усім, що потрібно для швидшого, простішого шляху до виробництва для відповідних та чуйних додатків Genai. DataStax надає досвід розробників першого ганчірки, з першокласними інтеграціями в провідні партнерів з екосистеми AI, тому ми працюємо з існуючими стеками розробників.
Джерело: DataStax