САНТА-МОНІКА, Каліфорнія. Підключене телебачення базується на підключенні до Інтернету, завдяки чому передачу реклами та програм легше вимірювати безпосередньо, ніж традиційне мовлення. Оскільки показники не обов’язково розкривають багато про те, хто з членів домогосподарства дивиться, маркетологи та медіакомпанії шукають більше інформації, щоб допомогти визначити цінність аудиторії CTV.
«Хоча ми справді добре вимірюємо пристрої та розуміємо, які пристрої на що налаштовані, насправді важко зрозуміти, хто стоїть перед цими пристроями», — Ден Аверсано, виконавчий віце-президент із рекламних операцій, стратегії даних і розширеної реклами TelevisaUnivision, сказав у цьому інтерв’ю в Beet Retreat Santa Monica з співавтором Beet.TV Робом Вільямсом.
«Частиною проблеми є те, що вимірювальні компанії досі вважають, що їхня робота полягає в підрахунку, і хоча в лінійному середовищі це було правдою, це було головне, що нам потрібно», — сказав Аверсано. «У середовищі CTV, де я вмію ідеально рахувати, мені не обов’язково потрібно, щоб вони рахували, але мені потрібно, щоб вони пояснювали персоніфікацію спільного перегляду».
За його словами, глибше розуміння поведінки аудиторії CTV під час перегляду спонукатиме до більшого переходу витрат медіа на потокове передавання.
«Це білий простір для вимірювальних компаній, і хтось збирається це зрозуміти», — сказав Аверсано. «Я не знаю, чи хтось там ще є».
Безпека та придатність бренду
YouTube від Google є найпопулярнішою платформою підключеного телебачення з величезною бібліотекою відеовмісту, що приваблює майже всіх глядачів. Однак велика кількість створеного користувачами контенту, який не ретельно перевіряється, може означати, що маркетологи можуть не усвідомлювати, що повідомлення про їхні бренди з’являються поруч із неприйнятним вмістом.
«Перед вами постає проблема в цьому менш керованому середовищі: як визначити, який вміст безпечний для вашого бренду, а який вміст є правильним місцем для вашого бренду?» – сказав Аверсано.
Більш потужні технології, такі як штучний інтелект, які можуть швидко аналізувати величезні обсяги даних, ймовірно, відіграватимуть більшу роль у наданні контекстної інформації.
«Такі речі, як штучний інтелект і генеративний штучний інтелект з точки зору того, як ми можемо очистити вміст і зрозуміти, що це насправді, — це велике світло в кінці тунелю», — сказав Аверсано.
Ви дивитесь «CTV Unlocked: підвищення прозорості та безпеки бренду у фрагментованому світі», серіал про лідерство Beet.TV, представлений IAS. Щоб переглянути більше відео з цієї серії, відвідайте цю сторінку.