Означати
Дізнавшись про пошук на конференції CIL
це була Марія Марії
Конференція комп'ютерів у бібліотеках (CIL; computersinlibraries.infotoday.com), що проводиться під час висоти часу цвітіння вишні у Вашингтоні, округ Колумбія, охоплював багато землі, що відображається на темі бібліотек, що пристосовуються до змін. З точки зору пошуку, нічого більше не змінилося за 40 років, коли конференція триває, ніж технології пошуку. Комп'ютери були трохи новинкою в середині 1980-х, не те, що люди звичайно використовували. Телефони були закріплені на місці та жорсткий провід, а не смартфони (які справді є міні-комп'ютерами), які ми проводимо сьогодні. Насправді оригінальна назва CIL була невеликими комп’ютерами в бібліотеках (SCIL), а «мікрокомп'ютери» були гарячою темою.
Адаптація до змін була основою бібліотекарства протягом десятиліть, якщо не століттями. Для жартівливого сприйняття цього погляньте на відео Норвезького телебачення (youtube.com/watch?v=pqhx-sjgqvq) Гая довідкової служби, що пояснює середньовічному монаху, як переходити від використання сувоїм для взаємодії з книгою. Зміни в пошуку відбуваються в набагато більш швидких темпах в останні роки. Здається, що як тільки ви дізнаєтесь про нову розробку, це застаріло, і ви повинні дізнатися про ще нове розвиток. Це дезорієнтує і спінінг голови.
Університет WebSearch представляє Академію пошукових дослідників
Бібліотекарі, які вирішили відвідувати Websearch University University, представляють майстерню Академії пошуків, почувши Артура Вайса, усвідомлюючи (консультація Великобританії, що спеціалізується на конкурентній та маркетинговій розвідці, дослідженні та навчанні), говорять про багато вражаючих змін у пошуку. Він зазначив, що пошукові системи, такі як Google, стрибають на смузі AI з великою прихильністю. Багато результатів пошуку Google тепер розміщують огляди AI вгорі, із синіми посиланнями під ним. Об'єктив Google дозволяє використовувати коло, щоб звузити пошук до частини зображення. Пошук ключових слів не повністю мертвий, але може бути найближчим часом, міркував Вайс.
Bing приносить свої можливості Copilot AI для оптимізації результатів пошуку та їх зовнішності, використовуючи генеративний пошук, отриманий від співпраці OpenAI з Microsoft. Copilot заохочує натуральні мови. Пошук Microsoft в Bing (для підприємств та коледжів) був “пенсіонером” наприкінці березня, але все ще доступний через m365.cloud.microsoft та SharePoint Online. Набіг Duckduckgo в AI можна знайти в Качка.ai Або використання! AI та! Чатуйте ярлики вибуху. Він все ще підкреслює конфіденційність як центральний принцип, але за бажанням дозволяє локалізувати. Враховуючи чистий пошук, Вайс коротко обговорював здивованість, you.com та чатгпт.
Вайс прокоментував, що нечіткий пошук матчів тепер порівняно простий, ключові слова стали набагато менш важливими, а природна мова (семантична) пошук – це звичайний спосіб пошуку. Він цікавився, чи є генеративний AI (Gen AI) справжнім вбивцею Google. Він завершив деякі очікування на майбутнє пошуку- подальший акцент на конфіденційності та персоналізації, більше інструментів AI та плагінів AI, більшого акценту на монетизації ШІ, з’явлення більшої інформації та загального потрясіння інструментів AI через злиття та поглинання.
Мій внесок щодо кмітливого пошуку включав деякі пункти прийняття рішень щодо того, щоб розумно вибирати, де шукати – традиційні бази даних бібліотеки, загальні веб -пошукові системи, конкретні веб -сайти або нові інструменти AI Gen AI.
Пошук та відкриття
Трек Seach & Discovery запитав, чи розвивається пошук. Здається більш доцільним сказати, що це є розвивається, а потім запитайте, що бібліотекарі можуть зробити для адаптації. Мері Еллен Бейтс, інформаційні послуги Bates, надала поради пошуку. Її взяття на інструменти Gen AI полягала в тому, щоб використовувати Gemini, Copilot та Chatgpt для поточної інформації; Консенсус, здивування та отримання рецензованих джерел; і Клод та Чатгпт за порадою чи аналізом. Вона рекомендувала сміливо (search.brave.com) як пошукова система та робота Тара Калішайн, створюючи нові та захоплюючі інструменти пошуку (ResearchBuzz.me.).
Зауваживши, що пошук в контексті AI – це все про розмови, у Бейтса було кілька пропозицій щодо початку розмови, включаючи доручення її сказати, якщо вона не має достатньої інформації, щоб відповісти на питання, задати питання, щоб уточнити запит, поєднати ідеї з відповідей, розширити певну ідею та навести конкретні приклади. Ще одна пропозиція полягала в тому, щоб попросити бота покращити підказку.
Моделі міркувань знаходяться на горизонті. Бейтс вважає їх загрозою, оскільки це може занадто легко призвести до того, що люди в наших установах вирішують, що бібліотекарі можуть бути замінені пошуковими ботами. Вона рекомендує ознайомитись тепер З міркувальними моделями та проведенням їх кроків, щоб позиціонувати себе як “Searchbot Sherpa”, проводячи меценатів через їх пошукову подорож.
Піднесення ген AI
Gen AI впливає на багато аспектів нашого бібліотечного життя; Одні є периферійними для пошуку, інші, невід'ємні для нього. Дослідження AI мав цілу трек, присвячений технології. Ще один трек зосередився на AI Insights & Challens. Навіть у треках, спеціально не присвячених AI, з'явилися сесії щодо питань AI. Наприклад, грамотність AI була на шляху до вивчення нових моделей бібліотеки.
Емі Афельт, Компас Лексекон, простежила AI від цифрових помічників до Gen AI, а потім до агентства AI. Зараз здивування може шукати, писати та створювати звіт. Проект Google Jarvis готовий взяти на себе браузер, щоб зібрати дослідження, придбати товар або забронювати рейс. Глибокі дослідження Gemini можуть шукати тему, підготувати звіт про ключові висновки із посиланнями на джерела та завантажувати звіт як Doc Google. Notebooklm може створювати подкасти. Як і Бейтс, Афельт вважає, що інформаційні фахівці зобов'язані бути в курсі технологій AI та бути експертом.
Дуже практичний підхід надав Крістін Кармайкл, Крейтонський університет, оскільки вона детально розповідала про конкретні проекти, які бібліотека очолила, включаючи вступ до ШІ для студентів, майстер -класи про інтеграцію компетенцій AI в основну навчальну програму та пілотування трьох інструментів AI Solidant. Вона сказала, що це дійсно допомагає, що пристрасть директора бібліотеки – це AI та етика. Етичні кондиціонування включали авторські права (досі не вирішені судами), лейборист (AI, що займається роботою на людей), Gigo (наскільки поганим може бути інтернет -навчання? Напевно, дуже.), Відсутність прозорості та упередженість.
Грамотність AI звернулася до Енн-Енджер Гельлекджер, Бібліотеки Метрополітенського університету Осло, та Джеспер Солхайм Йохансен, який повідомив про дослідження, яке вони зробили, щоб визначити, як учнів бібліотеки розглядають AI, як змінилося використання AI, і чи нові учні сприймають себе як більш-менш оптимізистичні, ніж попередні учні. Пара визначила, що більші знання не обов'язково призводять до оптимізму, а використання чатів, як правило, збільшують навчання та мотивацію. Однак потреба в керівних принципах щодо нас також існує, оскільки AI неминуча. Таким чином, бібліотеки знайдуть технологію особливо значною, вони виявили.
Джефф Вісневський, бібліотечна система університету Пітсбурга, заявив, що створення бібліотеки AI починається зі стратегії. Оцініть потреби спільноти в грамотності ШІ та визначте свої цілі навчання, такі як основні концепції та визначення AI, знання моделей Gen AI, майстерність використання інструментів AI, оцінка результатів інструментів та розуміння етичних наслідків. Зверніть увагу на юридичні та політичні аспекти, а також будь-які конкретні міркування з бібліотеки. Він рекомендував пілотувати невеликі проекти AI та оцінювати вплив та розробляти політику щодо відповідального використання ШІ.
AI розуміння та виклики
AI не без викликів для бібліотечної спільноти. Метт Клемонс, Університет Арізони, повідомив про свій 3-місячний стажування, називаючи його розмовою “все, що ти можеш зробити, AI не завжди може зробити краще!” Йому звинувачували в тому Журнал AAAL Spectrum and Law Wibrary– і аналізуючи їх, щоб зрозуміти еволюцію юридичного бібліотекарства з часом. Після деяких необхідних очищення даних він створив тематичні моделі, векторні назви, застосовувані алгоритми кластеризації та проаналізував результати. Кластеризація створила деякі непослідовні угруповання, такі як “мікроформ на юридичні теми” з “про мікроагресії” та “Заява про місію юридичної бібліотеки” з “Sourcebook з питань німецького права”. Він зробив висновок, що люди можуть досягти успіху там, де АІ не вдається.
Брайан Пічман, Evolve Project, нагадав глядачам, що технологія по суті нейтральна, але може використовуватися для добрих чи поганих речей. Його улюблені інструменти включають Rytr.me для створення контенту, супермашин для створення мистецтва, та Стіва Ай для створення відео. Ніколь Харгроув, бібліотеки університету UNC, написала студентський посібник по Gen AI та має модель державної служби для розширення можливостей спільноти кампусу щодо ген AI. Її внутрішні зусилля, що стосуються персоналів для персоналу-підсилення продуктивності для всього персоналу, нагнітача обслуговування клієнтів для персоналу, гуру робочого процесу для технічних послуг, спеціаліста з досліджень та інструктажів для зв’язків.
Хоча динаміки CIL досліджували інші теми, крім пошуку, саме тут я сконцентрував свою навчальну діяльність. Бібліотечна технологія продовжує демонструвати неймовірні інновації – і не лише там, де стосується AI. Солодкий рожевий цвітіння вишні поза місцем проведення конференції сприяв інтенсивності презентацій всередині, слугуючи нагадуванням про те, що сенсорний досвід може забезпечити бажаний баланс технології. Хоча Gen AI може створювати однаково чудові образи, бути серед реальної речі приносить різний тип вдячності. Якщо бібліотечні технології не покращують досвід користувачів та допомагають будувати спільноту, вони будуть настільки швидкоплинними, як і цвіту вишневого дерева.