Розробка програмного забезпечення відчуває зміну завдяки «кодуванню вібрації» – новим підходом, де штучний інтелект допомагає писати код на основі людських інструкцій. Досвідчені інженери та повні початківці починають кодувати, описуючи, що вони хочуть, а не вводити кожен рядок.
Співзасновник OpenAI Андрій Карпаті, який придумав цей термін, жартома описав свій робочий процес кодування як: “Я просто бачу речі, скажу речі, запускають речі та копіючі речі, і це в основному працює”. Іншими словами, AI обробляє важке підйом програмування, тоді як розробник зосереджується на ідеях.
Андрій Карпаті на X (Джерело: x)
Загальний огляд кодування Vibe
Кодування Vibe відноситься до AI-асистського способу побудови програмного забезпечення, де ви “Повністю поступатися вібраціям” (Як стверджує Карпаті) і дозвольте машині генерувати код із підказок природної мови. Замість того, щоб писати традиційний синтаксис, розробник (або недоброзичувач) описує бажану функціональність на звичайній англійській мові, а AI дає код для відповідності. Підказки стали настільки хорошими, що в деяких випадках вони такі ж важливі, як і мови програмування в цій парадигмі.
Ця концепція з'явилася поряд з прогресом у великих мовних моделях, таких як Chatgpt OpenAI та Copilot Github. Ранні асистенти кодування AI могли запропонувати лише невеликі завершення коду, але сучасні системи можуть генерувати цілі функції або програми в команді. До 2023 року пара-запрограмерів AI перетворилася на справжніх партнерів з кодування-наприклад, Github Copilot був прийнятий понад 1 мільйон розробників і генерував понад 3 мільярди рядків коду, скоротивши час для зміни коду на 50% для команд, які використовують його. Тепер у 2025 році інструменти ще більше підштовхуються: кодування Vibe має на меті дозволити будь -кому будувати програмне забезпечення, просто описуючи свої ідеї.
Чому Vibe Coding Trending?
Кілька факторів пояснюють його зростання. По -перше, це може різко прискорити розробку – стомлюючі котлі та повторювані завдання вивантажуються в ШІ, тому проекти, які колись пройшли тижні, можуть бути прототипні за кілька днів або годин. По -друге, це знижує бар'єр для входу для програмування; Люди, які не мають офіційного навчання кодування, можуть створити робочі програми, розмовляючи з помічником AI. Багато хто вважає, що якщо у вас є ідея, ви можете досягти продукту за допомогою ефективного спонукання та спілкування. По-третє, розробники можуть зосередитись на творчому вирішенні проблем та дизайну, а не на боротьбі з помилками синтаксису-підтримці стану потоку та імпульсу. Навіть налагодження може стати питанням копіювання повідомлення про помилку в AI і дозволити йому запропонувати виправлення. Цей робочий процес рідини неймовірно задовольняє для новачків та ефективно для експертів.
Лідери технологій беруть до уваги, визнаючи потенціал розвитку, керованого AI, та значний зсув програмування в 2025 році. І це вже триває.
Інструменти для кодування топ -Vibe
Хвиля нових інструментів та платформ робить кодування Vibe доступною. Ці середовища розробки, що працюють на AI, дозволяють користувачам спілкуватися з комп'ютером для генерації та зміни коду. Чотири з провідних інструментів кодування вібрації сьогодні – це Rettrut, Cursor, Lovable та Windsurf. Кожен застосовує дещо інший підхід до кодування AI-AI.
У таблиці нижче наведено короткий огляд цих інструментів та їх ключові особливості:
| Інструмент | Підходити | Основні особливості |
| Переповнювати | Інтернет-IDE (середовище кодування в браузері) з інтегрованим помічником AI. | AI чат та код завершення коду в письмовій формі та виправленні коду. Користувачі можуть запускати та розгортати програми з браузера. Дуже популярний серед початківців: Близько 75% користувачів, які відповідають, починають проекти виключно за допомогою підказок замість кодування вручну. |
| Курсор | Редактор коду AI-внесення (Desktop IDE). | Дозволяє кодування за допомогою інструкцій з простою мовою у знайомому інтерфейсі редактора. Його Композитор Функція дозволяє просити нові функції або редагувати розмовно. Підтримує багатофункціональне покоління та має сильну автозаповну та налагодження. |
| Люблячий | Builder App Builder (веб-платформа на основі AI). | Орієнтується на створення додатків із повним стеклом з ідеї високого рівня. Користувачі описують, чого хочуть (наприклад, “додаток для каналів у соціальних мережах”), а люблячий генерує робочий проект з Frontend & Backend. Це може “Поправити цілий фронт в одному з питань” а потім виправити помилки інтерфейсу або внести зміни на запит. Цілі, які не розвиваються, та дизайнери-ви отримуєте код, готовий до виробництва, який ви можете завантажити або натиснути на Github. |
| Віндсерфінг | AI-RATINE IDE за кодовим (настільним додатком). | безкоштовний Редактор коду AI рекламував як “перший агент IDE”. Поєднує помічник кодування AI з можливістю виконання завдань (наприклад, редагування декількох файлів або запущених команд) автоматично. Наголошує на досвіді “подумки”, коли AI обробляє контекст і рефакторинг проекту. Ідеально підходить для користувачів живлення, які хочуть глибокої інтеграції AI у свій робочий процес. |
Вплив на розробку програмного забезпечення
Зростання кодування Vibe вже відчувається в галузі програмного забезпечення. Продуктивність та швидкість розвитку спостерігали значні підвищення. Розробники, які використовують помічники кодування AI, часто виконують завдання набагато швидше – наприклад, Github повідомляє, що близько 30% нового коду на своїй платформі зараз написано за допомогою пропозицій Copilot, і команди, що використовують такі інструменти, що скорочують час кодування. Стартапи використовують кодування Vibe для стиснення термінів прототипування: те, що використовувалося для того, щоб зайняти команду інженерних тижнів, тепер може бути досягнуто однією або двома людьми протягом вихідних із допомогою AI. Це означає швидше інновації та коротший час до ринку для нових ідей.
Культура кодування також розвивається. Програмування традиційно вимагає навчання формальних мов та синтаксису, але вібрує кодування зміщує акцент на вирішення проблем та дизайнерське мислення. Розробники все частіше діють як керівники проектів чи архітектори, навчаючи ШІ щодо того, що потрібно побудувати, а потім вдосконалювати вихід. Це може зберегти досвідчених кодерів у їхньому творчому стані «потік» – замість того, щоб переставати шукати документи API або налагодити незначні помилки, вони просять AI впоратися з цими деталями. Для багатьох це відчуває, як постійно мати молодшого програміста або «пілот», який постійно піднімається поруч. У міру того, як AI обробляє звичайний код, розробники людини можуть зосередитись на рішень вищого рівня, досвіду користувачів та вимогам до переробки. Деякі компанії повідомляють, що зараз їхні інженери витрачають більше часу на перегляд та направлення коду, що генерується AI, а не на все, що змінює динаміку та робочі процеси команди.
Принципово важливо, що кодування Vibe робить розробку програмного забезпечення більш доступною поза традиційною спільнотою програмістів. Неінженери-такі як дизайнери, менеджери продуктів, вчені або підприємці з ідеями-можуть використовувати ці інструменти для створення функціонального програмного забезпечення без знань із глибоким кодуванням. Цю демократизацію кодування свідчить типи користувачів, що стикаються на платформи кодування.
Крива навчання для програмування ефективно знижується: Замість того, щоб витрачати місяці, вивчаючи JavaScript або синтаксис Python, новачок може створити простий веб -сайт або автоматизувати завдання, спілкуючись з агентом AI. Це відкриває двері для набагато більш широкої участі у створенні програмного забезпечення. Це також означає, що професійні розробники можуть незабаром співпрацювати з колегами, які мають досвід домену, але мінімальний фон кодування – системи AI допомагають подолати розрив.
Програмна індустрія адаптується до цієї зміни. Інвестиції та інтерес до інструментів розвитку ШІ зросли, з основними технологічними інкубаторами та венчурним капіталом, що підтримують ці платформи. Великі технологічні фірми інтегрують подібні можливості у свою продукцію (наприклад, нові версії IDE та хмарних служб тепер пропонують помічники коду AI).
Зростає консенсус, що кодування AI-асистів стане стандартною частиною інструментарію розробника. Деякі лідери техніки навіть прогнозують, що ми знаходимося на межі нової ери, де написання коду вручну буде рідкісним для більшості звичайних завдань програмування. Однак це не робить людських розробників застарілим – скоріше, це змінює їх роль. Так само, як впровадження автоматизації в інших галузях, фокус зміщується до нагляду, творчого напрямку та складного вирішення проблем, поки робота бурчання автоматизована. На практиці багато розробників, що використовують інструменти кодування Vibe, кажуть, що вони можуть досягти набагато більше за допомогою допомоги AI, що може призвести до швидших циклів розробки програмного забезпечення та, можливо, менших команд, які досягають лише великих команд раніше.
Побудова веб -сайту списку очікування з Replit (Alex McFarland/Unite AI)
Виклики та суперечки
Незважаючи на свою обіцянку, кодування Vibe має значні виклики та суперечки, які є предметом дискусій у технологічній спільноті. Мабуть, найбільш безпосередньою проблемою є якість коду та правильність. Моделі AI можуть і виробляти неправильний або неоптимальний код. Простота використання-це меч з двома острими-прибульці можуть швидко генерувати робочий додаток, але, не розуміючи роботи коду, вони можуть пропустити помилки або недоліки дизайну.
Якщо користувачі покладаються на AI сліпо, вони можуть створювати програмне забезпечення, яке працює поверхово, але погано структурована під капотом. Це призводить до занепокоєння щодо технічного боргу – коду, який є крихким або важким у підтримці. Перевищення AI може створити безладний код, який стає некерованим під час масштабування чи налагодження. По суті, AI може писати код, який працює спочатку, але не надійний, безпечний чи ефективний, особливо якщо користувач недостатньо переживає, щоб керувати або перевірити його.
Існують також питання довіри та нагляду. Хто несе відповідальність, якщо сценарій, що генерується AI, не вдається чи завдає шкоди? Розробникам, які використовують інструменти кодування Vibe, все ще потрібно переглянути та перевірити вихід, але не кожен робить це старанно.
Етичні та юридичні проблеми також порушені. Моделі AI, такі як ті, що живлять копілот або курсор, навчаються на величезних сховищах існуючих кодів – деяких з відкритим кодом. Це призвело до суперечки щодо того, чи може код AI-покоління AI ненавмисно плагіатувати ліцензований код. Хоча середній користувач інструментів кодування Vibe не бере участь у таких суперечках, результат може вплинути на те, як функціонують ці інструменти або який код вони можуть безпечно створити. Крім того, конфіденційність-це врахування: використання хмарного AI для створення коду може розкрити деталі власних проектів стороннім послугам, що хвилює деякі компанії.
Нарешті, є врахування освіти та робочої сили. Деякі розробники переживають, що широке використання інструментів кодування Vibe може призвести до ерозії досвіду програмування. Якщо наступне покоління кодерів сильно спирається на ШІ, чи розвинуть вони більш глибоке розуміння, необхідне для інновацій чи вирішення проблем, коли AI не вдасться? Це поважна проблема – знання як Історично було важливим для усунення несправностей та оптимізації.
Підсумок
Кодування Vibe являє собою чудовий крок вперед у створенні створення програмного забезпечення більш ефективним та всеосяжним, але це не без підводних каменів. Це революціонує культуру кодування, дозволяючи людям будувати програмне забезпечення за допомогою природної розмови, але це також викликає питання про те, що може бути втрачено, коли ми більше не пишемо код рядок за лінією.
Ентузіасти розглядають це як еволюцію програмування – де розробники співпрацюють з AI як творчим партнером – в той час як критики закликають обережність, підкреслюючи необхідність людського нагляду, вивчаючи основи та не ставляться до ШІ як до магічної кулі для всіх проблем. Як і будь -який потужний інструмент, ключ буде в тому, як ми його використовуємо. Інструменти кодування Vibe, безумовно, можуть прискорити розвиток та розширювати можливості більш широкого спектру творців, але розробникам та організаціям потрібно буде застосовувати найкращі практики (тестування, перегляд коду, перевірки безпеки) для пом'якшення ризиків. У найближчі місяці/роки ці інструменти будуть зрілі та вирішать деякі суперечки, завдяки кращим моделям та функціям AI, які допомагають користувачам вивчити та перевірити, що генерується код.
Одне зрозуміло: зростання кодування Vibe сигналізує нову еру в розробці програмного забезпечення. Писання коду вже не є необхідною умовою для побудови програмного забезпечення. Незалежно від того, що це призведе до вибуху творчості та продуктивності, або хвилі баггі спагетті-кодів (або, можливо, обох), буде залежати від того, наскільки відповідально технологічна спільнота переходить у цю зміну. Наразі тут є кодування Vibe, і це змінює гру – запрошує всіх, хто має ідею “Просто vibe” і почніть кодувати з AI поруч.