Люди в редакції, керовані ШІ

Раніше цього тижня я мав можливість поговорити зі студентами Азійського коледжу журналістики (ACJ) про те, як ШІ змінює медіаландшафт. Разом із Саннутою Рагу та Дханьєю Раджендраном, які поділилися практичними прикладами, я запропонував студентам для розгляду чотири метапункти:

1. Дві форми ШІ: ШІ можна розділити на два типи: лівий ШІ (машинне навчання) і правий ШІ (великі мовні моделі або LLM).
2. Прийняти лівий ШІ: Використовуйте лівий штучний інтелект, щоб виконувати якомога більше рутинних завдань, таких як розробка UX, розповсюдження, оптимізація SEO, аналітика та рекламні операції.
3. Довіряйте, але перевіряйте правий ШІ: Сприймайте правий ШІ як «другого пілота», а не як повністю автономну систему. Експериментуйте, щоб виробити рішення про те, як найкраще інтегрувати ці інструменти. Більше про це у випуску №15 – LLMs aren’t game-changering for News Yet (листопад 2024 р.).
4. Зосередьтеся на основних функціях: Розвивайте свої сильні сторони в таких основних сферах, як збір новин, перевірка, продаж реклами та створення ціннісних пропозицій. Вони залишаються основою стійкої редакції.

Чому це важливо

Медіаіндустрія – це бізнес із низьким ARPU (середній дохід на користувача) і великою кількістю співробітників, який обслуговує широку аудиторію, але має проблеми з монетизацією. Такі показники, як прибутковість і дохід на одного працівника, як правило, низькі.

Штучний інтелект, особливо ШІ лівого мозку, доповнений аспектами ШІ правого мозку, змусить редакції перебудувати себе з нуля, але людська потреба в новинах (і рекламі) ніколи не зникне.

У цю епоху зриву навряд чи будуть автоматизовані такі три функції:

• введення: Збір і перевірка новин
• Продажі: Продаж реклами все ще значною мірою залежить від стосунків.
• Стратегічні ставки: Крім жорстких новин, відкриття нових ціннісних пропозицій для збереження залучення аудиторії.

Результат? Команда творців, що складається з репортерів і журналістів, за підтримки штучного інтелекту потенційно могла б напівавтономно керувати великою цифровою операцією.

Що поставлено на карту? Цифровий медіа-бізнес ризикує бути обмеженим масштабом і маржовими обмеженнями офлайн-бізнесу.

Ні, це не розмова про майбутнє.

Ось чому

Лівий ШІ: автоматизація операцій

Ми вже знаємо, що лівий ШІ (машинне навчання) може впоратися з двома з трьох бізнес-цілей, розглянутих у питання №11 – Хочете прийняти ШІ? Побудуйте управлінську культуру чіткості

1. Завдання з оптимізації витрат: Такі дії, як модерація коментарів і автоматичне додавання тегів.
2. Збалансування компромісів для максимізації впливу: Такі завдання, як розповсюдження історії на домашній сторінці, сторінки зі списками, push-сповіщення та соціальні мережі. Моделі машинного навчання можуть оптимізувати розповсюдження для SEO.

Однак лівий ШІ працює на чітко визначених примітивах, таких як статті, і працює в рамках структурованих систем, таких як API. Він не може змінювати самі примітиви або функціонувати в неструктурованих середовищах без чітких магістралей даних.

Лівий ШІ + правий ШІ автоматизує «злом росту»

Поєднання штучного інтелекту лівого мозку з штучним інтелектом правого мозку відкриває нові можливості, особливо в хакінгу росту:

1. Генеративний ШІ: Він може змінювати медіафайли, наприклад створювати резюме та інші медіафайли.
2. Агенти ШІ: Виконуйте дії на комп’ютерах, як люди, дозволяючи їм керувати декількома ідентифікаторами соціальних мереж або навіть писати та тестувати статті на ефективність SEO.

Ці інструменти можуть посилити залучення спільноти, підтримувати розповсюдження вмісту та тестувати маркетингові стратегії. Хоча деякі можуть хвилюватися, що це призводить до «товарного контенту», важливо зазначити, що журналісти все одно будуть писати статті. ШІ зосереджується на автоматичному тестуванні та вдосконаленні стратегій розповсюдження, схоже на маркетинг, а не на журналістику.

Що залишається людям?

Люди будуть потрібні для наступних функцій:

1. Введення новин: Щоб штучний інтелект взагалі з’явився на світ, спочатку потрібно записати правдиву інформацію. Ось де на допомогу приходить збір і перевірка новин. Крім того, здатність досліджувати, перевіряти та контекстуалізувати історії залишається глибоко людською.
2. Продажі, орієнтовані на відносини: Продаж реклами та побудова партнерських стосунків залежать від міжособистісної довіри.
3. Робіть стратегічні ставки: Крім важких новин, новинні продукти вимагають додаткових цінних пропозицій. Які стратегічні ставки ваш бізнес повинен виграти будь-якою ціною — незалежно від шансів. Для NYT це була кулінарія та ігри. Для Bloomberg це термінал даних. Однак це може бути не відповіддю для вас. Більше про «перемогу за будь-яку ціну» див питання №11 – Хочете прийняти ШІ? Побудуйте управлінську культуру чіткості. (Пов’язане: Перестаньте бути товаром.)

Тому вирішуйте проблеми, які є найважливішими, і дозвольте штучному інтелекту впоратися з буденністю. Це неминуче.

Цікаво, як мені вдається писати? Я створив для себе CustomGPT, який служить моїм головним редактором і перевіряє мій перший чернетковий варіант. Ось посилання — спробуйте! Його можна використовувати безкоштовно. https://chatgpt.com/g/g-hgI62sWPm-mediaflywheels-review-opinion-pieces

Хочете опублікувати його повторно? Цю публікацію було опубліковано під підпискою CC BY-ND — ви можете повторно опублікувати її як є, вказавши такі дані та зворотні посилання: «Спочатку опубліковано Ritvvij Parrikh на The Times of India. Автор зберігає авторські права та будь-які інші допоміжні права на публікацію.

КІНЕЦЬ СТАТТІ