З кожною хвилею технологій виникає одне і те ж питання: чи матиме людинуть? Автоматизація порушила галузі від складальних ліній до цифрового маркетингу. Тепер, у 2025 році, настає черга розробки веб -сайтів та додатків. Автоматизація AI та такі інструменти, як Github Copilot, Flutterflow та Gemini Gemini прокладають шлях для майбутнього “AI First”, але розробникам потрібно орієнтуватися на неможливу дилему.
З одного боку, є всі переваги, які може запропонувати автоматизація AI з точки зору швидкості, економії витрат, узгодженості та нижчих показників помилок. Один із запуску-це стартап для подорожей, який вдалося прототипувати додаток для бронювання за часів з AI, замість того, щоб найняти кілька команд для створення додатків для різних рідних платформ за допомогою планування маршрутів подорожей та міжплатформних послуг з розробки мобільних додатків. У галузі охорони здоров’я помічники AI вже беруть роль трипаганду та покращення досвіду пацієнтів.
Що стосується людської творчості, ми дивимось на той факт, що, врешті -решт, великі додатки мають аспекти для них, які просто незамінні. Чудові додатки – це не лише “робочий код”; Вони про те, як вони вирішують проблему, яка емоційно пов'язує людей. Прикладом може бути інструмент AI в галузі охорони здоров'я, який нагадує пацієнту, який має право приймати ліки. Інструмент може зробити саме так, як слід; Однак лише продуманий дизайн, орієнтований на людину, зробить його співчутливим та надійним.
Людська творчість проти автоматизації AI: це справжня дискусія, з якою ми стикаємося. Чи рухаємось ми до майбутнього AI, де наші програми побудовані AI, чи ми розвиваємося до того, де розробники стають творчими вирішувачами проблем, які працюють з машинами?
Хвиля прискорення ШІ
За останні два роки технологія AI перейшла від “приємного до” до “за замовчуванням”.
- Режим AI пошуку Google став більш ніж експериментом; Це швидко стає за замовчуванням для людей взаємодіяти з Інтернетом. Замість десяти синіх посилань люди отримують розмовний підсумок, що працює від Близнюків.
- Github Copilot, Amazon Codewhisperer та Tabnine тепер кодують копілоти, що кодує, покращуючи досвід мільйонів розробників шляхом усунення повторюваної роботи, допомагаючи перевірити помилки та надаючи розробникам кращу криву навчання.
- Flutterflow і Bubble змінили швидку гру прототипування. Вони полегшують навіть нетехнічні засновники, щоб помітити реальну поведінку споживачів та робити функціональні програми, надаючи пропозиції та інтеграції баз даних AI-AI.
Ця нова парадигма без коду та швидке прототипування-це доступність, а не лише продуктивність. Існує безліч стартапів, які раніше мали б інгібітивні витрати, щоб навіть запустити додаток, тепер можуть розповісти про свою історію, ризикуючи їх шляхом та створюючи MVP за тижні, майже без витрат на них, як інструменти AI, проводять весь сайт, рекомендують API та імітують потоки користувачів, перш ніж вони написали один рядок коду.
Де люди все ще перемагають
- Розповідь у додатках: Жоден ШІ не може повторити культурні нюанси, емоційні стимулятори або навіть співпереживання до додатків для психічного здоров'я або платформ для навчання дітей. Людська здатність розуміти контекст – це набагато глибше розуміння.
- Використання проблем поза кодом: Розробники – це не лише програмування; Вони інтерпретують бізнес -цілі в цифрові рішення. Для цього потрібні розмови, розуміння компромісів та компрометування пріоритетів із зацікавленими сторонами.
- Довіра та дизайн: У секторі охорони здоров'я пацієнти не тільки хочуть помічника охорони здоров'я AI; Вони хочуть відчувати себе впевнено, що система безпечна, сумісна та співчутлива. Довіра все ще будується людьми.
Візьміть AI для покоління маршруту подорожей. Він може прямо перелічити одноденну поїздку в Барселоні з найбільш ефективними витратами та часом. Чи знає, чи хоче ваш клієнт пережити місцеву культуру замість пункту призначення, яке вони повинні бачити? Тільки з людською інструкцією.
Продуктивність проти творчості
Це баланс, яким намагається керувати більшість підприємств:
Що AI робить добре:
- Повторне кодування
- Тестування, включаючи ідентифікацію помилок
- Ui знущається
- Ідентифікація даних та прогнозування
Що люди роблять добре:
- Дизайн -досвід, який цінують користувачі
- Розуміння тонкощів у контексті
- Навігація етики та культурного нюансу
- Інновації через уяву
Візьміть цей приклад: у 2024 році компанія з гостинності використовувала AI для автоматизації великих елементів систем бронювання та робочих процесів підтримки гостей. Були величезні підвищення ефективності – але вони отримали відгуки клієнтів, кажучи, що “щось відчували відсутність”. Останній, розроблений вручну вдосконалення досвіду в поєднанні з автоматизованими, мала набагато крутішу криву усиновлення.
Ось чому найкращі підприємства сьогодні наймають розробників Flutterflow або дивляться на Flutter Consulting Services. Не тільки для використання функцій AI, але для поєднання гібридної автоматизації та втручання людини в масштабовані послуги з розробки мобільних додатків для масштабованих платформ.
Розуміння від Google та дебати про пошук AI
Перехід Google в режим AI ще раз є ідеальним прикладом того, куди спрямовані справи в розробці.
- Для кінцевих споживачів перехід до резюме AI означає швидше відповіді на всі їх запити.
- Для видавців це означає менше трафіку та величезну загрозу для їхнього бізнесу.
- Для Google це ставка на майбутнє, навіть якщо він відкидає старіші шляхи.
Це також схоже на те, що розробники дилеми стикаються: AI робить його швидшим і дешевшим, але куди йде різноманітність і глибина, якщо ви навмисно не звертаєте уваги на те, куди йде?
Що робити, якщо всі програми були розроблені лише AI? Те, що ви мали б, – це продукція, які все зроблені однаковими, виглядають однаково, відчували те саме, і з порожнистою, відсутньою іскрою від справжніх людей.
Майбутнє – кооперативний робочий процес
Отже, як виглядають наступні п’ять років? Ймовірно, гібридна модель:
- AI як перший проект. AI забезпечує код, конструкції та робочі процеси.
- Люди як редактори та прозорливість. Розробники редагувати та контекстуалізувати рішення сцен, щоб забезпечити найкраще для користувача.
- Агентний ШІ в вертикалі. Прикладами є охорона здоров'я, подорожі та фінанси, які все частіше використовуватимуть помічники ШІ; Однак все одно буде пов'язано з дотриманням та наглядом людини.
- Творчі розробники як капітани. Розробники будуть відповідати фракції розробників, зосереджуючись на дизайнерському мисленні, емпатії та досвіді домену, а не просто на кодуванні.
Поширені запитання
Q1: Чи візьме AI взагалі веб -розробників?
Не ймовірно. AI зробить роботу, але розробники стануть більш зосередженими на творчому вирішенні проблем та стратегії.
Q2: Яку роль відіграє AI у програмах охорони здоров’я?
Асистенти AI Healthcare керують плануванням, нагадуванням та підтримкою, але люди розробляють систему, щоб вона була надійною та відносною.
Q3: Чи корисні програми AI для подорожей?
Так, AI-інтеграція подорожей на маршрут, що займається побудовою, має персоналізований досвід та покращує чуйність та залучення, скорочуючи час на планування, але оскільки подорожі є особистим вибором, людський досвід гарантує, що актуальність та емоційний досвід передаються користувачеві.
Q4: Який вплив ШІ на витрати на розробку додатків?
Це знижує вартість прототипування та тестування етапу розробки додатків. Наприклад, програмування веб -сайтів для подорожей та витрати на розробку додатків значно покращилися завдяки автоматизації проектування та прототипуванням AI.
Q5: Чи повинні стартапи найняти розробників, якщо вони зможуть робити програми за допомогою AI?
Так. Підприємства все ще наймають розробників Flutterflow та вивчають консультації з Flutter, щоб вони могли використовувати автоматизацію, маючи творчу підтримку експертів.
Висновок
Обговорення людської творчості проти автоматизації AI насправді не є конкуренцією – це партнерство. AI є потужним для усунення тертя від повторюваної роботи, але люди не мають однолітків, коли справа стосується створення сенсу, довіри та інновацій.
Ось чому найуспішнішими компаніями з розробки веб -програм та додатків до 2025 року будуть ті, що поєднують автоматизацію AI з людським розумінням. Вони не будуть просто будувати додатки швидше – вони будуть будувати додатки, які тривають.
Тому що наприкінці дня користувачі не пам’ятають, як швидко був написаний ваш код-вони пам’ятатимуть, як ваш додаток змусив їх почуватися.