Google оновив свій прискорений курс машинного навчання новими відео та модулями про великі мовні моделі та автоматизоване машинне навчання. Ці курси є корисним ознайомленням із технологіями, що лежать в основі сучасних пошукових систем і генеративного штучного інтелекту, інформацією, яка зробить вас кращим SEO.
Що таке прискорений курс машинного навчання Google?
Курс машинного навчання Google – це простий для розуміння вступ до машинного навчання. Він показує, що таке машинне навчання та як воно може бути корисним для вас і вашого бізнесу.
Різні курси складаються з окремих модулів, починаючи з ознайомлення з основами лінійної регресії, логістичної регресії та моделей бінарної класифікації.
Інші модулі охоплюють:
- Дані
Як працювати з даними машинного навчання - Розширені моделі машинного навчання
Введення в нейронні мережі, вбудовування та великі мовні моделі - Реальний ML
Ці модулі охоплюють найкращі практики розгортання моделей машинного навчання в реальному світі.
Новий курс додає теми, які включають:
Великі мовні моделі
Новий модуль великої мовної моделі (LLM).
Модуль «Великі мовні моделі» є новим доповненням до курсів і є хорошим способом швидко освоїти технологію та ознайомитися з нею.
Документація Google показує, що студенти вивчають за допомогою модуля:
«Визначте кілька різних типів мовних моделей та їх компонентів.
Опишіть, як створюються великі мовні моделі та важливість контексту та параметрів.
Визначте, як великі мовні моделі використовують переваги самоуважності.
Розкрийте три ключові проблеми великих мовних моделей.
Поясніть, як точне налаштування та дистиляція можуть покращити прогнози та ефективність моделі».
Google рекомендує спочатку пройти шість інших курсів перед початком модуля LLM, щоб отримати розуміння основ. Дуже цікаво виглядають шість рекомендованих курсів:
- Вступ до машинного навчання
- Лінійна регресія
- Робота з категоріальними даними
- Набори даних, узагальнення та переобладнання
- Нейронні мережі
- Вбудовування
Курси з лінійної регресії, нейронних мереж і вбудовування можна назвати необхідними для пошукових систем, оскільки ці технології є основною частиною роботи алгоритмів рейтингу в пошуку. Отримання базового розуміння цих технологій покращить вашу здатність зрозуміти, як працює серверна частина пошукових систем.
Багато оманливих ідей популярні серед SEO-спільноти, оскільки вони звучать як здоровий глузд, так само як деякі відповіді, які ви могли отримати від генеративного ШІ, мають сенс, але є галюцинаціями. Дізнавшись, що це за технології та як вони працюють, ви зможете стати кращим пошуковим маркетологом.
Прочитайте оголошення Google:
Наш прискорений курс машинного навчання докладно розповідає про генеративний ШІ
Рекомендоване зображення від Shutterstock/ProStockStudio
Рекомендоване зображення від Shutterstock/studiostoks