Незважаючи на те, що використання штучного інтелекту для розробки юридичних благ є відносно новим явищем, розгортання штучного інтелекту при досудовому виявленні електронної збереженої інформації не є. Насправді, розгортання інструментів, що підтримують технологію, що підтримується AI, для просіювання електронної збереженої інформації, напевно, є першим використанням штучного інтелекту в судових справах. Інструменти TAR продовжують залишатися незамінними та широко розгорнутими сьогодні.
Впливова думка 2012 року федерального магістрату Da Silva Moore c. Publicis Group287 FRD 182 (SDNY 2012), часто називають раннім судовим прийняттям корисності тодішніх технологічних інструментів для досудового виявлення. Технологія, що обговорюється в Так Сільва Мур використовували поєднання пошуку на основі концепції (на відміну від пошуку ключових слів), алгоритми статистичного навчання (тобто комп'ютерна програма «вивчає», на що шукати, коли вона стикається та класифікує документи) для пошуку та кодування відповідних документів у поданнях ESI. Технології пошуку та статистичного навчання на основі концепцій є загальними компонентами сучасних генеративних інструментів штучного інтелекту.
Суддя Пека, що стосується технології, огляд ESI, заснований на його думці, що інструменти TAR були не лише більш ефективними та економічними для сортування за рахунок великих подань ESI, вони також були більш точними, ніж ручні огляди, проведені адвокатами. Дослідження, опубліковане в Річмонд Журнал права і технологій Пробивши те, що його автори називали «міфом», що людський огляд електронної збереженої інформації перевершує комп'ютерні інструменти, доступні в 2011 році. «Огляд, що підтримується технологіями, може (і DO) отримати більш точні результати, ніж вичерпний огляд вручну, з значно нижчими зусиллями»,-підсумували вони. Маура Р. Гроссман та Гордон В. Кормак, огляд технології в електронному відкритті може бути більш ефективним та ефективнішим, ніж вичерпний огляд вручну, 17 багатих. JL & Tech 11 (2011).
На додаток до підвищення точності та економічної ефективності, використання технології для досудового виявлення говорить про ще одну схожість із використанням генеративних інструментів штучного інтелекту, а саме, їх потенціалом для розширення можливостей малого юридичного фірм для конкуренції з великими юридичними фірмами. Інструменти TAR знижують витрати на управління ESI при досудовому виявленні, що полегшує невеликим фірмам ефективно керувати великими обсягами електронних даних, які зазвичай зустрічаються у високоцінних судових процесах.
Уподобання щодо огляду людини щодо технологій можуть здатися наївними для сьогоднішніх судових процесів, але ефективність інструментів TAR була гаряче обговорена в 2011 році.
На додаток до підвищення точності та економічної ефективності, використання технології для досудового виявлення говорить про ще одну схожість із використанням генеративних інструментів штучного інтелекту, а саме, їх потенціалом для розширення можливостей малого юридичного фірм для конкуренції з великими юридичними фірмами. Інструменти TAR знижують витрати на управління ESI при досудовому виявленні, що полегшує невеликим фірмам ефективно керувати великими обсягами електронних даних, які зазвичай зустрічаються у високоцінних судових процесах.
Інструменти для дьогтю, що працюють на AI: краще та швидше, ніж адвокати
Отже… як штучний інтелект Power Сучасні інструменти огляду? Для управління зобов’язаннями електронного виявлення, штучний інтелект може:
- Пріоритетні та позначте документи як чуйні чи невідповідні, навчання, коли воно проходить через набір даних
- Класифікуйте документи як “привілейовані”, “чуйні”, або “конфіденційні” без необхідності втручання людини
- Визначте та групові документи, а також видаліть повторювані подання
- Виконайте пошуки на основі концепції, пошук документів, які можуть не з’явитися з традиційним підходом до відповідних ключових слів
- Витягує імена, дати, організації та інші ключові організації з великих наборів даних
- Проаналізуйте моделі тону, настроїв та комунікацій у поданнях ESI
- Візуалізуйте відносини, точкові тенденції та складіть з'єднання у великих наборах даних
- Виявити та редагувати конфіденційну особисту інформацію та конфіденційну інформацію про здоров'я
- Перекладіть документи та перетворюйте відскановані документи в текст, який можна шукати
- Підсумуйте та витягуйте шаблони з великих наборів даних таким чином, що сприяє стратегії судових процесів
Though definitely not an exhaustive list (or an endorsement), representative electronic discovery vendors claiming AI-powered features include offerings from Relativity (analytics, active learning, technology-assisted review), Everlaw (predictive coding, concept-based search, visualization tools), Logikcull (automated data processing, culling, document review), Reveal (sentiment analysis, communication pattern detection), and ZyLAB One (entity extraction, automated Класифікація документів).
Не дивно, що юридична професія охоплювала генеративний штучний інтелект з такими ентузіазмом. Так, в суді відбулися помилки штучного інтелекту, і значна кількість професійних етичних настанов від Американської асоціації адвокатів та державних груп за останні місяці. Але, як показав досвід роботи з інструментами TAR для електронного відкриття, технологія та судові процеси вже дуже довго зібралися.
Ця стаття є другою у серії про використання штучного інтелекту в судових справах. Минулого тижня: Обіцянка та небезпека використання штучного інтелекту для юридичних досліджень.