Оскільки революція AI підкреслює зростання декількох цифрових підприємств, маркетингові агенції також не залишаються несприйнятливими до реальності.
Маркетингові агенції все частіше приймають штучний інтелект для впорядкування операцій, персоналізації кампаній та надання вимірюваних результатів для клієнтів.
У звіті Forrester встановлено, що 91%американських рекламних агентств або використовують генеративний ШІ (61%), або вивчають його (30%) – особливо вище, ніж рівень прийняття в більш широких бізнес -секторах.
“Замість того, щоб вводити ключові слова в Google, споживачі все частіше просять моделі AI за рекомендаціями щодо продуктів, і ці моделі реагують на кураторські пропозиції, що стосуються контексту”,-заявив Клод Здано, генеральний директор компанії Onar Holding, компанія з маркетингових технологій на базі Флориди, в інтерв'ю з флоридською компанією та мережею маркетингових агентств Там.
Zdanow також розповідає про свою стратегію придбання, придбавши сітківку.
Уривки:
Клод Здано, генеральний директор, корпорація Onar Holding
При переході від оптимізації пошукових систем (SEO) до оптимізації мовної моделі (LMO)
Там: Ви говорили про те, як AI трансформує те, як споживачі відкривають та купують товари. Яка найбільша зміна, яку ви зараз бачите в цифровому маркетингу?
Найбільший зсув-це перехід від пошуку на основі пошуку до розмови, що працюють на AI.
Замість того, щоб вводити ключові слова в Google, споживачі все частіше просять моделі AI за рекомендаціями щодо продуктів, і ці моделі реагують на кураторські пропозиції, що стосуються контексту.
Це змінює те, як бренди повинні позиціонувати себе в Інтернеті.
Це вже не достатньо, щоб оптимізувати пошукові системи; Ви повинні оптимізувати мовні моделі, які відповідатимуть завтрашні запитання клієнтів.
Отже, перехід, що відбувається, переходить від оптимізації пошукових систем (SEO) до оптимізації мовної моделі (LMO).
Стратегія придбання Онара
Там: Ви нещодавно придбали Retina.ai. Ви очікуєте придбати більше платформ чи агентств як частини вашої стратегії розширення? Якщо так, то які можливості чи вертикалі ви націлюєте?
Абсолютно. Онар був побудований як екосистема спеціалізованих агентств та технологій, щоб допомогти брендам процвітати в епоху торгівлі, керованої AI.
Retina.ai принесла нам фірмові можливості машинного навчання для оптимізації оголошень.
Вперед ми розглядаємо придбання, які зміцнюють нашу науку про дані, прогнозну аналітику та нові можливості маркетингу каналів, особливо в таких галузях, як електронна комерція, товари народного споживання та бренди DTC високого зростання.
Хлопчик: Що означає зростання ШІ для традиційних маркетингових стратегій, таких як SEO та оплачуваний пошук? Ми бачимо початок кінця для цих інструментів, як ми їх знаємо?
Це не буде кінцем, але, безумовно, буде головною еволюцією.
SEO та платний пошук все ще матимуть значення, але фокус буде перейти від оптимізації алгоритмів, розроблених для пошукових систем, щоб оптимізувати алгоритми, розроблені для помічників, що працюють на AI.
Це означає, що успіх буде менше щодо ключових слів, а більше щодо контексту, авторитету та актуальності в режимі реального часу.
Бренди, які рано адаптуються до цього мислення LMO, матимуть перевагу в першому.
Nike, Sephora, Coca-Cola серед брендів для ефективного використання AI для цифрового маркетингу
Там: Чи можете ви перерахувати деякі кампанії встановленими брендами, які ефективно та творчо використовували AI для цифрового маркетингу?
Абсолютно. Персоналізовані рекомендації Nike взуття, що працюють від AI, віртуального досвіду Sephora, та творчі кампанії Coca-Cola AI-AI-AI-AIS-це чудові приклади того, як усталені бренди використовують AI не лише для персоналізації, а для створення абсолютно нового досвіду клієнтів.
Вихід полягає в тому, що AI найкраще працює, коли він інтегрований у подорож клієнта таким чином, що відчуває себе природним і цінним, не вимушеним.
Ще один чудовий приклад – з нашим флагманським маркетинговим агентством Storia та його роботи з великим промисловим клієнтом.
Компанія привела нас до відновлення ефективності рекламної кампанії та визначення можливостей для масштабування.
Завдяки стратегічному націлювальному вдосконаленню, оптимізації повної кишки та візуальними зображеннями, що працюють на AI, наша команда знизила загальні витрати на AD на 44%, підвищуючи якість придбання та продуктивність.
Цей успіх також надихнув на клієнта істотне розширення контрактів.
LMO Наступний крок у стратегії контенту: як її пережити
Хлопчик: Ви назвали оптимізацію мовної моделі наступним критичним кордоном у торгівлі AI-керованою. Чи можете ви розбити те, як насправді виглядає LMO на практиці для бренду?
LMO – це наступна еволюція в контентній стратегії.
Йдеться не про ігри в системі; Йдеться про створення контенту, яким AI може довіряти як найкращу відповідь, що означає по -справжньому вирішити проблему аудиторії, а не просто переслідувати рейтинг.
Як і пошукові системи, колись замінили каталог карт, Discovery, кероване AI, замінює традиційний пошук.
Переможцями будуть бренди, які зосереджуються на актуальності, цінності та намірах, відповідаючи на запитання аудиторії краще, ніж будь -хто інший.
Хлопчик: Ви будуєте інструменти або рамки в ONAR, які допомагають клієнтам оптимізувати для великих мовних моделей, таких як Chatgpt, Claude або Gemini?
Так. Ми розробляємо фірмові рамки, які поєднують моделювання даних AI, картографування брендів та оптимізацію вмісту в режимі реального часу.
Мета полягає в тому, щоб допомогти нашим клієнтам виступати як довірені рекомендації щодо вищого рівня в пошуку та торгівлі, орієнтованих на AI.
Ми бачимо це як основний рушій для зростання для наших портфельних компаній протягом наступного десятиліття.
На які етапи інвестори повинні стежити за H2 2025?
Там: Чи можете ви поділитися оновленнями щодо фінансового здоров'я ONAR та будь -яких етапів зростання, які інвестори повинні спостерігати у другій половині 2025 року?
2025 рік був трансформаційним і високим ростом для ОНАР.
Тільки в кварталі ми призвели до 79% зростання доходів за рік до 1,07 мільйонів доларів, поряд із сильними показниками наших основних агентств, Storia та KOS.
Наш сегмент реклами та маркетингу отримав 735 тис. Доларів доходу, при цьому 90% повторювались, підкреслюючи масштабованість та передбачуваність нашої моделі.
Впорядковуючи операції, Sunsetting непрофесійний бізнес, а також зосередившись на цифрових продуктивності та маркетингу охорони здоров'я, ми позиціонували в центрі маркетингової революції з підтримкою технологій.
Коли ми рухаємося протягом решти року, наші пріоритети зрозумілі: закривають придбання, щоб досягти масштабу, розширювати маржу та продовжувати створювати вигідну публічну платформу, яка забезпечує довгострокову цінність для наших акціонерів.
Хлопчик: За допомогою AI пише більше вмісту та генерування рекомендацій щодо продукту, де ви проводите межу між впливом та маніпуляцією?
Прозорість і довіра повинні бути першими. AI слід використовувати для покращення досвіду споживачів, а не в оману.
Це означає, що чітко розкривають вміст, що генерується AI, коли це доречно, гарантуючи, що рекомендації базуються на справжньому пристосуванні продукту та дотриманням етичних стандартів, які захищають як бренд, так і споживач.