Ця стаття надає вичерпний посібник для науковців даних та інженерів AI з питань побудови та оптимізації систем покоління, що надається пошуком (RAG), використовуючи векторні бази даних.
Привіт усім, Тапан тут! Я абсолютно в захваті від того, щоб провести вас через захоплюючий світ систем покоління (RAG) сьогодні. Якщо ви занурювались у простір LLM і цікавитесь, як зробити ці моделі по-справжньому сяяти точною, актуальною інформацією, ця публікація-ваш золотий квиток. Ми збираємося розблокувати повний потенціал великих мовних моделей за допомогою векторних баз даних та ганчірки – тож давайте розпочнемо!
Коли -небудь задавали Чатгпт питання про останні події лише для застарілої чи галюцинованої інформації? Це обмеження, яке ми вирішуємо.
RAG-це не просто чергове модне слово AI-це технологія, що подолає розрив між величезними параметричними знаннями LLMS та динамічною, актуальною інформацією, яку їм не вистачає. Розширюючи LLMS відповідною інформацією, отриманою із зовнішніх баз знань під час виступу, системи RAG надають відповіді, які є…