Лама не просто врятував Мету; він знову зробив ШІ мета. Лама виходить за рамки метафори бачення штучного інтелекту генерального директора Марка Цукерберга, який зустрічає засновників разом зі справжніми ламами та навчає свою доньку мультимодальним товаришам.
2024 рік був би нудним без Лами. Екосистема Llama зазнала стрімкого зростання, і на початку цього року моделі досягли майже 350 мільйонів завантажень на Hugging Face — це вражаюче 10-кратне збільшення з моменту запуску в 2023 році.
Для Meta відкритий код є основою інновацій, що дозволяє стартапам і підприємствам створювати передові рішення локально та в хмарі. «Я думаю, що в наступному поколінні комп’ютерів ми повернемося до зони, де відкрита екосистема знову є провідною», — сказав Цукерберг в інтерв’ю.
У відкритому листі перед запуском Llama 3.2 Цукерберг сказав, що штучний інтелект з відкритим кодом перевершить закриті моделі, так само як Linux випередив Unix, і стане основою для майбутнього ШІ. Розробники та засновники в Індії та в усьому світі взяли на озброєння моделі Llama для створення нових продуктів і компаній.
Такі лідери, як Мукеш Амбані та Дженсен Хуанг, похвалили Llama за те, що вона стимулює широке поширення інновацій ШІ.
У серпні цього року було запущено Llama 3.2, щоб покращити завдання штучного інтелекту та зору, надавши візуальні LLM (11B і 90B) і полегшені моделі (1B і 3B), оптимізовані для використання на пристрої, з потужною підтримкою апаратного забезпечення Qualcomm і MediaTek. Після цього з’явилися квантовані версії Llama 3.2 для покращення продуктивності штучного інтелекту на пристрої завдяки вчетверо вищій швидкості висновку, зменшенню розміру моделі на 56% і використанню пам’яті на 41%.
Вихід за межі лами
Meta Movie Gen, модель, яка генерує та редагує відео та створює звукові ефекти за допомогою простих текстових підказок, вкрала шоу у 2024 році. Цей інструмент для створення відео є прямим конкурентом Sora та Runway. Хоча він ще не доступний для громадськості, його випадки використання привернули широку увагу.
Інший інструмент штучного інтелекту привів нас до Spirit LM, який об’єднує мову та текст для природної взаємодії, а MarDini, розроблений спільно з KAUST, також заслуговує на увагу. Цей інструмент дозволяє створювати високоякісні, гнучкі відео.
Альтернативний NotebookLlama від Google NotebookLM також був своєчасним. Цей інструмент із відкритим кодом, заснований на моделях Meta Llama, надає прості у використанні зведення з текстових файлів.
це ще не все, CoTracker 3 від Meta покращує відстеження відео, обробляючи об’єкти, які переміщуються з поля зору, використовуючи метод під назвою «псевдомаркування», щоб підвищити точність без потреби в повністю позначених даних. Тим часом AI Studio робить інструменти штучного інтелекту доступними для більшої кількості людей, заохочуючи творчість і взаємодію в програмах Meta.
Мета стає МЕГА
Цукерберг оголосив, що почалася попередня підготовка до Llama 4 за підтримки передових обчислювальних кластерів та інфраструктури даних, що знаменує собою стрибок за межі Llama 3. Віце-президент Рагаван Срінівасан також підтвердив, що моделі Llama наступного покоління, заплановані на 2025 рік, матимуть покращену пам’ять, контекст , крос-модальність, інтеграції, кодування та апаратне забезпечення.
Під керівництвом керівника Meta AI Янна Лекуна компанія розвиває штучний інтелект за допомогою таких систем, як Layer Skip і V-JEPA, щоб покращити міркування та взаємодію, а також самоконтрольоване навчання, щоб остаточно досягти штучного машинного інтелекту (AMI).
Робототехніка та втілений ШІ також стануть великою темою з технологіями, які покращують взаємодію людей із роботами та підтримують автономний машинний інтелект. Meta досягла успіху в цьому завдяки Meta Sparsh, Meta Digit 360 і Meta Digit Plexus, які покращують дотик і спритність робота.
Проекти Meta у Метавсесвіті, такі як змішана реальність і розумні окуляри, покладаються на передові моделі ШІ. Незабаром Meta інтегрує AR/VR у моделі Llama для створення доступних повсякденних платформ. У 2025 році у центрі уваги залишаться моделі з відкритим вихідним кодом і децентралізовані моделі.
«Повинно бути багато різних ШІ та сервісів ШІ, а не один окремий ШІ. Кожна людина на наших платформах може створювати власних агентів штучного інтелекту, з якими вона хоче взаємодіяти», — сказав Цукерберг, підкреслюючи своє відмінне бачення порівняно з такими компаніями, як OpenAI і Google, які зосереджені на розробці уніфікованих систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT і Gemini, для ряду завдання.
Оскільки наступний рік буде визначатися агентами, Meta передбачає мільярди персоналізованих агентів штучного інтелекту, що змінить підтримку клієнтів, залучення спільноти та особисту продуктивність. Цукерберг вважає, що мета полягає в тому, щоб кожен малий бізнес і творець мали власного агента штучного інтелекту, такого ж важливого та доступного, як сьогодні електронна пошта чи соціальні мережі.