Те, як користувачі шукають інформацію в Інтернеті, різко трансформувався. З передовими технологіями, такими як об'єктив Google та пошукові можливості, що надаються мейнстрімом Великі мові моделі (LLMS)Традиційна модель пошуку, яка керувала Інтернетом протягом останніх 20 років, знаходиться на межі підвищення. Одним із чітких результатів цієї зміни є нагальна потреба в маркетологах та Експерти оптимізації пошукових систем (SEO) Переосмислити свої стратегії, щоб бути в ногу з більш досконалими цифровими алгоритмами та швидко розвивається, онлайн-ландшафтом, керованим AI-AI
3 Стратегії для гео -візуального пошуку
- Створіть кілька версій візуальних активів з різними атрибутами, щоб перевірити, як вони оцінюють результати візуального пошуку.
- Перевірте різні структури вмісту та схеми цитування, щоб побачити, що робить їх більш імовірними використовуватись як джерело генеративними пошуковими системами.
- Монітор, як змінюється поведінка користувачів навколо результатів пошуку, коли вони стають більш комфортними з візуальними та генеративними функціями пошуку.
Підйом пошуку 2.0 та його наслідки
Традиційно SEO обертався навколо ключових слів, зворотних посилань та актуальності вмісту. Однак, коли революція пошукових систем розгортається, ці елементи лише не вирізають її. Нові генеративні пошукові системи та інструменти, такі як Chatgpt OpenAI, пропонують інтерфейс, схожий на чат, який створює розмовний досвід замість того, щоб просто представити список веб-сайтів з мета-описами. У той же час, менша кількість пошуків фактично приносить трафік на веб -сайти, як навколо 60 відсотків усіх пошуків-це нульова кришкащо можна віднести до просування, таких як огляди AI Google.
Тим часом візуальний пошук дозволяє користувачам знаходити інформацію за допомогою зображень та відео, віддаляючись від традиційного текстового підходу. Усиновлення мейнстріму потребує часу. Недавній опитування споживачів Від emarketer показує, що лише 10 відсотків дорослих нас часто використовують візуальний пошук. І все -таки об'єктив Google вже може похвалитися майже 20 мільярдів візуальних пошуків щомісяцяза допомогою інтернет -покупців, які використовують його, щоб знайти пропозиції щодо предметів, які привернули їх увагу як в Інтернеті, так і в режимі офлайн, повідомляє Google.
Цей зсув означає, що включення візуальних елементів стає важливим для видимості бренду та Отримання генеративної оптимізації пошукових систем (GEO) Приносить новий набір правил, які іноді відхиляються від звичайних SEO -практик.
Нові вимоги до даних для GEO
Хоча збір та аналіз даних залишатимуться наріжним каменем ефективного інтернет -маркетингу в найближчому майбутньому, природа та кількість цих даних будуть кардинально різними. Щоб не відставати від тенденцій візуального пошуку, постачальники інструментів SEO та маркетингові команди повинні стати більш ефективними при витягу та обробці метаданих зображень, візуального контексту, тексту ALT та навіть композицій зображення.
Крім того, Ранні дослідження вказує на те, що генеративні пошукові системи відрізняються від традиційних, особливо у типах вмісту, який вони віддають перевагу. Здається, що наявність авторитетного голосу, надійних посилань та ретельного пошуку дійсно може збільшити шанси на включення вашого вмісту Відповіді, що генеруються AI,. Цей зсув означає, що те, як ми організовуємо, джерело та представляємо інформацію – по суті, структурні елементи змісту – стають важливішими, ніж традиційні тактики SEO, такі як щільність ключових слів та розміщення.
Зростаючий попит на дані
Дані зображення значно більші, ніж текстові дані. По-перше, текст по суті є одновимірним-послідовність символів. Зображення-це двовимірні масиви, при цьому кожен піксель містить кілька значень, створюючи мультиплікативний вплив на розмір.
Крім того, текст – це високо стиснена інформація. Одне слово на кшталт “гора” вимагає лише декількох байтів, але передає багату концепцію. Зображення гори потрібно зберігати значення кольору та інтенсивності для тисяч або мільйонів пікселів. Враховуючи цю реальність, розробникам інструментів SEO знадобиться більш вдосконалений механізм збору даних та додатковий простір для зберігання.
Попит на дані також зростає, оскільки вдосконалення самого пошуку AI залежить від даних. Для підготовки та вдосконалення цих двигунів розробникам потрібно подавати їм дані про результати пошуку, які користувачі вважають релевантними та захоплюючими. Це створює цикл зворотного зв'язку, де кращі дані виробляють кращі пошукові системи, що, в свою чергу, генерує більш складну поведінку користувачів, яку слід вивчити.
Еволюція інструментів SEO та GEO
Трансформація пошукових систем вимагає нових аналітичних інструментів, які узгоджуються з сучасними способами, як люди шукають інформацію в Інтернеті. Попередній Інструменти SEO були розроблені для ідентифікації веб -сторінок, які займають місце традиційних результатів пошуку. Однак у нову епоху пошуку в Інтернеті все стає трохи складнішим. Нові пошукові системи не просто оцінюють посилання та перелічені – вони створюють детальні відповіді самостійно, іноді цитуючи джерела в межах або під їх відповідями.
Отже, для отримання вашого сайту для рейтингу вищого зараз потрібно інший підхід до оптимізації. Розробники інструментів повинні розуміти джерела, на які покладаються пошукові системи, керовані AI, щоб генерувати відповіді на запити користувачів. Це передбачає використання методів збору даних у режимі реального часу для відстеження генеративного вибору пошукових систем та ранжування джерел.
Крім того, нові інструменти SEO та GEO повинні бути здатні аналізувати зображення та відео та пропонувати практичні уявлення про те, як створити переконливий візуальний контент. Ось деякі з можливостей, які вони повинні мати:
- Аналіз складу та якість зображень: Визначення, які візуальні елементи (освітлення, композиція, фокус предмета) краще працюють у результатах пошуку.
- Оцінюючи метадані зображення всебічно: Крім основних тегів ALT, він також повинен включати детальні описи, контекстуальну інформацію та семантичну актуальність.
- Оцінка відеоконтенту для пошуку: Визначення того, які сегменти, теми чи візуальні елементи у відеороликах, швидше за все, з’являться в результатах пошуку.
- Порівняння продуктивності візуального контенту на платформах: Визначення того, як одне і те ж зображення може працювати по-різному в об'єктиві Google проти візуального пошуку на основі соціальних медіа.
- Надання діючих рекомендацій: Замість того, щоб просто проаналізувати, що працює, він повинен запропонувати конкретні вказівки щодо покращення візуального вмісту (наприклад, додавання розмірів продукту у метадані зображення може покращити видимість для пошуку, пов'язаних з вимірюваннями).
- Відстеження тенденцій візуального пошуку: Визначення нових моделей у пошуку користувачів із зображеннями та як пошукові системи реагують на ці запити.
Експерименти та адаптація для гео та візуального пошуку
Новинка візуального та генеративного пошуку означає, що найкращі практики ще не встановлені. З цієї причини маркетологи повинні прийняти експериментальний розум, систематично перевіряючи різні стратегії та вимірюючи їх ефективність. Це може включати:
- Створення декількох версій візуальних активів з різними ознаками, щоб перевірити, як вони оцінюють результати візуального пошуку.
- Тестування різних структур контенту та моделей цитування, щоб побачити, що робить їх більш імовірними використовуватись як джерело генеративними пошуковими системами.
- Моніторинг того, як змінюється поведінка користувачів навколо результатів пошуку, оскільки вони стають більш комфортними з візуальними та генеративними функціями пошуку.
У цей період переходу організації, які досягають успіху в створенні надійних тестування та процесів збору даних, опиняться на перевагу.
Майбутні наслідки гео та візуального пошуку
Революція пошукових систем представляє як проблеми, так і можливості для маркетологів в Інтернет -середовищі. Хоча повна картина цієї революції ще розгортається, певно, що основні концепції прийняття рішень, що передбачаються даними, все ще застосовуються. Різниця, однак, полягає в тому, які дані збираються, як вони обробляються та як вступають в дію.
Інтеграція даних з декількох джерел є першорядною у сьогоднішньому цифровому маркетингу. Це буде лише більше в неминучому майбутньому. Успішні кампанії використовуватимуть дані з різних джерел: традиційні SERP, результати візуального пошуку та генеративні цитати пошуку.
Компанії, які бажають та здатні інвестувати в розуміння нового пошукового ландшафту, розвивають необхідні аналітичні навички та створити вміст, оптимізований як для візуального, так і для генеративного пошуку, позиціонують себе на успіх на цифровому ринку. Методи можуть змінюватися, але кінцева мета залишається однаковою: узгодження користувачів з відповідним, корисним вмістом, який відповідає їх реальними потребами та цілями.