Генеративна ШІ – це переробка того, як люди шукають та споживають вміст в Інтернеті.
Зі збільшенням прийняття інструментів та функцій AI, які допомагають людям шукати, наприклад, Chatgpt, здивовлення та огляди AI Google, маркетингові команди повинні адаптувати свої стратегії оптимізації пошукових систем (SEO) для обліку цієї нової форми пошуку. Генеративна оптимізація двигуна (GEO)-практика пописання вмісту, який можна відобразити в результатах пошуку, що покоління AI, може вписуватися в більш широку стратегію SEO, щоб допомогти маркетологам досягти видимості як у традиційних, так і в інструментах пошуку AI.
Вміст, який добре працює в генеративному пошуку AI (Genai), може виглядати інакше від сторінок, оптимізованих виключно для традиційних пошукових систем. Щоб інтегрувати GEO в SEO -стратегію, маркетингові команди повинні розглянути, як інструменти пошуку Genai інтерпретують мову, структурують результати та підтримувати актуальність. Ефективні стратегії GEO використовують структури природних мов, включають структуровані підсумки та передбачають види розмовних запитів, які користувачі вводять в інструменти AI.
6 порад щодо інтеграції GEO з SEO
Маркетологи можуть інтегрувати свої існуючі SEO -стратегії з найкращими практиками GEO для оптимізації контенту як для традиційних та пошукових платформ AI.
1. Дослідження розмовних запитів
Інструменти пошуку AI інтерпретують природні, на основі питань, входять входи ефективніше, ніж традиційні пошуки ключових слів. Розробники будують їх для обробки підказок, багатих на контекст, такі як “Як можуть маркетологи B2B покращити генерацію свинцю за допомогою інструментів AI?” Замість того, щоб коротші пошуки на основі ключових слів на кшталт “Покоління свинцю AI B2B”.
Для адаптації команди вмісту можуть використовувати інструменти, такі як відповідь, що займається Публікою та AHREFS, які захоплюють те, як люди говорять питання в інструментах пошуку AI. Інсайт щодо мовних моделей клієнтів може допомогти маркетологам формувати вміст для узгодження з моделями пошуку користувачів.
2. Включіть розділи FAQ у вміст
Розділи FAQ покращують ймовірність того, що інструменти пошуку AI виберуть частину вмісту як вихідного матеріалу для відповіді. Вони працюють, оскільки моделі AI часто тягнуть за собою стислі відповіді, які безпосередньо відповідають на запитання користувачів, які поширені запитання.
Маркетологи можуть форматувати питання за допомогою тегів заголовків H2 або H3 та включати розмітку схеми поширених запитань – спеціалізований код, який розповідає пошукові системи, який текст є питанням і що є відповіддю, тому інструменти AI можуть знайти відповідні відповіді. Крім того, поширені запитання повинні безпосередньо вирішити проблеми користувачів та відображати загальні питання, які цільова аудиторія задає в розмовних інструментах пошуку або журналах підтримки.
3. Використовуйте розмовну мову
Зміст, який використовує природний, розмовний тон, тісніше узгоджується з форматом, який зазвичай генерують інструменти AI. Хоча традиційний SEO часто підкреслює щільність ключових слів та формульні структури контенту, інструменти AI надають пріоритет когерентності та тону, що імітує людську розмову.
Команди контенту повинні використовувати звичайну мову, коли вони пишуть, спрощують складні поняття та уникати технічного та галузевого жаргону, де це можливо. Розмовна мова робить вміст більш доступним для аудиторії та збільшує шанси, що AI покаже його у своїх резюме.
4. Оптимізуйте структуру вмісту для чіткості
Системи AI значною мірою покладаються на структурований, добре організований вміст, щоб створити точні резюме. Дезорганізовані або неоднозначні макети зменшують шанси на те, що AI вибере вміст, щоб представити у відповідях.
Чіткі ієрархії, які використовують теги заголовків – такі як H1, H2 та H3 – кулі, пронумеровані списки та таблиці допомагають інструментам AI проаналізувати та визначити пріоритетність інформації. Маркетологи повинні гарантувати, що кожен розділ стосується однієї теми та включає стислі винос для підтримки легкої інтеграції у відповіді AI.
5. Оновіть високоефективні сторінки SEO за допомогою елементів GEO
Щоб покращити видимість в пошуку ШІ, маркетологи можуть оновити застарілий вміст, який вже добре займає органічно. Команди можуть переглянути високопоставлені сторінки на отримання можливостей для додавання питань, спрощених резюме або структурованих виїздів.
Після того, як команди ідентифікують високоефективний вміст, вони можуть використовувати GEO інструменти для його аудиту та застосувати удосконалення гео, де це доречно. Цей процес зміцнює продуктивність як для традиційного, так і для пошуку AI.
6. Впровадити структуровані дані та розмітка схеми
Структуровані дані покращують SEO, і GEO, оскільки дозволяють моделям AI інтерпретувати контекст та актуальність контенту. Зокрема, розмітка схеми дозволяє більш точну категоризацію типів вмісту, включаючи статті, довідники та огляди.
Команди з маркетингу можуть використовувати формати та інструменти Schema.org, такі як тест багатих результатів Google, щоб оцінити реалізацію розмітки схеми. Це покращує рейтинг сторінки традиційних результатів пошукових систем (SERP) та пропонує контекстні підказки, які використовують інструменти пошуку AI під час генерування відповідей.
5 способів вимірювання ефективності гео
Наступні показники – які виходять за рамки традиційної SEO -аналітики – можуть допомогти виміряти ефективність Гео.
1. Відстежуйте видимість вмісту у відповідях Genai
На відміну від традиційних SERP, інструменти пошуку AI не пропонують послідовних рейтингових позицій. Для вимірювання видимості маркетологи можуть вручну запитувати інструменти пошуку AI та оцінити, чи з’являється їх вміст у підсумках чи посиланих джерелах.
Маркетологи можуть підтримувати список ключових запитів та регулярно контролювати їх на таких платформах, як огляди Google AI та чатгпт із включеним веб -переглядом. Архів екрана та журнали видимості можуть допомогти маркетологам відстежувати зміни з часом.
2. Виміряйте трафік з пошукових платформ Genai
Інструменти пошуку AI можуть привернути клацання до вмісту бренду, оскільки вони часто містять джерело посилань у свої відповіді. Маркетологи можуть відстежувати реферальний трафік з цих платформ для оцінки ефективності вмісту в пошуках подорожей.
Хоча такі інструменти, як огляди AI Google, можуть обмежувати дані про реферал, маркетологи можуть використовувати інструменти для аналітики для моніторингу шипів трафіку, які відповідають результатам пошуку, що генеруються AI. Такі тактики, як параметри модуля відстеження їжака – текстові рядки в URL -адресах, які відстежують клацання за певним посиланням – і спеціальні кампанії допомагають маркетологам, що точніше пов'язують трафік до кампаній та джерел контенту.
3. Оцініть показники залучення для геооптимізованого вмісту
Найкращі практики GEO, такі як використання розмовного тону та включення розділів FAQ, можуть збільшити залучення. Такі показники, як Time на сторінці, швидкість відмов та глибина прокрутки, пропонують непрямі сигнали ефективності гео.
Маркетологи можуть порівнювати залучення до геооптимізованого та стандартного вмісту SEO для виявлення моделей. Вони повинні використовувати ці уявлення, щоб вдосконалити, яка тактика гео -тактики викликає найсильнішу відповідь користувача.
4. Використовуйте інструменти та плагіни GEO
Деякі постачальники програмного забезпечення почали пропонувати функціональність, яка відстежує вміст, представлений у відповідях Genai. Наприклад, багато SEO -платформ включають моніторинг видимості як частину їхнього звітного набору.
Маркетологи можуть оцінювати інструменти, такі як Semrush, глибокий або Seoclarity, для включення гео-специфічних даних у існуючі робочі процеси аналітики. Оскільки більше платформ розширюють свої можливості, маркетологи можуть очікувати більш широкої інтеграції метрики гео.
5. Заборона відгуки користувачів щодо вмісту, що відкрив AI
Маркетологи можуть збирати прямі відгуки, щоб отримати якісну інформацію про поведінку пошуку клієнтів. Наприклад, вони можуть додати короткі опитування до популярних сторінок вмісту та запитати, як користувачі знайшли вміст. Цей підхід допомагає маркетологам визначити, які теми та формати найкраще працюють в результатах пошуку AI та де користувачі очікують вдосконалення вмісту або подальшого контексту.
Ключові винос
Зростаюче прийняття пошукових інтерфейсів, що працюють на AI, змінило те, як люди виявляють та споживають вміст. Традиційна тактика SEO залишається важливою, але маркетологи повинні узгодити їх з найкращими практиками GEO, щоб залишатися конкурентоспроможними в екосистемі, що розвивається.
Маркетологи можуть зосередитись на розмовних запитах, структурованому форматуванні та цілеспрямованому вимірюванні, щоб розширити їх видимість у традиційних та інструментах пошуку AI. Крім того, вони повинні проводити постійні експерименти зі стратегіями GEO для підтримки актуальності та пошуку ефективності в міру розвитку алгоритмів пошуку AI.
Griffin Lafleur – це маркетинг та професіонал Revops, який працює для Swing Education. Протягом усієї своєї кар'єри Lafleur також працював в агентствах та незалежно як консультант з продажу та маркетингу B2B.