Штучний інтелект швидко стає вирішальним для того, як люди шукають, читають і приймають рішення в Інтернеті. Більш широка поведінка споживачів підкреслює, наскільки швидко штучний інтелект стає частиною повсякденного життя. Одна третина дорослих американців зараз повідомляє, що користувалася чат-ботом зі штучним інтелектом. Серед молодих людей цифри значно вищі: 71% молодих людей повідомляють про помірні та високі знання ШІ порівняно з 33% серед людей похилого віку.
Те, як організації охорони здоров’я вирішать інтегрувати ці технології, має величезні наслідки для майбутнього охорони здоров’я. Ймовірно, багато з цих змін будуть чистими позитивними: деякі дослідження показують це навіть неспеціалізовані системи штучного інтелекту незабаром зможуть поставити більш точний діагноз, ніж медичні працівники. Але навіть незважаючи на те, що поява штучного інтелекту на основі великої мовної моделі (LLM) відкриває безпрецедентні можливості для галузі охорони здоров’я, вона також створює ризик: не лише в тому, як медичні інструменти, пристрої та програмне забезпечення інтегрують ці технології, а й у тому, як інформація про здоров’я управляється та отримується доступ до неї онлайн.
Сьогодні ці зміни найбільш очевидні у світі онлайн-пошуку та відкриття. Для постачальників медичних послуг перехід від пошуку за ключовими словами до розумнішої системи «запитів» і «відповідей» дає чудову можливість краще фіксувати те, як люди вивчають та взаємодіють з інформацією про медичну допомогу в Інтернеті. На пошукову поведінку особливо вплинула поява Google AI Overviews. Ці автоматизовані підсумки з’являються у верхній частині сторінок результатів пошукової системи (SERP), пропонуючи користувачам швидкі відповіді, отримані з різних джерел.
Наша команда нещодавно виступала аналіз понад 100 сайтів охорони здоров'яякі проливають світло на те, які фактори насправді мають значення, коли справа доходить до появи в цих зведених за допомогою ШІ зведень.
Можливо, наша найяскравіша знахідка: Огляди ШІ з’явилися для 99,2% запитів про охорону здоров’я в нашій вибірці. Коли одне нещодавнє дослідження MIT виявляє, що пацієнти, ймовірно, будуть надмірно довіряти неточним медичним відповідям ШІ, що 99,2% може стати головним предметом суперечок. Для галузі, де точність інформації не підлягає обговоренню, така поширеність означає, що ШІ не торкається майже жодної подорожі користувача.
Оскільки пацієнти, опікуни та споживачі, чиї щоденні звички тепер включають штучний інтелект, дуже важливо, щоб організації охорони здоров’я розуміли, як дедалі популярніші системи штучного інтелекту, як-от огляди штучного інтелекту Google, відповідають на запитання щодо здоров’я. У поєднанні з ширшими тенденціями впровадження ці висновки підкреслюють глибокі зміни, які відбуваються в тому, як інформація створюється, доставляється та довіряється.
A Response-First World
Одним із найяскравіших висновків щодо патентів Google є те, що огляди штучного інтелекту генеруються до того, як додаються джерела. Система спочатку складає проект відповіді, а потім шукає докази на її підтвердження.
Це змінює логіку традиційного SEO. Історично склалося так, що творці контенту оптимізували рейтинги в надії, що вони з’являться у відповідь на запит. У світі, де першочергово реагує, завдання інше: маркетологи повинні передбачити відповіді, які ШІ, ймовірно, згенерує, і узгодити вміст із цими очікуваннями — без шкоди для точності чи відповідності.
У сфері охорони здоров’я, де дезінформація має реальні наслідки, ця нова парадигма викликає критичні запитання. Що відбувається, коли штучний інтелект заповнює прогалини неповними або неточними підсумками? І як надійні постачальники можуть гарантувати, що їхній контент постійно вибирається для підтримки відповідей, створених ШІ?
Що показують дані
Щоб вивчити, як запити про охорону здоров’я вплинули на пошук, наша команда відобразила огляди AI для запитів про охорону здоров’я, збираючи дані як із самих оглядів, так і з відповідних результатів SERP на першій і другій сторінках, аналізуючи як традиційні результати, так і результати AI за рівнем читання, кількістю слів, типами доменів, елементами структури сторінки та наявністю структурованих даних. Ми також детально вивчили патенти Google, які описують, як саме їхня система ШІ відповідає на запит.
Наша робота виявила кілька важливих закономірностей щодо того, як вміст охорони здоров’я відображається в оглядах AI:
- Паритет рівня читання: складність не є відмінністю. І Огляд штучного інтелекту, і стандартні результати SERP усереднювали рівень читання 8-го класу. Чітка, зручна для пацієнта мова є основною вимогою, а не відмінністю.
- Модерація підрахунку слів: рекомендований вміст, як правило, був трохи коротшим за еквіваленти ключових слів. Надто довгі статті мали меншу ймовірність вибору, але розрив між середньою кількістю слів у результатах SERP і результатами огляду AI був невеликим.
- Структурні основи: кожна сторінка в AI Overviews мала відповідні заголовки та теги заголовків. Сторінки, на яких відсутні ці основи, з’являлися рідко. Структурований дизайн залишається обов’язковим.
- Сигнали щодо доменів: домени .org частіше з’являлися в оглядах AI порівняно з сайтами .com, що вказує на те, що вони вважаються некомерційними. Це підсилює важливість довіри та достовірності як сигналів.
- Приблизно половина результатів SERP на першій сторінці також відображалася в оглядах AI, порівняно з менш ніж третиною на другій сторінці. Незважаючи на те, що найкращі методи пошукової оптимізації, завдяки яким ви потрапляєте на першу сторінку, залишаються найкращими, потрапляння на другу сторінку не обов’язково заважає ШІ отримати ваш вміст.
Ці результати показують, що системи штучного інтелекту успадковують багато традиційних сигналів SEO: зовнішні показники якісного контенту все ще є ключовими.
Наслідки для організацій охорони здоров'я
Деякі основні висновки з нашого дослідження особливо помітні для організацій охорони здоров’я.
Можливо, найчіткіший урок: не відмовляйтеся від основ SEO. Структуровані дані, чіткі заголовки та форматування запитань-відповідей залишаються важливими. AI Overviews значною мірою спирається на ці сигнали так само, як і традиційні результати SERP.
Тоді як організації охорони здоров’я можуть вийти за рамки цих основ, щоб підготувати свої пропозиції для пошуку ШІ? Проведіть аналіз прогалин у AI Overview: порівнюючи наявний вміст із тим, що AI Overviews відображає для цільових запитів, постачальники медичних послуг можуть виявити невідповідності та відповідно покращити свій вміст.
Звичайно, така оптимізація не може пожертвувати точністю. Написання для штучного інтелекту ніколи не має переважати над відповідальністю за надання надійної та відповідної інформації. Коли штучний інтелект використовується для узагальнення складної медичної інформації, ризик галюцинації або правдоподібного, але неправильного результату стає серйозним. На відміну від роздрібної торгівлі чи подорожей, де оманлива відповідь може коштувати часу або грошей, у сфері охорони здоров’я це може затримати діагностику чи спотворити рішення про лікування.
В охороні здоров’я точність має першочергове значення, а також цінність бренду. Для маркетологів це означає, що стратегії контенту мають виходити за межі видимості: зміцнювати довіру шляхом надання точної, орієнтованої на користувача інформації, яку ШІ може безпечно використовувати.
Хоча основи якісного вмісту можуть багато в чому залишатися незмінними, огляди штучного інтелекту – це не просто ще одна функція SERP. Вони представляють перехід від ранжування вмісту до збору відповідей. Для таких секторів, як охорона здоров’я, наслідки є глибокими. Ті, хто розробляє стратегії на основі точності, відповідності вимогам і довіри користувачів, визначатимуть стандарти, яких повинні дотримуватися інші.