Як перемогти в генеративній оптимізації двигуна (GEO)

Цей пост був спонсором Peec.ai. Думки, висловлені в цій статті, є власними спонсором.

Перший крок будь-якої хорошої кампанії GEO-це створення чогось, на що машини, керовані LLM, насправді хочуть зв’язатися з або посиланням.

Компоненти GEO стратегії

Подумайте про досвід, який ви не обґрунтовано розраховуєте знайти безпосередньо в чатгпті чи подібних системах:

• Залучення вмісту Як 3D -тур по Лувру або концерт віртуальної реальності.
• Живі дані Як і ціни, затримки польотів, доступні готельні номери тощо. Хоча LLMS може інтегрувати ці дані через API, я бачу можливість зняти частину цього трафіку на даний момент.
• Теми, які потребують eeat (досвід, досвід, авторитативність, надійність).

LLM не можуть мати досвід з перших рук. Але користувачі хочуть цього. LLMS стимулюються до довідкових джерел, які забезпечують досвід з перших рук. Це лише одна з речей, про які слід пам’ятати, але що ще?

Нам потрібно розмежувати два підходи: вплив на фундаментальні моделі порівняно з впливом на відповіді LLM через заземлення. Перший значною мірою недоступний для більшості творців, а другий пропонує реальні можливості.

Вплив на фундаментальні моделі

Фондові моделі проходять навчання на фіксованих наборах даних і не можуть вивчити нову інформацію після навчання. Для сучасних моделей, таких як GPT-4, вже пізно-вони вже пройшли навчання.

Але це має значення для майбутнього: уявіть, що розумний холодильник застряг з O4-Mini з 2025 року, який може-гіпотетично-сприяти коксу над Пепсі. Ця упередженість може впливати на рішення про придбання роками!

Оптимізація для ганчірки/заземлення

Коли LLMS не може відповісти лише з своїх навчальних даних, вони використовують пошук розширеного покоління (RAG) – втягуючи поточну інформацію, щоб допомогти генерувати відповіді. Огляд AI та веб -пошук Chatgpt таким чином.

Як професіонали SEO, ми хочемо три речі:

1. Наш вміст вибирається як джерело.
2. Наш вміст найбільше цитується в цих джерелах.
3. Інші вибрані джерела підтримують бажаний результат.

Конкретні кроки для досягнення успіху з Geo

Не хвилюйтеся, не потрібно ракетної науки, щоб оптимізувати ваш вміст та згадки про бренд для LLMS. Насправді, все ще застосовується багато традиційних методів SEO, з кількома новими тактиками SEO ви можете включити у свій робочий процес.

Крок 1: Будьте повзними

Звучить просто, але це насправді важливий перший крок. Якщо ви прагнете максимальної видимості в LLMS, вам потрібно дозволити їм повзати ваш веб -сайт. Існує багато різних сканерів LLM від OpenAI, Anthropic & Co.

Деякі з них поводяться так погано, що вони можуть спровокувати профілактики вискоблювання та DDOS. Якщо ви автоматично блокуєте агресивних ботів, зареєструйтесь у своїй команді ІТ та знайдіть спосіб не блокувати LLMS, про які ви дбаєте.

Якщо ви використовуєте CDN, як, наприклад, FAST або Cloudflare, переконайтеся, що сканери LLM не заблоковані за замовчуванням.

Крок 2: Продовжуйте набирати традиційні рейтинги

Найважливіша гео -тактика така ж проста, як це звучить. Робіть традиційний SEO. Добре займає рейтинг в Google (для оглядів Близнюків та АІ), Бінг (для чатгпта та копілота), сміливого (для Клода) та Байду (для DeepSeek).

Крок 3: Націліться на фанат запиту

Поточне покоління LLMS насправді робить трохи більше, ніж просту ганчірку. Вони генерують кілька запитів. Це називається фанат запитів.

Наприклад, коли я нещодавно запитав ЧатгптЯкий останній патент Google обговорює SEOS?”, Він здійснив два веб -пошук”Останній патент Google, про який обговорюється SEO Patent 2025 SEO -форум“І”Останній обговорений Patent SEOS 2025”.

Порада: Перевірте типові фанати запитів на підказки та спробуйте також оцінити ці ключові слова.

Типові фан-паути, які я бачу в Чатгпті, додають термін “”форуми”Коли я запитую, що люди обговорюють та додають»співбесіда”Коли я задаю питання, пов’язані з людиною. Поточний рік (2025) часто додають.

Остерігайтеся: шаблони фанатів відрізняються між LLM і можуть змінюватися з часом. Шаблони, які ми бачимо сьогодні, можуть більше не бути актуальними за 12 місяців.

Крок 4: Зберігайте послідовність у згадках вашого бренду

Це щось просте, кожен повинен робити – як людину, так і підприємство. Переконайтесь, що ви постійно описані в Інтернеті. На X, LinkedIn, ваш власний веб -сайт, CrunchBase, Github – завжди опишіть себе однаково.

Якщо ваші профілі X та LinkedIn кажуть, що ви є “Гео -консультант для малого бізнесу“, Не змінюйте це на”Експерт AIO“На Github і”Llmo freelancer”У ваших прес -релізах.

Я бачив, як люди досягають позитивних результатів протягом декількох днів на оглядах Chatgpt та Google AI, просто маючи послідовний самостійний опис у Інтернеті. Це стосується також покриття PR – чим більше та кращого покриття ви можете отримати для свого бренду, тим більше шансів на LLMS, щоб повернути його до користувачів.

Крок 5: Уникайте JavaScript

Як SEO, я завжди прошу якомога менше використання JavaScript. Як гео, я цього вимагаю!

Більшість сканерів LLM не можуть зробити JavaScript. Якщо ваш основний вміст прихований за JavaScript, ви вийшли.

Крок 6: Прийміть соціальні медіа та UGC

Не дивно, що LLM, здається, багато покладаються на Reddit та Wikipedia. Обидві платформи пропонують створений користувачем, що містить практично на кожну тему. І завдяки декількох шарів модерації, керованого спільнотою, багато сміття та спаму вже відфільтровано.

Незважаючи на те, що обидва можуть бути придуманими, середня надійність їх вмісту все ще набагато краща, ніж в Інтернеті в цілому. Обидва також регулярно оновлюються.

Reddit також надає LLM Labs дані про те, як люди обговорюють теми в Інтернеті, яку мову вони використовують для опису різних понять, та знання на незрозумілі теми ніші.

Ми можемо обґрунтовано припустити, що модерований UGC, знайдений на таких платформах, таких як Reddit, Wikipedia, Quora та Stackoverflow, залишатимуться актуальними для LLMS.

Я не виступаю за спам на ці платформи. Однак якщо ви можете впливати на те, як ви та конкуренти з’являються там, ви можете це зробити.

Крок 7: Створіть для читання машини та цитаності

Напишіть вміст, який LLM розуміють і хочуть цитувати. Ніхто ще не зрозумів це ідеально, але ось що, здається, працює:

• Використовуйте декларативну та фактичну мову. Замість того, щоб писати “Ми впевнені, що це взуття корисне для наших клієнтів“, Напишіть”96% покупців звітували, щоб бути задоволеними цим взуттям.”
• Додати схему. Це обговорювали багато разів. Нещодавно Фабріс Канель (головний менеджер продуктів у Bing) підтвердив, що розмітка схеми допомагає LLMS зрозуміти ваш вміст.
• Якщо ви хочете, щоб вас цитували у вже існуючому огляді AI, мати вміст із подібною довжиною до того, що вже є. Хоча ви не повинні просто копіювати поточний огляд AI, наявність високого косинусу аналогічно допомагає. А для ботаніків: Так, враховуючи нормалізацію, ви, звичайно, можете використовувати продукт DOT замість подібності косинуса.
• Якщо ви використовуєте технічні умови у своєму вмісті, поясніть їх. В ідеалі у простому реченні.
• Додайте підсумки довгих текстових абзаців, списків оглядів, таблиць, відео та інших типів складних для каліцтва форматів вмісту.

Крок 8: Оптимізуйте свій вміст

Оригінальний гео -папір

Якщо ми подивимось GEO: Генеративна оптимізація двигуна (arxiv: 2311.09735), Які докази мовні моделі вважають переконливими? (ARXIV: 2402.11782V1) та подібні наукові дослідження, відповідь зрозуміла. Це залежить!

Щоб цитовано на деякі теми в деяких LLM, це допомагає:

• Додайте унікальні слова.
• Мати про/мінуси.
• Зберіть відгуки користувачів.
• Цитата експертів.
• Включіть кількісні дані та назвіть свої джерела.
• Використовуйте просто для розуміння мови.
• Пишіть з позитивними настроями.
• Додайте текст продукту з низькою здивуванням (передбачуваною та добре структурованою).
• Включіть більше списків (як цей!).

Однак для інших комбінацій тем та ЛЛМ ці заходи можуть бути контрпродуктивними.

Поки широко прийняті найкращі практики розвиваються, єдина порада, яку я можу дати, – це зробити те, що корисно для користувачів та проводити експерименти.

Крок 9: Дотримуйтесь фактів

Протягом десятиліття алгоритми витягли знання з тексту як трійки, як (предмет, предикат, об'єкт) – наприклад, (леді Свобода, Місце, Нью -Йорк). Текст, який суперечить відомим фактам, може здатися недостойним. Текст, який вирівнюється з консенсусом, але додає унікальні факти, ідеально підходить для LLMS та графіків знань.

Тож дотримуйтесь встановлених фактів. І додати унікальну інформацію.

Крок 10: Інвестуйте в цифровий PR

Все, що обговорюється тут, не є правдою для вашого власного веб -сайту. Це також для вмісту на інших веб -сайтах. Найкращий спосіб вплинути на це? Цифрова піар!

Чим більше і кращого покриття ви можете отримати для свого бренду, тим більше шансів на LLMS, щоб повернути його до користувачів.

Я навіть бачив випадки, коли рекламні товари використовувались як джерела!

Бетонні гео -робочі процеси, щоб спробувати

До того, як я приєднався до Peec AI, я був клієнтом. Ось як я користувався інструментом – і як раджу нашим клієнтам користуватися ним.

Дізнайтеся, хто ваші конкуренти

Як і у традиційному SEO, використання хорошого інструменту GEO часто виявляє несподіваних конкурентів. Регулярно переглядайте список автоматично ідентифікованих конкурентів. Для тих, хто вас дивує, перевірте, які підказки, про які вони згадують. Потім перевірте джерела, що призвели до їх включення. Ви правильно представлені в цих джерелах? Якщо ні, то діяти!

Чи посилається конкурент через їхній профіль Peerspot, але у вас є нульові відгуки? Попросіть клієнтів про огляд.

Чи був генеральний директор вашого конкурента, який опитував YouTuber? Постарайтеся також на цьому шоу. Або опублікувати власні відео, орієнтовані на подібні ключові слова.

Ваш конкурент регулярно представлений у топ -10 списків, де ви ніколи не потрапляєте до топ -5? Запропонуйте видавця, який створив список партнерської угоди, яку вони не можуть відмовитися. За допомогою наступного оновлення вмісту ви майже гарантовано станете новим номером один.

Зрозумійте джерела

Виконуючи обґрунтування пошуку, LLMS покладається на джерела.

Подивіться на верхні джерела для великого набору відповідних підказок. Ігноруйте власний веб -сайт та своїх конкурентів на секунду. Ви можете знайти деякі з них:

• Така спільнота, як Reddit або X. Станьте частиною спільноти та приєднайтесь до дискусії. X – це найкраща ставка для впливу на результати на Grok.
• АН Веб-сайт, керований впливом як YouTube або Tiktok. Найміть впливових людей для створення відео. Переконайтеся, що доручите їм орієнтуватися на правильні ключові слова.
• АН Партнерський видавець. Купуйте свій шлях до вершини з більш високими комісіями.
• Новини та ЗМІ видавець. Купіть рекламу та/або орієнтуйтеся на їх PR -зусилля. У певних випадках ви можете звернутися до їх комерційного змісту.

Ви також можете ознайомитись із цим поглибленим посібником про те, як боротися з різними видами джерел.

Цільовий фанат запиту

Після того, як ви помітили, які пошуки викликають фанат запитів для ваших найбільш релевантних підказок, створіть вміст, щоб орієнтуватися на них.

На власному веб -сайті. З публікаціями на Medium та LinkedIn. З прес -релізами. Або просто сплачуючи розміщення статей. Якщо він добре займає рейтинг у пошукових системах, він має шанс цитується двигунами відповідей на основі LLM.

Поставте себе для AI-відключення

Генеративна оптимізація двигуна вже не є необов’язковою – це нова передова лінія органічного зростання. У Peec AI ми будуємо інструменти для відстеження, впливу та перемоги в цій новій екосистемі.

Генеративна оптимізація двигуна вже не є необов’язковою – це нова передова лінія органічного зростання. Наразі ми бачимо, що клієнти вирощують свій трафік LLM на 100% кожні 2 – 3 місяці. Іноді при до 20 разів швидкість розмови типового SEO -трафіку!

Незалежно від того, чи формуєте ви відповіді AI, моніторинг згадок про бренд чи наполягаєте на видимості джерела, зараз настав час діяти. Сьогодні споживачі LLMS довіряють завтра.

Зображення кредитів

Зображення: Зображення Peec.ai використовується з дозволу.