Коли AI переробляє, як споживачі відкривають бренди, південноафриканські маркетологи стикаються з новим викликом: бути видно у світі, де Google вже не є першою зупинкою.
Сем Девіс, старший директор Solutions Engineering в Yext, розпакує зростання генеративної оптимізації двигуна (надається зображення)
Пошук клієнтів змінюється, майже половина споживачів зараз використовує інструменти AI для досліджень бренду. У цьому змінному цифровому пейзажі, що означає перемогти на Discovery?
Сем Девіс, старший директор Solutions Engineering в Yext, нью-йоркської міжнародної компанії з управління цифровим місцезнаходженням, розпакує зростання генеративної оптимізації двигуна (GEO), у розмові з рекламою соусу Південноафриканського агентства.
Пошук переосмислюється
Девіс каже, що за останній рік найбільш вражаючі зміни, що спостерігаються, – це фрагментація пошукової подорожі.
Відбувається перехід від ключових слів до розмов та від мислення “лише Google” до світу, де відкриття відбувається в декількох додатках під керівництвом AI – Chatgpt, здивування, Близнюків – і навіть соціальних платформ, таких як Tiktok.
Це має великі наслідки для бізнесу. Поведінка людей змінюється – не тільки те, як вони шукають, із складнішими, розмовними запитами, але і там, де вони шукають. .
Бренди, які не в змозі адаптуватися до цих змін, ризикують стати невидимими в тих самих місцях, які їх аудиторія зараз витрачає час на відкриття.
SA не може ігнорувати глобальну зміну
Фрагментація пошукової подорожі керується глобальними зрушеннями в галузі технологій та поведінки споживачів, каже Девіс.
Він підкреслює, що інструменти відкриття під керівництвом AI, розмовний пошук та соціальні звички пошуку впливають на користувачів скрізь-включена Південна Африка.
“Темп змін може відрізнятися залежно від зовнішніх факторів, таких як проникнення технологій, прийняття та культурні уподобання, але напрямок подорожі однаковий.
“Зокрема, молодші демографії вже обходять традиційний пошук, що сприяють, як платформи, такі як Tiktok, Instagram або Chatgpt, як їх перший крок.
Він додає, що бренди, що мислять вперед, навіть починають досліджувати стратегії протоколу контексту моделі (MCP), що працюють на графіку знань,-спочатку для збагачення та впорядкування внутрішніх програм, що підтримують GPT.
“Але з додатковим поглядом на майбутнє для того, як можуть розвиватися загальнодоступні моделі великої мови (LLM), щоб бренди могли повернути найточніший, сучасний вміст, що підтверджує бренд, для користувачів LLM.”
Для брендів у Південній Африці рано прийняття такого підходу може бути потужним способом для майбутнього відкриття в епоху ШІ.
Гіперлокальна перевага: розуміння вашого місця в пошуку ШІ
Він каже, що одна з найбільших помилок, яку він бачить, – це те, що маркетологи все ще ставляться до пошуку ШІ так, ніби він поводиться точно як традиційний пошук.
“Вони зосереджуються виключно на оптимізації синіх посилань Google, коли насправді вміст відкривів, що піднімаються AI, повністю різні способи – узагальнені відповіді, розмовні потоки та навіть відповіді, що поєднують текст, зображення та інший багатий вміст.
“Якщо вміст не структурований для того, щоб машини розуміли та контекстно повторно використовують, він ефективно невидимий у цих каналах”, – каже Девіс.
Існує помітна поведінкова зміна – від пошуку по одному ключового слова, до запитів на короткий хвостик, таких як “ресторан біля мене”, до довгих, високо конкретних розмовних запитів, які AI може запам'ятати та персоналізувати з часом, зазначає Девіс.
“Пошук AI тепер може впоратися з складними, розмовними запитами, такими як бронювання ресторану біля готелю, а також заробляючи попередні знання, такі як дієтичні уподобання, місцезнаходження та сімейний контекст”.
Для підприємств це змінює гру.
Без точних, багатих, структурованих даних-меню, дієтичні ознаки, години роботи, близькість, огляди, поширені запитання тощо-підприємства просто не з’являться в тому, як LLMS представляє узагальнений, структурований вміст, який відповідає цим уподобанням.
Що стосується вимірювання, маркетологи повинні вийти за межі рейтингу та кліків.
Соус Реклама святкує AI
Залишатися етичним
Щоразу, коли з'являється нова парадигма пошуку, деякі намагатимуться маніпулювати нею. У перші дні SEO це було начинкою ключових слів; У місцевому пошуку це були фальшиві відгуки та спам на місцезнаходження.
Реальна небезпека полягає в тому, що генеративні результати мають неявне почуття авторитету, наголошує на Девісі.
“Якщо бренд з’являється у підсумку, що генерується AI, користувач припускає, що він є там, оскільки це найкращий або найбільш релевантний варіант.
“Ось чому зміст відповідності та принципів EAET – досвід, досвід, авторитативність та надійність – важливіші, ніж будь -коли.
“Це особливо важливо для таких галузей, як охорона здоров'я, фінанси та юридичні, де неточні або оманливі відповіді можуть завдати реальної шкоди.
Золоті правила перебування на правій частині етики в генеративних результатах:
- Будьте актуальні: створіть вміст, який безпосередньо та точно відповідає на запитання, яку задає ваша аудиторія, в контексті вони їх запитують.
- Будьте правдивими: не перебільшуйте можливості та не зберігайте важливих деталей, щоб отримати відповідь у відповіді.
- Будьте конкретні: розбийте саме те, що означає ваш бренд, продукти чи послуги, які ви надаєте, і для кого вони. Уникайте розпливчастої позиції на користь фактичних, перевірених деталей.
- Покажіть свої облікові дані: там, де це можливо, цитуйте експертів, довідкові авторитетні джерела та продемонструйте досвід реального світу для зміцнення ваших довіри.
- Маніпулювання пошуку AI може бути швидшим, ніж традиційне SEO: LLMS постійно перекваліфікується, а платформи активно будують огородження для виявлення низької якості або оманливого введення.
Наступна глава Гео
Девіс зауважує, що до 2026 року гео -ландшафт буде виглядати зовсім інакше.
“Швидкість розвитку та зрілості LLM швидко зростає-порівняйте стрибок продуктивності між ChatGPT-4 та CHATGPT-5.
“Пошук буде все більш розмовним, контекстним та гіпер-локальним, з результатами, сформованими поєднанням підсумків, що генеруються AI, структурованими каналами даних та персоналізації в пам'яті”.
Для брендів мандат зрозумілий, він каже: Залишайтеся готові до AI.
“Це означає, що ваші списки є повними, точними та послідовними на кожній поверхні; підтримка сильної програми управління репутацією; публікація дуже актуального, керованого EAET вмістом зі структурованою розміткою; та зберігання регулярної каденції місцевої соціальної публікації для сигналів залучення подачі”.
Бренди вперед, що мислить, також закладуть основу для стратегій MCP (модельного контексту протоколу), готуючись до з'єднання своїх надійних структурованих даних безпосередньо в системах AI, якщо платформи LLM відкриють свої API для серверів MCP, зареєстрованих брендом.
“Це дасть їм безпечний, першокласний маршрут до помічників ШІ, забезпечуючи їхню інформацію авторитетною, поточною та контекстуально актуальною на момент відкриття”,-говорить він.
Він додає, що до 2026 року Geo Success не буде просто знайденим – це буде про те, щоб довіряти, контекстно точний та AI -готовий таким чином, що робить вас очевидним вибором, коли AI відповідає на запит. Бренди, які починаються зараз, матимуть цей простір.
Якщо є один з виїзду Девіс, це таке: пошукова подорож фрагментується, AI прискорюється, а поведінка споживачів зміщується швидше, ніж більшість брендів можуть адаптуватися.
“Переможцями в 2026 році будуть ті, хто зараз готується – з надійними даними, відповідним контентом та стратегією AI -готової, яка гарантує, що вони знайдені, довіряють та обрали в ті важливі моменти”.
#Behindtheimc | Брайні Роуз на пошуку AI, адаптованості та переосмислення цифрової видимості
Продовження гео -розмови
Yext є ключовим партнером реклами соусу, і разом вони розпакують розповідь GEO як заголовки спонсорів для IMC пізніше цього місяця. Там, де Брайні Роуз, директор міжнародного бізнесу Yext Enterprise, доставить основну інформацію про фрагментацію пошуку, зростання ШІ та гіперлокальну перевагу.