Google оприлюднив Gemini 2.5 Pro, називаючи його його “Найрозумніша модель AI” на сьогодні. Ця остання велика мовна модель, розроблена командою Google Deepmind, описується як “модель мислення”, розроблена для вирішення складних проблем шляхом міркувань через кроки внутрішньо перед тим, як відповісти. Ранні орієнтири створюють резервну копію впевненості в Google: Gemini 2.5 Pro (експериментальний перший випуск серії 2.5) дебютує на №1 на лідері Lmarena Assistants з значним запасом, і це веде багато стандартних тестів на кодування, математику та наукові завдання.
Ключові нові можливості та функції в Gemini 2.5 Pro включають:
- Міркування ланцюга: На відміну від більш простих чатів, Gemini 2.5 Pro явно “продумує” проблему всередині. Це призводить до більш логічних, точних відповідей на складні запити, від складних логічних головоломок до складних завдань планування.
- Найсучасніші результати: Google повідомляє, що 2.5 Pro перевищує останні моделі OpenAI та антропіки на багатьох орієнтирах. Наприклад, він встановив нові максимуми на важкі тести на міркування, такі як останній іспит людства (за оцінками 18,8% проти 14% для моделі OpenAi та 8,9% для антропічних), і це веде в різних викликах математики та науки, не потребуючи дорогих трюків, таких як голосування ансамблю.
- Вдосконалені навички кодування: Модель показує величезний стрибок у здібностях кодування над своїм попередником. Він досконалий при створенні та редагуванні коду для веб -додатків і навіть автономних сценаріїв “агента”. На орієнтирі кодування SWEE-COND, Gemini 2.5 Pro досяг 63,8% успішності-значно випереджаючи результати OpenAI, хоча все ще трохи відстає від спеціалізованої моделі «Сонет» Claude 3,7 «Сонет» (70,3%).
- Мультимодальне розуміння: Як і попередні моделі Gemini, 2.5 Pro є рідним мультимодальним – він може прийняти та міркувати над текстом, зображеннями, аудіо, навіть введенням відео та коду в одній розмові. Ця універсальність означає, що це може описати зображення, налагодити програму та проаналізувати електронну таблицю все в одному сеансі.
- Масивний контекстне вікно: Мабуть, найбільш вражаюче, що Gemini 2.5 Pro може обробляти до 1 мільйона жетонів контексту (з оновленням на 2 мільйонів токенів на горизонті). На практиці це означає, що він може вживати сотні сторінок тексту або цілих сховищ коду, не втрачаючи деталей. Ця довга пам’ять значно перевершує те, що пропонують більшість інших моделей AI, що дозволяє Близнюком зберегти детальне розуміння дуже великих документів чи дискусій.
За словами Google, ці досягнення походять із значно покращеної базової моделі в поєднанні з вдосконаленими методами після тренування. Зокрема, Google також виходить на пенсію окремого бренду “Flash Thinking”, який він використовує для Gemini 2.0; З 2,5 можливості міркувань зараз за замовчуванням вбудовуються за замовчуванням у всіх майбутніх моделях. Для користувачів це означає, що навіть загальні взаємодії з Близнюками отримають користь від цього більш глибокого рівня «мислення» під капотом.
Наслідки для автоматизації та дизайну
Крім гудіння орієнтирів та конкуренції, реальна значущість Gemini 2.5 Pro може полягати в тому, що це дозволяє для кінцевих споживачів та галузей. Сильна продуктивність моделі в кодуванні та міркуваннях – це не лише вирішення головоломок для хвастощів – це натякає на нові можливості для автоматизації на робочому місці, розробці програмного забезпечення та навіть креативного дизайну.
Візьмемо, наприклад, кодування. З можливістю генерування робочого коду з простого підказки, Gemini 2.5 Pro може виступати як мультиплікатор проекту для розробників. Один інженер може потенційно проточити веб -додаток або проаналізувати всю базу коду за допомогою допомоги AI, що займається великою частиною роботи. В одному з Google Demo модель створила основну відеоігру з нуля, яка отримала лише один опис. Це говорить про майбутнє, де непрограмери описують ідею та отримають запуск програми у відповідь (“кодування вібрації”), різко знижуючи бар'єр для створення програмного забезпечення.
Навіть для досвідчених розробників, наявність ШІ, який може зрозуміти та змінювати великі сховища коду (завдяки цьому контексту 1м-Token) означає більш швидку налагодження, огляди коду та рефакторинг. Ми рухаємось до епохи програмних програм AI, які можуть зберегти “Велика картина” складного проекту в їх голові, тому вам не потрібно нагадувати їм контекст з кожним підказкою.
Розширені здібності міркувань Gemini 2.5 також грають у автоматизацію роботи знань. Ранні користувачі намагалися годувати тривалими контрактами та просити моделі витягнути ключові положення або узагальнити точки з багатообіцяючими результатами. Уявіть, що автоматизуйте частини юридичного огляду, дослідження належної ретельності або фінансовий аналіз, дозволяючи ШІ проїхати через сотні сторінок документів та витягнути те, що має значення – завдання, які в даний час їдять незліченну кількість людських годин.
Багатомодальний вміння Gemini означає, що він може навіть проаналізувати поєднання текстів, електронних таблиць та діаграм разом, даючи узгоджений підсумок. Цей вид ШІ може стати неоціненним помічником для професіоналів з питань права, медицини, інженерії чи будь -якого потону від даних та документації.
Для креативних сфер та дизайну продуктів, такі як такі, як Gemini 2.5 Pro, відкривають інтригуючі можливості. Вони можуть служити партнерами з мозкового штурму – наприклад, генерування дизайнерських концепцій або маркетингової копії, міркуючи про вимоги – або як швидкі прототипори, які перетворюють грубу ідею в відчутну чернетку. Акцент Google на агенційній поведінці (здатність моделі використовувати інструменти та виконувати багатоетапні плани автономно) натякає на те, що майбутні версії можуть безпосередньо інтегруватися з програмним забезпеченням.
Можна було б передбачити дизайн AI, який не лише пропонує ідеї, але й навігацію дизайнерського програмного забезпечення або записує код для реалізації цих ідей, всі керуються людськими інструкціями високого рівня. Такі можливості розмивають межу між “мислителем” та “виконавцем” у царині AI, і Gemini 2.5 – це крок у цьому напрямку – AI, який може як концептуалізувати рішення та виконувати їх у різних областях.
Однак ці досягнення також викликають важливі питання. Оскільки AI бере на себе більш складні завдання, як ми гарантуємо, що він розуміє нюанс та етичні межі (наприклад, у вирішенні, які договори є чутливими, або як збалансувати творчі та практичні аспекти в дизайні)? Google та іншим потрібно буде створити надійні огородження, а користувачам потрібно буде вивчати нові набори навичок-спонукаючи та наглядаючи за ШІ-в міру того, як ці інструменти стають колегами.
Тим не менш, траєкторія зрозуміла: такі моделі, як Gemini 2.5 Pro, підштовхують AI глибше в ролі, які раніше вимагали людського інтелекту та творчості. Наслідки для продуктивності та інновацій величезні, і ми, швидше за все, побачимо ефекти пульсації в тому, як будується продукція та як працює робота в багатьох галузях.
Близнюки 2.5 та нове поле AI
З Gemini 2.5 Pro, Google висуває претензію на перший план гонки AI – і надсилає повідомлення своїм суперникам. Лише пару років тому розповідь полягала в тому, що AI Google (подумайте про ранні ітерації Барда) відставав від Чатгпта OpenAi та агресивні кроки Microsoft. Тепер, маршаленуючи комбінований талант Google Research та Deepmind, компанія виступила з моделлю, яка може законно претендувати на назву Best Assistant на планеті.
Це добре для довгострокового позиціонування Google. Моделі AI все частіше розглядаються як основні платформи (подібно до операційних систем або хмарних служб), а наявність моделі найвищого рівня дає Google сильну руку для відтворення у всьому, від корпоративних хмарних пропозицій (Google Cloud/Vertex AI) до споживчих послуг, таких як пошук, додатки для продуктивності та Android. Зрештою, ми можемо очікувати, що сім'я Близнюків буде інтегрована в багато продуктів Google-потенційно нагадувало помічника Google, вдосконалення додатків Google робочої області з розумнішими функціями та вдосконалення пошуку з більш розмовними та контекстними здібностями.
Запуск Gemini 2.5 Pro також підкреслює, наскільки конкурентоспроможним став ландшафт AI. OpenAI, антропічні та інші гравці, такі як Meta та нові стартапи, всі швидко ітерують на своїх моделях. Кожен стрибок однією компанією – будь то більшим вікном контексту, новим способом інтеграції інструментів або новою технікою безпеки – швидко відповідає інші. Перехід Google до вбудовування міркувань у всіх своїх моделях є стратегічним, гарантуючи, що він не відстає в “розумності” його ШІ. Тим часом, стратегія антропіки надання користувачам більше контролю (як це видно з регульованою глибиною міркувань Claude 3.7) та постійними уточненнями OpenAI для GPT-4.x зберігають тиск.
Для кінцевих користувачів та розробників ця конкуренція значною мірою позитивна: це означає кращі системи AI, що надходять швидше і більше вибору на ринку. Ми бачимо екосистему AI, де жодна компанія не має монополії на інновації, і ця динаміка підштовхує кожен до успіху – як і перші дні персонального комп'ютера чи смартфонів.
У цьому контексті випуск Gemini 2.5 Pro – це не просто оновлення продукту від Google – це твердження про наміри. Це сигналізує про те, що Google має намір бути не просто швидким послідовником, а лідером у новій епоху ШІ. Компанія використовує свою масштабну обчислювальну інфраструктуру (необхідну для підготовки моделей з 1+ мільйонами контекстів токенів) та величезними ресурсами даних, щоб просунути межі, які мало хто може. У той же час, підхід Google (розгортання експериментальних моделей до надійних користувачів, уважно інтегруючи ШІ в його екосистему) виявляє бажання збалансувати амбіції з відповідальністю та практичністю.
Оскільки Корей Кавуккуглу, CTO Google Deepmind, поставив його в оголошення, мета полягає в тому, щоб зробити AI більш корисним та здібним, вдосконалюючи його швидкими темпами.
Для спостерігачів галузі, Gemini 2.5 Pro – це віха, що відзначає, наскільки AI зайшов до початку 2025 року – і натяк на те, куди йде. Барка для “найсучаснішого” продовжує зростати: сьогодні це міркування та мультимодальна майстерність, завтра це може бути щось на зразок ще більш загального вирішення проблем або самостійності. Остання модель Google показує, що компанія знаходиться не лише в гонці, але має намір формувати свій результат. Якщо Gemini 2.5 буде що-небудь пройти, наступне покоління моделей AI буде ще більш інтегрованим у нашу роботу та життя, що спонукає нас знову переосмислити, як ми використовуємо машинний інтелект.