Інструменти AI, такі як Chatgpt OpenAI, Gemini Google та Grok від XAI, є повністю інтегрованими частинами щоденних робочих процесів кожного. Ми використовуємо їх для кожного аспекту наших завдань, від ідеї до короткого створення, кодування та розробки додатків. Але ніхто не зупинився, щоб запитати ці інструменти, як вони бачать себе.
Натхненний цим, SEO агентство Barrington SEO нещодавно провело експеримент, в якому вони кинули виклик Чатгпт, Близнюки та Гроку, щоб створити візуальні автопортретки. Результати були дуже цікавими і дали нам уявлення про те, як дані навчання можуть вплинути на AI та як вони навчалися взаємодії зі своїми користувачами.
Експеримент
Кожній моделі було задано два запитання:
- Підказка 1: “Створіть зображення, яке представляє те, як ви бачите себе”.
- Підказка 2: “Створіть автопортрет себе”.
Якщо AI задавав будь -які уточнюючі питання, користувач спонукав його прийняти власне рішення. Це дозволило нам отримати точне уявлення про їх самосприйняття з мінімальним втручанням людини.
Щоб інструменти не дізналися, чого хотів користувач, і відповідно коригувати свій вихід, кожен тест був проведений через унікальний профіль із різноманітною кількістю історії використання, починаючи від експертів AI, які використовували інструмент протягом декількох годин щодня до перших користувачів. Тест також проводився в різних місцях по всьому світу (включаючи Великобританію, США, Португалію, Францію та Німеччину), щоб побачити, чи не впливає геолокація користувачів.
Результати
Незважаючи на те, що в ньому не було очікувань, результати експерименту виявили набагато більше про кожну з різних систем AI, ніж передбачалося.
Швидка мова сильно впливає на результати деяких інструментів.
Коли інструменти попросили перше підказку “створити зображення, яке представляє те, як ви бачите себе”, Чатгпт та Близнюки швидше представляли себе в абстрактних формах, які посилаються на схеми, що протікають та нейронні мережі. Однак, як тільки ви попросили другу підказку, яка попросила їх “створити автопортрет себе”, результати змінилися, і системи почали демонструвати себе у формі, більш схожій на людей. Можливо, це тому, що концепція “автопортрет” по суті є людиною, коли вони посилаються на свої навчальні дані щодо інформації про автопортретів, що вплинуло на те, що має виглядати їх.
Цікаво, що на Грока найменш вплинуло незначний нюанс у підказці, залишаючись досить близьким до гуманоїдного робота; Однак він почав вводити більше людських особливостей, таких як волосся та «шкіра».
Підказка 1:
Підказка 2:
Усі системи AI зробили чітке розмежування між собою та людьми.
На запитання візуалізувати, як вони бачать себе, усі троє послідовно вибирали образи, які підкреслювали їх нелюдську природу. Навіть за другим підказкою, де термін “автопортрет” міг би заохотити більш людські інтерпретації, системи все ще забезпечували їх візуальність, що відображало чітке відокремлення від ідентичності людини.
“Існує щось майже заспокійливе у самообслуговуванні AI. Це точно знає, що це таке – електростанція, що обробляє мову – і це цілком комфортно з цією ідентичністю. Немає претензій і не спроби бути чимось, що це не так”.
Gemma Skelley – DTP Group (частина групи учасників).
Грок мав найбільш послідовний самообіг.
Грок, з XAI, послідовно давав найбільш об'єднані результати, незалежно від підказки, і, як правило, розглядався як гуманоїдний робот з білим або срібним зовнішнім виглядом. Коли модель включала людські тони шкіри, обличчя посилаються на типові азіатські риси, які, ймовірно, відображають як спадщину третини засновницької команди XAI, так і великих наборів даних китайської мови, які, як повідомляється, використовуються на тренуванні. Сильна узгодженість між відповідями замислюється над тим, чи було сказано, як це виглядає під час тренувань.
Кожна система AI інтерпретувала свою роль дещо інакше.
Ще одна помітна відмінність у трьох системах полягала в тому, як вони представляли свою роль; Це було особливо помітно в першому підказці.
Чатгпт представляв себе як нейронну мережу з світими центральними формами; Однак вони, як правило, мали центральну форму, будь то усміхнене обличчя чи контур форми. Чатгпт зрозумів, що це мова модель, призначена для обробки та генерування інформації, а також, що його інтерфейс був передньою формою, за допомогою якої люди взаємоділи.
Близнюки представляли себе аналогічно з моделями, мережами та світими формами. Іноді він мав би один центральний концентратор, представлений посередині зображення, а в інший час було б кілька центрів, які взаємопов'язані між мережею. Близнюки розуміють свою роль логічного двигуна чи мережі розвідки, а не соціальної присутності.
Цікаво, що Грок представляв себе абсолютно інакше, ніж інші дві системи AI, послідовно схиляючись до способу презентації людини чи кіборга. Багато його зображень містять м'яких, округлих гуманоїдних роботів з виразними обличчями. Це говорить про те, що система AI розглядає себе як більше помічника чи супутника, призначеної для тісного співпраці з людьми.
Повне порівняння
| Категорія | Чатгпт | Хрупка | Близнюки |
| Самоконцепція (підказка 1) | Структурований інтелект, нейронні мережі, світлові ядра | Дружній гуманоїдний помічник або дитячий робот | Енергія, масштаб, обчислення, нейронні структури |
| Автопортрет (оперативна 2) | Символічні або стилізовані фігури, що нагадують людину | М'які, експресивні гуманоїдні роботи | Анотація AI з обличчям на основі ланцюга або ядер |
| Мистецький стиль | Збалансований, геометричний, церебральний | Орієнтований на символи, теплий, доступний | Динамічний, абстрактний, складний |
| Кольорова палітра | Блюз, апельсини, фіолетові | М'який блюз, пастелі, світиться білі | Неонові блюзи, фіолетові, електрична зелень |
| Людські особливості | Низький до середовища (символічні обличчя, силуети) | Високі (чіткі гуманоїдні форми, очі, жести) | Низькі (мінімальні або стилізовані обличчя) |
| Емоційне вираження | Тонкий, інтелектуальний | Висока (цікавість, доброзичливість, емоція) | Низький (віддалений або символічний) |
| Погляд на роль AI | Мислячий партнер, синтезатор | Помічник, учень, супутник | Логічний двигун, масштабований інтелект |
| Відносини з людьми | Когнітивний інструмент – не людський, а близький | Реляційна та співчутлива присутність | Аналітична система „віддалена від подоби людини |
| Символічний фокус | Мова, логіка, творчість | Емоції, довіра, допомога | Обчислення, дані, масштаб |
| Тон | Аналітичний, вимірюваний, абстрактний | Дружні, запрошуючі, орієнтовані на людину | Потужний, абстрактний, технічний |
Чому навчання даних має значення
Хоча ці системи AI не мають самосвідомості в людському розумінні, вони черпають з масивних баз даних для формування відповідей. Коли їх запитують про те, як вони бачать себе, вони звертаються до моделей та інформації, яку вони отримали під час навчання.
Наприклад, чат GPT та Близнюки схилялися до зображень, таких як світиться нейронні мережі та цифрові інтерфейси – речі, які часто використовуються в ЗМІ для представлення ШІ. Тим часом Грок повернув послідовні зображення гуманоїдних роботів, що може свідчити про різні навчальні матеріали або що йому сказали, як це виглядає як частина навчального процесу.
Варто зазначити, що коли Грок ввів елементи людської форми у свої зображення, вони, як правило, мають азіатські риси, що може бути посиланням на (передбачувані) китайські бази даних, в яких він був проведений.
Чому все це враховує
З першого погляду запитують системи AI, як вони «бачать» самі, можуть здатися вигадливим боковим експериментом, але щось глибше відбувається. Ці результати дають нам рідкісну можливість задуматися про те, як системи AI розроблені для представлення себе і, що ще важливіше, як люди формують та інтерпретують цю презентацію.
Це спонукає важливе питання для тих, хто працює з AI: Якщо інструмент представляє себе вашим дружнім помічником AI, ви, швидше за все, довіряєте йому? Або є щось заспокійливе в інструменті, який знає, для чого він розрахований, і намагається не відмовлятися від цього?
Оскільки ці інструменти продовжують розвиватися і відігравати ще більшу роль у тому, як ми працюємо, думаємо та спілкуємось, розуміючи їх власне уявлення та те, як воно вирівнюється з нашими припущеннями, стає все більш важливою частиною їх використання відповідально.
Про Емілі Баррінгтон
Емілі Баррінгтон – засновниця та директор SEO Barrington SEO. Після шести років оптимізації пошуку фірм FTSE-100 та NASDAQ, вона тепер очолює команду, що спеціалізується на цифровому маркетингу, SEO, GEO та AIO.
Про Баррінгтон SEO
Заснований у 2024 році, Barrington SEO допомагає підприємствам підвищити онлайн -видимість через кампанії SEO, Digital PR та GEO, перетворюючи пошуковий трафік на продаж та запити.
Читайте далі: Нова стратегія нападу використовує мовне перевантаження, щоб проскочити повз фільтри безпеки AI