Пошук AI все ще триває. Те, що сьогодні цитується в Google (режим AI Mode + AI Overviews) і ChatGPT, може виглядати інакше через місяць.
Але не треба сваритися.
Наприклад, падіння кількості цитувань на Reddit не є причиною відмовлятися від розмовного маркетингу або перебудовувати свій план з нуля.
(Крім того, ймовірно, що речі не завжди такі, якими вони здаються, як-от припущення Джона-Генрі Шерка про Reddit і ChatGPT.)
Замість цього дотримуйтесь базового — вас згадують головні гравці у вашій галузі, а також надрелевантні/спеціалізовані — водночас стежте за макрозмінами, які мають вплинути на вашу стратегію просування вперед.
Джерела LLM не висічені в камені
Список «кого цитують» постійно змінюється, особливо в ChatGPT.
Порівнюючи лише серпень 2025 року з жовтнем 2025 року, ChatGPT збільшив кількість джерел, які він використовує, на ~80%, сигналізуючи про поштовх до більш різноманітних доказів у кожній відповіді.
Це кардинальна зміна лише за пару місяців.
Але якщо ви SEO, напіврегулярні зміни алгоритму повинні здатися дуже знайомими.
Протягом багатьох років Google вносив тисячі і тисячі змін у спосіб пошуку та ранжирування сторінок.
ШІ не буде іншим. LLM бажають постійно покращувати результати та досвід користувача.
У SEO ми кажемо дотримуватися основ у світлі оновлень алгоритму, тому немає потреби інакше ставитися до AI SEO.
Що це означає для маркетологів
Коли джерела змінюються, ви виграєте, подвоюючи надійність і додаючи легкий, повторюваний рівень вимірювання, щоб бути в курсі змін.
Мета повинна полягати в тому, щоб ваш фундамент був міцним. Власні рекомендації Google щодо функцій штучного інтелекту підкреслюють корисність, досвід, чітку структуру та сигнали довіри.
Це ті самі якості, на які реагують люди, і ті самі сигнали, які LLM можуть перевірити.
Але, працюючи над основами, добре стежити за тенденціями LLM.
Нижче ми поділимося чотирма порадами, які допоможуть вам стабільно оптимізувати відповіді та цитати LLM, одночасно відстежуючи значні, варті уваги зміни в поведінці LLM.
Порада №1: щомісяця перевіряйте джерела ChatGPT на цільові підказки
Як ми бачили, цитування ChatGPT змінюються. Іноді швидко.
Замість того, щоб розглядати це як гонку, розглядайте це як можливість.
Кожного разу, коли LLM додає нові джерела в суміш, вони пропонують нові ідеї щодо того, де можна заробити медіа та підвищити помітність і авторитет бренду.
І вам не потрібна складна інформаційна панель, щоб відстежувати зміни. Вам просто потрібна проста електронна таблиця, яка показує, які домени він використовує для ваших грошових запитів.
Почніть із вибору підказок, які відповідають вашій послідовності.
Наприклад:
- «Що таке ___?»
- “Найкраще ___ для”
- « проти ___»
- «Як налаштувати ___»
- «Ціна за ___»
Запустіть їх у LLM так само, як це зробив би покупець. Зверніть увагу на джерела. Відстежуйте в спільному живому документі місяць за місяцем.
Вам потрібні дві речі: нові учасники та нові домени. Обидва пропонують ідеї щодо того, куди далі розмістити ваші найкращі докази.
Отже, як це виглядає на практиці?
Створіть односторінковий трекер і оновлюйте його кожні 30 днів:
- Підказки: 25-100, які відображають питання реальних покупців
- Джерела: Кожен цитований домен у порядку появи
- Зміни: Новий, вгору, вниз, пішов
- Дія: Один рядок на зміну («Рецензент презентації X», «Додати методологію до посібника з ціноутворення», «Опублікувати демонтаж із контрольними показниками»)
Знову ж таки, мета полягає в тому, щоб визначити ширші тенденції, а не турбуватися про кожну незначну зміну.
Через кілька місяців такого типу відстеження ви можете помітити схожість у типах сайтів або вмісту, яким надається пріоритет. Саме їх варто додати до вашої стратегії.
Порада №2: все ж виконайте аналіз конкурентоспроможності зворотних посилань, щоб визначити, де ще цитуються конкуренти
LLM спираються на надійні сайти третіх сторін. Деякі з цих сайтів уже ручаються за ваших конкурентів.
Зворотні посилання показують, де живе ця довіра.
Використовуйте традиційний аналіз розривів зворотних посилань, щоб знайти нові ідеї щодо того, де можна заробити зовнішні авторитетні сигнали. Ви також можете отримати уявлення про тип вмісту, який варто цитувати.
Почніть з простого. Виберіть 5–10 конкурентів і витягніть їхні нові референтні домени за останні 3–6 місяців.
Наприклад, використовуючи інструмент Backlink Gap від Semrush, ми порівняли зворотні посилання Backlinko з провідними інструментами SEO та помітили, що вони містять посилання з VistaPrint, а Backlinko — ні.
Тож ми перевірили вміст і сторінку, на яку вони посилалися, яка в цьому прикладі виявилася інформаційною публікацією в блозі про маркетингову воронку.
Коли ми розмістили цю URL-адресу в інструменті Semrush Backlink Analytics, ми виявили, що на цю конкретну сторінку вказують 344 домени посилання.
Багато сторінок посилань містять інформацію про маркетинг і покладаються на досвід Semrush для підтримки власних статей.
Це вказує на те, що вміст є сильним і його варто оцінити, щоб зрозуміти, що робить його високою якістю.
Як виявилося, сторінка дуже надійна з великою візуальною привабливістю. Він повний корисної графіки, скріншотів і практичних висновків, які перетворюють заплутану тему на щось зрозуміле.
У цьому прикладі ми дізналися про деякі сайти, які розповідають про основи маркетингу та на які варто орієнтуватися (VistaPrint, GoDaddy тощо), і ми отримали натхнення щодо того, що робить цей вміст привабливим для посилань.
Виконуючи такий аналіз самостійно, шукайте закономірності:
- Формати, які виграють посилання: Дослідження, графіки, контрольні показники, калькулятори, шаблони, документація продукту, посібники з API, розбірні публікації, запитання та відповіді експертів.
- Теми, які приваблюють цитування: «Як це працює», «витрати та компроміси», «етапи налаштування», «поширені помилки», «порівняння X проти Y».
Порада №3: Оновіть дослідження аудиторії, щоб дізнатися, яким публікаціям, сайтам і подкастам довіряють ваші покупці
Моделі розвиваються. Люди рухаються швидше.
Якщо ваші покупці перейшли від великих медіа до нішевих рецензентів або подкастів, ваш план розповсюдження має дотримуватися.
Поставте одне запитання недавнім клієнтам: «Що ви читали, дивилися чи слухали, перш ніж вибрати такий інструмент, як наш?»
Тримайте його легким. Додайте це до вступних і квартальних співбесід. Записуйте їхні відповіді та діліться з командами PR та контенту, щоб спланувати, як отримати зароблені медіа в цих місцях.
Ви також можете провести онлайн-дослідження.
SparkToro, наприклад, показує, де ваша аудиторія споживає вміст, що дає вам чудову перевагу для складання списку презентацій.
Наприклад, за допомогою безкоштовного облікового запису (який дає вам п’ять пошуків на місяць) ми хотіли дослідити, де ще люди, які відвідують Backlinko.com, отримують інформацію.
Потім SparkToro надає список веб-сайтів, соціальних мереж, інструментів ШІ, каналів YouTube, подкастів тощо, які ваша аудиторія зазвичай відвідує.
Незалежно від того, яким методом дослідження аудиторії ви віддаєте перевагу, якщо востаннє його оновлювали понад шість місяців тому, настав час оновити.
Порада №4: Продовжуйте зосереджуватися на створенні нової чистої вартості через вміст
Ви знаєте, що завжди необхідно для регулярного створення сторонніх сигналів авторитету?
Зміст. Пошукові системи, магістерські програми, соціальні сайти, YouTube тощо потребують відображення вмісту.
Але «кращого» вмісту недостатньо. Вам потрібно щось нове, щоб конкурувати. Даних немає більше ні в кого. Тести, які ніхто інший не проводив. Пояснення, які повністю вирішують питання.
Такий контент дає моделям LLM щось конкретне, на що можна покластися, а редакторам – те, на що варто посилатися.
Як це виглядає на практиці?
Спробуйте відправляти один цінний актив на місяць:
- Вихідні дані з простим методом і обмеженнями
- Порівняльне тестування зі знімками екрана, часом і результатами
- Експерти пояснюють імена практиків і джерел
- Документи продукту або посібники з налаштування, на які інші посилаються, щоб виконати роботу
Вичерпні посібники також можуть працювати. Візьмемо приклад із нашого власного сайту Google RankBrain: The Definitive Guide, який часто є основним джерелом для магістрів права на відповідні запити.
Коли ви створюєте щось краще за будь-що інше, саме тоді це стає основним орієнтиром. Його навіть можна згадати на сайті MIT у статті про перехід до генеративного ШІ.
Зрештою, якщо ви надаєте найкращу відповідь, яка задовольняє цікавість, ви створюєте надійну основу для стимулювання авторитетних сигналів.
Після створення вмісту закрийте цикл. Пропонуйте ці активи торговим точкам із порад 2 і 3.
Якщо вони опубліковані на сторонньому сайті, застосуйте типовий процес розповсюдження, щоб отримати якомога більше уваги.
Потім відстежте, чи почнуть вони з’являтися у вашому щомісячному чеку ChatGPT.
Цілься там, де довіра вже живе (і моделі виглядають)
ШІ-пошук буде постійно змінюватися. Ваші основи не повинні.
Залишайтеся зосередженими на створенні міцного авторитету. Відстежуйте важливе, завойовуйте довіру там, де вже дивиться ваша аудиторія, і створюйте роботу, яку варто цитувати. Ви залишатиметеся адаптованими незалежно від того, що буде далі.
Відстеження вашої видимості LLM може бути виснажливим, особливо тому, що це відносно нове доповнення до вашої щомісячної звітності.
Щоб отримати орієнтовні дані високого рівня про вашу галузь у якості першого проходу, додайте закладку та завантажте індекс видимості AI від Semrush. Він оновлюється щомісяця, заощаджуючи вам перший рівень досліджень.