Саме розмітка схеми недостатньо, щоб з’явитися в результатах, поподілених AI. Експерт галузі Девід Байнон пояснює, чому структура, а не теги, сприяє видимості AI – і як семантичні дайджести, а не HTML -розмітка, живлять наступну еволюцію пошуку вмісту, довіри та цитування.
-Оскільки результати, що генеруються AI, починають домінувати в Google, Gemini, Respexity та інших альтернативах пошуку, один цифровий стратег каже, що давня спрямованість галузі на марку схеми є принципово неправильно.
“Схема – це сигнал, а не стратегія”, – каже Девід Байнон, засновник TrustPublishing.com та винахідник Semantic Trust Conditioning ™. “Це допомагає машинам інтерпретувати структуру контенту, але це не допомагає їм запам'ятати або отримувати його”.
У нещодавно опублікованій статті під назвою “AI не цитує схему. Він цитує структуру”. Байнон пояснює, як системи AI більше не повзають і класифікують сторінки, як традиційні пошукові системи. Натомість вони отримують структуровані факти з внутрішньої пам’яті, графіків знань та вирівняних джерелами семантичних поверхонь-систем, які навчаються цінувати довіру, близькість та чіткість над розміткою.
“Результати AI не покладаються на схему”, – пише Байнон. “Вони покладаються на пошук, пам’ять та довіру. Це означає, що якщо ви хочете, щоб вас посилилися в огляді AI або повернутись у відповідь чату, вам потрібно вийти за рамки розмітки і почати розкрити структурований вміст так, як машини насправді використовують”.
Кінець епохи маркування?
Хоча розмітка схеми вже давно рекламується як шлях до багатих фрагментів та видимості SERP, Байнон стверджує, що він не має значущої ролі в цитаті LLM або генерації відповідей, орієнтованих на АІ,.
Натомість він вказує на зростаючий перехід до машинних форматів виводу-включаючи JSON, TTL (TERSE RDF Triple Maning), Markdown, XML та Prov-колективно структуровані як семантичні дайджести.
“Семантичний дайджест – це справжній сигнал AI”, – каже Байнон. “Це різниця між тим, як поставити свої факти на веб-сторінку та передавати AI добре структурованим, знімним набором даних. Схема не доставляє цього-структурований вміст”.
Побудований для машин, а не лише пошукових систем
За словами Байнона, LLMS та системи покоління, що надсилаються на пошук (RAGS), надають пріоритет ясності, довіру та близькості до відомих джерел-не лише метаданих, вбудованими в HTML. Сторінки, що розкривають структурований вміст у декількох форматах, із вбудованим походженням та вирівняною термінологією, набагато частіше будуть отримані, запам'ятовані та цитуються.
“Ви не оптимізуєте AI, відзначаючи свою публікацію в блозі”, – говорить Байнон. “Ви тренуєте AI, обчислюючи те, що має значення, чітко визначаючи його, посилаючись на ваші джерела та викривши цю структуру у форматах, що машина може споживати без галюцинації”.
Від рамки до інфраструктури
Байнон раніше окреслив, як навчити системи AI для розпізнавання та цитування структурованого вмісту у широко спільній статті LinkedIn, яка закладає основу для того, що він називає видимістю AI.
Його проект довіри не просто теорія – це в прямому ефірі. Тисячі планувальних сторінок у його мережі охорони здоров’я зараз виставляють семантичні дайджести через кінцеві точки URL, пропонуючи вміст у форматах TTL, JSON, Markdown, XML та W3C Prov. Ці кінцеві точки обслуговують як людських користувачів, так і машинних систем, посилюючи схеми довіри на основі пошуку.
“Ми не оптимізуємо пошук”, – каже він. “Ми будуємо для рівня пошуку – і схема просто вже не є частиною цього рівняння”.
Контактна інформація:
Ім'я: Девід Байнон
Електронна пошта: Надіслати електронну пошту
Організація: TrustPublishing.com
Адреса: 101 W Goodwin St # 2487, Prescott, AZ 86303, США
Веб -сайт: https://trustpublishing.com
Джерело: Presscable
Ідентифікатор випуску: 89163947
Якщо є якісь проблеми, розбіжності чи запити, пов'язані із вмістом, представленим у цьому прес -релізі, ми ласкаво просимо вас негайно повідомити нас за адресою rorge@releasecontact.com (важливо зазначити, що цей електронний лист є авторизованим каналом з таких питань, надсилання декількох електронних листів на кілька адрес не обов'язково допомагає експедитувати ваш запит). Наша чуйна команда буде доступна цілодобово для вирішення ваших проблем протягом 8 годин та вживання необхідних дій для усунення будь-яких ідентифікованих проблем або підтримки вас у випуску прес-релізів. Забезпечення точної та надійної інформації є нашим непохитним зобов'язанням.
