Як Чатгпт відкриває цифровий анклав Кореї в Галапагосі, схожий на галапагос

Ілюстрація місцевого додатка від Chatgpt, Naver, Daum, Cary, Papago, A. та WRTN [KOREA JOONGANG DAILY]

До приходу Chatgpt він був керований користувачем форуми або блоги, якими керували внутрішні портали Naver або Daum, де корейці шукали інформацію про широкий спектр питань-від тривіального, як і найкращий ресторан у сусідстві, до значних, включаючи факти про міжкорейські відносини.

Онлайн-перекладач Корейців, який був PAPAGO, послугою машинного перекладу, розробленою Naver, до підйому чату OpenAI.

Домінування домашніх Інтернет-послуг отримало кантрі прізвисько “Галапагос” порівняно з іншими ринками, де переважають Google, але більше користувачів зараз звертаються до відносно нових служб, таких як Chatgpt для їх запитів, через репутацію чатів для надання більш точних відповідей, ніж традиційні пошуки на основі ключових слів можуть часто повернутися.

Як результат, щомісячні активні користувачі Chatgpt (MAU) вистрілили приблизно від 6,180 відсотків до 3,14 млн. З травня 2023 р. По січень 2025 р., Тоді як Навер та Какао, при цьому домінуючи в пошуку та чаті, втрачають час екрану, що призводить до того, що вони рухаються вперед зі своїм бізнесом AI, щоб заблокувати користувачів.

Це видання пояснювача досліджує зміну в Інтернеті Кореї та її вплив на технологічну галузь.

З. Наскільки домінуючими є Навер та Какао в Кореї?

А. Дві корейські платформи виділяються на пошуковому ринку, який Google володіє 89 відсотками, згідно з даними платформи веб -аналітики Statcounter. У поєднанні, Навер та Какао склали порівнянну частку ринку Кореї у 2015 році.

Це домінування над пошуком відступило в 2024 році, але дві компанії все ще бачать неабияку кількість їх різних послуг. Щомісячні активні користувачі (MAU) програм Naver для Android та iOS налічували 43,92 мільйона в січні 2025 року – це означає, що переважна більшість населення Кореї 51,75 мільйона досі використовує додаток.

Хоча Naver та Kakao підтримують значні бази користувачів, середньомісячний час екрану для Naver, впав порівняно з минулим, згідно з індексом Market Tracker Mobile. У середньому 472,62 хвилині Naver, зменшення на 11,14 відсотка з листопада 2022 року, коли Чатгпт взяв сцену ШІ штурмом.

Какао намагався диверсифікуватись за межі Kakaotalk, докладаючи різних зусиль, щоб перетворити провідну службу обміну повідомленнями Кореї на більш широку платформу соціальних медіа. Вони ще не окупилися: Kakaotalk мав 45,69 мільйонів користувачів у січні 2025 року, але середній час екрану скоротився на 9,42 відсотка до 675,98 хвилин на січень 2025 по листопад 2022 року.

З іншого боку, Maus of Chatgpt та WRTN, платформа AI з Кореї, яка включає ряд моделей, включаючи Chatgpt4, зросла на 6,180 відсотків і 45 600 відсотків між 2023 та 2025. Середній час екрана також збільшився на 703,9 відсотка та 1,478 відсотків відповідно до користувача.


Чому корейські компанії не вибивають генеративного ШІ?


Ну, у них є – але їхній запис був досить пізнім, і можливості їх моделей зовсім не залежать від найуспішніших конкурентів у світі.

Однак Навер і Какао позиціонують 2025 рік як рік їх трансформації AI, обіцяючи випустити нові послуги, керовані AI, для блокування користувачів.

Те, що спочатку розрізнило ці дві компанії, – це їхня здатність забезпечити онлайн -архів, спеціально підібраний до корейської мови – виклик, який спочатку зупинив пошук Google, який намагався ефективно обробляти корейські дані.

За допомогою даних користувачів вони накопичили, вони розширили свої пропозиції, щоб включити послуги з побудови громади та диверсифіковані в такі сфери, як реклама, електронна комерція, розваги, фінтех та мобільність.

Chatbots AI зараз перевершує розробку електронних листів, звітів та нарисів, практикуючих розмов, генерування ідей, планування вмісту та навіть надання пропозицій щодо кодування.

Тим часом підприємства інтегрують моделі, подібні до чатгпта, у обслуговування клієнтів для автоматизації основних запитів та впорядкування пошуку та аналізу даних.

Однак тепер Навер і Какао стикаються з більш складним ландшафтом, через не тільки підйом Deepseek's R1, Opresearch's Deepseek, Openai's O3 та DeePresearch, але і як ринок пошукових систем швидко перетворюється на один, який керує AI.

Дві компанії застосовують протилежні підходи. NAVER розширюється назовні, розвиваючі та маркетингові фірмові технології, тоді як Kakao інтегрує зовнішні моделі в існуючі послуги.

gg

Зараз Naver стикається з проблемою розширення своїх можливостей пошуку поза власним набором даних, що вимагає високоякісних моделей висновку, які можуть міркувати, узагальнити та надавати відповідні контекстні відповіді, а не просто отримання індексованого вмісту.

На відміну від цього, Какао складає AI у взаємодії з клієнтами, фінансові операції та рекомендації у своїх послугах. Тому Deepseek та OpenAI є більш здійсненними партнерами для Какао. Замість того, щоб зосередитись на дослідженні, які фінансово вимагають через високі грошові та обчислювальні вимоги до навчання моделей AI, він може зосередитись на розгортанні.

Партнерство Какао з OpenAi формалізує цей підхід, оскільки корейський гігант інтегрує API організації США у свої послуги.

Генеральний директор Kakao Chung Shin-A, зліва та засновник OpenAI Сем Альтман позують на фотографію на прес-заході Какао, щоб оголосити про партнерство корейської компанії з OpenAI, що відбулося в Центральному Сеулі 4 лютого. [NEWS1]

Однак навіть великі технологічні фірми ще не встановлюють чітку стратегію монетизації для ШІ.

Naver та Kakao наполягають на інтеграції пошуку та рекомендацій, що працюють на AI, в електронну комерцію як драйвер доходу, оскільки це залишається найбільш життєздатним способом отримання прибутку від AI додатків-принаймні, поки що.

Які зміни надходять?


Найвер, найбільший портальний майданчик Кореї, зробив сюрпризне оголошення про повернення засновника Лі Хе-Джина, як внутрішнього директора через електронне розкриття минулого місяця. Відновлення Лі, яке буде завершено голосуванням на засіданні акціонерів у березні, є важливим у тому сенсі, що підприємець значною мірою залишається відсутнім у внутрішніх операціях протягом семи років з моменту відступу на посаді голови правління в 2017 році.

Його повернення сигналізує про рішучість підприємця, що перебуває вперед, рухатися вперед з бізнесом AI порталу.

Засновник Naver Лі Хе-Джин, ліворуч, і генеральний директор Чой Су-Йон, крайній праворуч, позуючи з генеральним директором Nvidia Дженсен Хуанг у штаб-квартирі Нвідії в Каліфорнії 25 червня 2024 року. [NAVER]

Очікується, що Naver цього року випустить кілька послуг, керованих AI. До першої половини 2025 року Naver запустить функцію інструктажу AI, подібну до оглядів AI Google, яка надає підсумки, що генеруються AI у верхній частині результатів пошуку. Платформа електронної комерції Naver, Naver Plus Store, розгортає AI, щоб зробити спеціальні рекомендації щодо продукту в автономному додатку.

Рекламна платформа для постачальників електронної комерції, керована AI, в якій AI обчислює рекламні витрати продукту, цільову споживчу базу та ключові слова, щоб запропонувати індивідуальні оголошення для користувачів.

Какао, оператор домінуючої служби обміну повідомленнями нації, підкреслив свою дорожню карту AI, коли оголосив про своє партнерство з OpenAI.

Какао планує запустити чат, Канану, використовуючи служби API OpenAI, як закриту бета -версію в першій половині цього року. Наразі Канана проходить внутрішнє тестування.

Какао бачить конкурентну перевагу Канани в його потенціалі для використання в групових чатах, на відміну від інших подібних послуг, які зосереджуються на розмовах один на один, що робить його особливо цінним для підприємств.

Какао та OpenAI планують спільно розробити агента, який дасть рекомендації та допоможе користувачам через такі послуги, як Kakaotalk, Kakao Map та Kakao T.

Подібно до переходу Навера до інтеграції AI в електронну комерцію, Kakao налаштований на випуск функції, AI Mate, яка запропонує рекомендації щодо контекстів щодо покупок та навігації при виборі продуктів чи напрямків.

Зйом екрана служби перекладу Naver, Papago [SCREEN CAPTURE]

А як щодо конкретних додатків, таких як папаго на Naver? Чи будуть вони все ще затребувані, коли генеративна ШІ зробить кращу роботу?


Ймовірно, все ще буде попит на цільовий AI у просторі бізнес-бізнес (B2B). Візьмемо, наприклад, успіх німецької компанії Deepl.

Успіх Deepl є незвичним, оскільки, коли він вийшов на сцену, на ринку перекладу вже давно переважали Google Translate і, в Кореї, Папаго. Однак компанії вдалося вирішити значну частку ринку пізно в грі.

Одним з найбільш інноваційних аспектів підходу Deepl була його здатність коригувати тон та формальність у перекладах.

Більше 82 відсотків мовних компаній використовують послуги Deepl, згідно з опитуванням Асоціація мовних компаній, опублікованих у жовтні 2024 року.

Такі галузі, як закон, виробництво та медицина, вимагають вузькоспеціалізованих, точних перекладів, а це означає, що двигуни перекладу AI повинні проходити навчання з набором даних, що стосуються домену.

Багато споживачів скаржаться на погану якість перекладу послуг бізнес-споживачів, таких як PAPAGO, але такі скарги майже неминучі, оскільки такі широкі моделі не навчаються спеціально для завдань, які їм попросили виконати. Однак перекладачі B2B часто пристосовуються до потреб у галузі.

Автоматизований переклад ще не досягне рівня, необхідного для повного заміни людських перекладачів, особливо в полях, де точність, тон та контекстний нюанс є критичними. Однак, коли він зростає більш спеціалізованим, попит на підприємство, ймовірно, зросте.

Коли пошуки на основі ключових слів падають з моди, як розвиватиметься пошук AI?


Люди, які раніше сильно використовували Google, можуть покладатися на генеративний ШІ не тільки в веб-пошуках, але й процесах прийняття рішень – набагато більш особисто.


Наприклад, якщо користувач запитує: «Мені потрібно забронювати рейс до Jeju завтра, але у мене є ранкова зустріч. Чи можете ви забронювати рейс, який працює? ” Вони можуть очікувати, що LLM не просто для Google цієї фрази, а перехрестя розкладу польотів з графіками метро та автобусами, щоб оптимізувати свій час транспортування до аеропорту, а також в кінцевому рахунку зарезервувати рейс та транспорт до аеропорту. Майбутній агент міг навіть Сортуйте результати на основі минулих уподобань, таких як переважні авіакомпанії користувачів або вибір сидінь.

Але щоб це сталося, LLM потребує доступу до особистих даних користувачів, подібних до того, як Apple дозволяє різним додаткам, такими як календар, карти, siri, ділитися інформацією користувачів – розвиваються, в кінцевому рахунку, від простого ретриверу інформації до персоналізованого, але дуже інвазивного, AI помічника.

Професор Біллі Чой з науково-дослідної лабораторії AI в університеті Кореї та професор Чоо Джа-Гул в аспірантурі штучного інтелекту в Кайїсті сприяли цьому звіту.

Від Лі Дже-Лім [[email protected]]