З тих пір, як Манго почав розумно використовувати, інструмент маркетингу продуктивності, керованого AI, для оголошень у соціальних мережах, його дохід, отриманий цими оголошеннями, вчетверо збільшився.
Використовуючи платформу, дизайнерська команда Mango може створити шаблони бренду, які можна легко перемикати між різними версіями фотографії сукні, наприклад. Тоді як раніше створення різних зображень вимагають фотографування різних нарядів у декількох налаштуваннях.
Бренд жіночого одягу далеко не єдиний модний гравець, який придумав, як використовувати штучний інтелект для оптимізації та підвищення ефективності реклами. Компанії, включаючи роздрібну торгівлю Sneaker Foot Locker та німецький гігант електронної комерції Zalando, використовують AI для всього, починаючи від фону зображень продукту до кампанії швидкого повороту, які узгоджуються з мікросендами соціальних медіа.
Споживачі проходять вміст – і тенденції – сьогодні так швидко, що рекламодавці намагаються не відставати від аналогової креативної продукції. Можливості швидкого покоління AI допомагають маркетологам виготовляти більш різноманітні оголошення, тому глядачі рідше втомлюються, коли вони прокручують нескінченні канали соціальних медіа.
Але з'ясувати правильну формулу для використання AI – це не маленький подвиг. Нові інструменти, здається, з’являються щотижня, і хоча деякі платформи знають, що автоматично генерують зображення, їм може не вистачати інструментів редагування маркетологів, щоб переконатися, що візуальні засоби залишаються на бренді. Бренди повинні враховувати свої унікальні потреби – які можуть варіюватися від візуалізації творчих ідей для кампанії та вдосконалення їхніх зображень продукту з динамічним фоном, щоб автоматично орієнтуватися на різні аудиторії з різними версіями однієї реклами – щоб визначити способи, якими AI може посилити їх творче виробництво.
Найбільш доступними інструментами AI є Chatgpt та Firefly Adobe, які багато агентств вже використовують для легкого генерації зображень. Інші підтримують більш досконалі платформи, такі як Midjourney та Leonardo AI для більшого творчого контролю та експериментів. Тим часом агентство AI Meta Meta та Zalando об'єднують кілька технологій AI у власні платформи, кураючи найкращі інструменти для конкретних завдань, таких як генерація фону та редагування під одним інтерфейсом – Maison Meta також проводить семінари для клієнтів, як Mango, щоб навчити їх використовувати свій інструментарій.
Більш розширені інструменти здатні з'єднати точки між генерацією зображень та оптимізацією оголошень у соціальних мережах. Наприклад, META має власний набір інструментів AI під назвою Advantage+, що включає творчі вдосконалення, які дозволяють брендам налаштувати свої оголошення шляхом анімації зображень, додавання музики або вдосконалення копії. Платформи, такі як розумно та пікси, також присвячені оптимізації творчого контенту в рекламі, що дозволяє маркетологам створювати візуальні шаблони, які можна автоматично оновити, щоб задовольнити різних клієнтів на таких платформах, як Meta, Tiktok, Amazon та багато іншого. Наприклад, роздрібний торговець взуттям, наприклад, зміг створити шаблон для свого широкого каталогу продуктів, видаливши фони на всіх зображеннях та генеруючи нові сезонні сцени для розумного використання.
“Саме споживання відбувається зараз через соціальні медіа, необхідний обсяг, до якого маркетингова індустрія не була готова”, – сказала PJ Pereira, творча голова рекламного агентства Pereira O'Dell.
Ведіть з людською творчістю
Незалежно від інструментів AI, людська творчість та художній напрямок повинні вийти на перше місце. “Це не кінець креативного директора чи креативних команд”, – сказав Джейсон Вайдп, старший віце -президент з маркетингу рекламної компанії AI Pixis. “Ми бачимо, що творчі команди хочуть створити нові, цікаві, веселі поняття. Вони хочуть підштовхувати конверт. А AI все ще не має людського смаку”.
Це виглядає на практиці – це використання традиційної сили для мозку, щоб придумати основні концепції кампанії, а потім використовувати AI, щоб побачити, наскільки далеко можна підштовхнути ідею – тестування, як виглядатиме зображення на Марсі, або з жирафом поряд із моделлю, сказав Перейра. “Ви можете подумати і побачити в режимі реального часу”, – сказав він.
Хоча в минулому генерація кампанії може бути дорогою, AI дозволяє маркетологам перевіряти кілька ідей одночасно і побачити, що найкраще працює.
“Найбільший стрибок зараз як творча індустрія – це той факт, що ризик спробувати щось нескінченно менший”, – сказала Перейра.
Перетворити один актив на незліченну кількість варіацій
Прихильники технології все ще не довіряють AI повністю взяти на себе виробництво реклами, заявив Pixis's Widup.
Натомість багато активів продуктів для подачі та вказівки на бренд в такі інструменти, як розумно та пікси, а потім використовують платформи, щоб повторювати існуючі ідеї та зображення, щоб змінити фони, кольори або розміщення, щоб створити різні версії оголошення, які можна персоналізувати та орієнтуватися на аудиторію.
Для Zalando, використовуючи власні інструменти AI для демонстрації продуктів у відповідному контексті – як пішохідне черевик на горі, або навіть перетворити статичні зображення у відео – все має значення у залученні клієнтів. Це, в свою чергу, допомагає їм краще зрозуміти, що хочуть бачити їхні клієнти, що призводить до меншої кількості повернень та втричі перетворення. “У нас немає нескінченних рук, і у нас немає нескінченного часу та нескінченного бюджету”, – сказав Маттіас Хаасе, віце -президент з контент -рішень у Заландо.
Локалізуватись у режимі реального часу
Крім креативного контенту, AI можна використовувати, щоб досягти потрібних користувачів у потрібний час. У той час, як в аналогові дні цифрового придбання споживачі неодноразово обслуговували однакові оголошення, бренди тепер можуть автоматизувати, коли глядачам обслуговується вміст – будь то додатковий продукт до того, яким вони вже володіють, або конкретний колір сумочки, який вони шукали.
Більшість вмісту, постанованого AI-поколінням Zalando, є специфічним для ринку, щоб задовольнити місцеві моменти, такі як Oktoberfest в Німеччині або регіональні заходи, наприклад. Ці швидкі, цілеспрямовані кампанії зазвичай потребують чотирьох днів, порівняно з шість-вісім тижнів для традиційних рекламних кампаній, і складали 40 відсотків кампаній Заландо у 2025 році.
Сторінки його опису продукту врешті -решт будуть налаштовані на кожен географічний ринок за допомогою AI, показуючи різні комбінації нарядів для французьких та польських покупців, наприклад, і замінюючи моделі, визнані в різних регіонах за допомогою цифрових близнюків.
Створіть вміст, який реагує на контекст
Для платформ, які з'єднують генерацію зображень AI з націлюванням, такими як розумно, бренди можуть ще більш динамічно охоплювати клієнтів, зробивши кожен елемент змін змінюється залежно від замовника, який взаємодіє з ним.
«Кожен елемент може ефективно змінюватися на основі часу доби, [and the] Конкретна аудиторія, яка націлюється »,-сказав Олівер Марлоу-Томас, головний директор з питань інновацій в розумно.
“Ми можемо динамічно відображати конкретні аудиторії, щоб показати конкретні варіанти … плаття, яку носить модель, взуття, яке є на зображенні, колір фону або колір капелюха, все це відображається і змінюється”.
Pixis, на свій кінець, спирається на джерела даних від Shopify до Google до макроекономічних даних та погодних каналів, щоб інформувати свої рішення, навколо яких показані зображення реклами, хто і коли, сказав WIDUP. Платформа перевірила ці динамічні оголошення для модних брендів на META, пристосуванні візуальних зображень та обміну повідомленнями до поточних погодних моделей, щоб вони відчували себе актуальними – показуючи дощові куртки під час штормів або вбрання під час теплових хвиль, наприклад, та підвищення рівня взаємодії та конверсій.
Оптимізуйте націлювання за допомогою даних платформи
Бренди, які рекламують на META, можуть використовувати свої рідні інструменти AI для покращення існуючого вмісту та оптимізації націлювання. Після того, як націлювальні можливості META були зменшені зі змінами Apple IOS у 2021 році, платформа почала розробляти перевагу+ з метою підвищення ефективності реклами на платформі шляхом тестування різних типів оголошень для користувачів – і чим більше версій творчого вмісту він повинен перевірити на клієнтів, тим краще.
“Платформи, такі як Meta, зараз говорять:” Ми зменшили ваші можливості націлювання, але просто надаємо нам багато креативних оголошень для використання, і ми її вдосконалимо “, – сказав Вайдп.
Однак власне націлювання META йде лише так, однак, оскільки воно покладається виключно на дані власної екосистеми платформ та перших даних клієнтів, наданих рекламодавцями. Такі інструменти, як Pixis та Smartly, які інтегруються в соціальні, пошукові системи та торгові платформи, включаючи Tiktok, YouTube, Google та Amazon, можуть використовувати дані з різних джерел для розширення можливостей націлювання.
Незалежно від використаного інструменту оптимізації, творча ідея в корені будь-якої кампанії-і творчість, яка лежить в основі різних ітерацій, виготовлених з AI,-в кінцевому рахунку залишається найважливішою частиною головоломки.
“Оригінальна думка-це те, що захопить людину”,-сказав розумно Марлоу-Томас. “Штучна думка – це те, що буде її масштабувати і створить безліч різних ітерацій”.